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來源:內容編譯自businessweekly。
在臺灣最近一項調查中,其中模擬IC設計工程師的年薪中位數達到155萬新臺幣,成為科技業非主管職中最高薪的工作。
簡單來說,模擬IC(Analog Integrated Circuit)是處理“連續變化電壓或電流訊號”的晶片。
模擬混合訊號工程師納尼.阿達尼(Nanik Adnani)解釋,模擬IC工程師就是在“設計、創造或調整那些能夠產生連續變化訊號的電子積體電路。”
這些訊號來自現實世界中的聲音、光、溫度、壓力等感測資料,舉例來說,當你對著智慧手機說出“Hey Siri”,聲音的聲波會被麥克風轉為電壓訊號,經過模擬IC的放大、濾波,再經由ADC(模擬轉數字)轉為數字訊號,才能送進AI模型分析。
換言之,沒有模擬IC,AI就無法“聽到”你的聲音,也無法“看到”影像或“感應”外部世界的資訊。
在車用電子、工業自動化、5G通訊、物聯網、穿戴式裝置等新興應用領域,模擬IC扮演關鍵角色。每一個感測器模組背後,都需要一組精準穩定的模擬前端;每一個AI SoC(System-on-Chip)中,都藏著不容忽視的電源管理與訊號處理模組,而這些,都是模擬IC設計工程師要下的功夫。
你可以把模擬IC工程師想像成,與現實世界連結的“模擬橋樑”,模擬IC工程師熟捻的電路學就像魔法一樣,可以把我們生活中的電子產品需求“變出來”。
模擬IC工程師通常要具備以下能力:
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深厚的電路理論與電子學基礎,包含電晶體特性、回授理論、雜訊分析等。
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熟練的電路模擬工具,如Cadence Spectre、HSPICE等,進行前端模擬與驗證。
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製程與layout敏感度,微小布局差異都可能造成電路失效,需與後端工程師密切合作。
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跨領域溝通能力,與佈局IC工程師、數字IC工程師協作,設計符合整體效能與功耗目標的電路。
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這些技術能力之外,還需有異於常人的耐性、細膩與強大的溝通能力。模擬IC設計沒有絕對正確的“標準答案”,每一個案子都可能是全新挑戰,也因此充滿藝術與創造性的成分。
模擬IC工程師的養成有多難?為何人才這麼缺?
模擬IC工程師,需要深入理解半導體制作的每一個環節,包含了設計、佈局、製造、量測和測試。模擬IC工程師還需要懂整套電路元件的物理狀態,在放大器、電源模組、濾波器、振盪器、ADC/DAC等電路中,進行電晶體級的引數設計與模擬。
由於要了解一堆電子電路學導論,模擬IC工程師通常都是研究所出身,即便是剛出社會的新鮮人,也需要為了銜接學界和業界的差異,訓練個三到五年。
加拿大國家研究委員的半導體主管布萊恩.肯尼迪說道:“相信我,這些模擬IC工程師的功夫可不是憑空來的,都是靠多年實戰、在工程現場一點一滴熬出來的,幾乎可以說是門黑魔法了。”
有業內人士分享,模擬IC設計相當吃經驗,基本的電子學和電路學只是入門,真正的關鍵在“數學直覺”和物理常識。“而這種直覺是做過幾百條IC佈局(layout)與量測、踩過一堆雷才會有的。”
在臺灣,電子、電機相關科系的學生大多傾向選擇數字IC設計,原因在於模擬IC門檻高、教材少。數字IC有大量開源工具與範例,類比電路學習資源相對冷門。
而且,模擬IC工程師養成時間長,從新鮮人到能獨當一面,往往需要5年以上時間歷練。
還有,錯誤代價高!一條小電路設計錯了,整個晶片可能報廢,極度高壓,責任也大。
產業需求高漲,資深的模擬IC工程師成為各大IC設計公司爭搶的人才。一位半導體業資深人資坦言:“數字IC工程師的缺口是大,但模擬IC工程師是你有錢都不一定請得到人。”
AI時代為什麼讓模擬IC工程師身價上漲?
AI 發展的越強大,和真實世界的連結就越重要,而這個橋樑,就掌握在模擬IC工程師手上。如今AI不再只活在雲端或資料中心,而是越來越多應用發生在自駕車、智慧音箱、工業機器人、穿戴裝置、智慧醫療等真實生活當中。這些應用都要“聽得見、看得見、感覺得到”,而這些聲音、影像、溫度、壓力、加速度等原始資料,通通是模擬訊號,需要模擬IC處理放大、濾波、轉換,AI模型才能“看懂”或“聽懂”。
過去,大家用的是通用CPU、GPU,模擬IC只要設計一次,就可以用很久。現在進入AI應用碎片化時代,手機、車用、智慧音箱、行車記錄器、無人機、伺服器,各種客製化晶片設計需求大爆發。
這也帶動模擬IC要“跟著客製化”——不同電壓、不同封裝、不同介面,都要不同設計。問題是:模擬IC不像數字IC有工具可以生成,模擬設計得“一筆一畫自己畫”,人才養成超級慢。
換句話說,沒有模擬IC,AI根本接收不到外部世界的訊號,若沒有這個橋樑,AI無法知道現實世界長什麼樣子。這是模擬IC工程師在AI時代,變得越來越受歡迎的原因。
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