作者丨惜文
北京海淀跑出一個未來獨角獸：Sand AI（三呆科技），今日獲得數千萬美元融資，由經緯領投，跟投方包含華業天成、創新工場、IDG、襄禾、商湯國香。
值得注意的是，該公司的創始人來自美團前高管王慧文創立的光年之外（2023年），但隨著光年之外的閃崩，他創立了Sand AI。
那麼，在巨頭圍剿、玩家眾多的影片AI生成賽道，這家成立僅1年半的初創公司為何還能獲得資本青睞？
– 01 –
Sand AI的崛起與資本市場的熱捧密不可分。2024年5月，今日資本領投其早期融資輪，這一動作被創始人徐新視為“對一級市場堅守的宣言”。
資本押注的背後，是Sand AI選擇的差異化路徑：在OpenAI的Sora引爆“擴散模型（Diffusion）”主流路線時，該公司卻押注“自迴歸模型（Auto Regressive）”，試圖透過時序因果邏輯解決影片生成中的物理規律模擬難題。
其核心產品Magi-1定位為“開源可測的研究與工業級工具”，使用者可透過官網生成1-10秒影片，或下載模型權重自行訓練。與Sora的封閉生態不同，Sand AI將程式碼、技術報告全數公開，吸引全球開發者共同最佳化模型。
創始人曹越的履歷，為Sand AI注入技術的理想主義色彩。他是清華特獎與馬爾獎雙料得主，曾在微軟亞研院主導多項基礎模型研究。2023年，他離開王慧文創立的光年之外，決意探索“更接近AGI本質的影片生成正規化”。
曹越認為，傳統影片生成技術存在兩大桎梏：一是擴散模型依賴機率取樣，難以保證時間軸上的因果連貫性；二是行業過度追求畫面精美度，忽視底層物理規律建模。他曾以“人物行走時左右腿交替”為例，指出多數模型只能學到動作相關性，卻無法理解“重力與肌肉協作”的因果鏈條。
Sand AI的關鍵發展節點如下：
2023年10月：公司成立，曹越組建首批團隊，成員多來自微軟亞研院、智源研究院，聚焦自迴歸模型預研。
2024年7月：今日資本領投A輪，隨著徐新的言論引發行業關注，Sand AI從隱身模式走向臺前。
2025年4月：釋出Magi-1，支援跨場景物理一致性、秒級時間軸控制等特性，單段影片生成成本降至0.1美元，較行業平均水平降低70%。
– 02 –
值得關注的是，Magi-1並非單純的技術demo。其商用版本已接入多家短影片平臺的創作者工具鏈，支援廣告、影視預告片等場景的快速出片。
Sand AI所處的AI影片生成行業（二級分類：多模態生成軟體），正經歷從技術探索到商業落地的關鍵躍遷。據Fortune Business Insights資料，2024年全球市場規模達6.1億美元，預計2032年將突破25億美元，年複合增長率19.5%。
然而，繁榮背後卻暗藏多元競爭。
-技術路線之爭：OpenAI的Sora、快手的可靈、位元組的即夢等頭部玩家選擇擴散模型路線，追求畫面質量與藝術表現力；而Sand AI、谷歌VideoPoet則押注自迴歸模型，強調物理規律與長影片邏輯。
-生態策略差異：大廠依託流量優勢構建封閉生態（如快手可靈嵌入短影片創作工具），而Sand AI透過開源吸引開發者，試圖建立底層技術標準。
當前市場仍屬藍海，但分化跡象已現：海外Runway、Pika佔據創意設計細分市場，國內快手可靈憑藉6.5億月活使用者佔據應用層高地，而Sand AI則與智譜清影、生數科技Vidu等爭奪開發者生態話語權。
曹越在近期訪談中坦言：“未來3年，影片生成將進入‘因果推理’時代，誰能教會AI理解重力、流體、碰撞，誰就能開啟AGI的大門。”
目前，Sand AI推出訂閱制與積分制兩種付費模型：訂閱制：提供9.9美元/月的基礎套餐，支援每秒10積分的影片生成（初始註冊使用者獲贈500積分）；企業定製：針對影視級長影片需求，提供按需計費的高階服務，支援秒級時間軸控制與跨場景物理一致性最佳化。
總體而言，作為影片生成領域的新銳企業，其商業化程序雖處於早期階段。
本文不構成任何投資建議。圖片源自AI圖片。
鉛筆道近期推出了一款爆炸產品——媒體VIP會員，核心亮點是：以一頓午餐的價錢，聘鉛筆道為你的年度媒體顧問，1年6次專屬顧問時間，做你媒體圈的貼身朋友。詳情可以檢視連結
歡｜迎｜聯｜系
想獲得調研，請聯絡：pencil-news
想商務合作，請聯絡：renguozhou2019
想加入創業社群，請聯絡：Pencil-news
想進行市場合作，請聯絡：Pencil-news
文章轉載，請聯絡：Pencil-news
推｜薦｜閱｜讀
關｜注｜我｜們
