4月10日，FDA 宣佈“逐步淘汰動物實驗”的計劃，指出將採用“更有效、更與人類生理相關（human-relevant）”的新技術方法（New approach methodologies，NAMs），包括基於AI的毒性計算模型、細胞系計算模型以及類器官和器官晶片，以逐步減少、最佳化或可能替代對動物實驗的強制要求。
隨著AI及大模型技術的迅猛發展，資訊科技（IT）與生物技術（BT）的深度融合，正在以前所未有的速度重塑疾病診斷、創新藥物研發的格局，有效提升精準醫療轉化效率。
在疾病早期精準診斷方面，大模型憑藉對海量多組學資料的深度挖掘，能精準識別疾病早期的生物標誌物，有助於實現疾病的早期干預，從而顯著提升治癒率。在個性化治療方案制定中，大模型綜合分析患者的基因資訊、臨床症狀及病史等多維度資料，為每位患者量身定製最佳治療策略，提高治療效果並降低副作用。在藥物研發領域，大模型加速了藥物靶點發現、藥物設計及臨床試驗等環節，大幅縮短研發週期並降低成本，為患者帶來更多創新療法。
然而，儘管大模型與ITBT的融合探索被廣泛看好，但實際應用中，資料質量參差不齊、模型可解釋性不足、商業化路徑尚待探索、多學科人才短缺等問題亟待解決。同時，如何在技術應用中平衡創新與倫理，確保患者資料隱私安全，也是醫療從業者必須面對的課題。
5月9日下午，2025VBEF未來醫療醫藥百強展會特此主辦、ATLATL飛鏢創新中心支援舉辦“ITBT＆AI藥物研發論壇”，聚焦大模型時代下ITBT關鍵突破，深度探析AI藥物研發及各交叉領域熱點問題，邀請科研及臨床頂尖專家、頭部企業、資深投資人建立對話，探討前沿的創新技術和應用案例，碰撞技術轉化實戰經驗，透視更為清晰的ITBT產業發展藍圖。
01
大模型時代，ITBT的新探索
自誕生之時，ITBT就與人工智慧、大資料緊密關聯在一起：隨著AI帶來的正規化重塑，作為工具的IT與作為底層邏輯的BT有機融合，創造出新高度。
傳統藥物方案中，研發週期長、成本高且成功率低，而大模型的引入有效改善了這一現狀：靶點發現階段可快速分析海量生物資料，精準鎖定潛在靶點；藥物設計階段能基於靶點生成多種化合物結構預測，拓寬研發管線；預測藥物活性與毒性，降低臨床失敗風險；最佳化臨床試驗設計，提高效率並減少成本。
放眼到更廣闊的精準醫療生態系統，臨床檢測應用及科研轉化需求越來越活躍。當最為豐富、繁雜、具有檔案特徵的精準醫療資料愈發被重視，高質量的生物大資料時代即將到來。實際上，臨床端資料的湧現正與ITBT大模型崛起、算力提升、演算法迭代的趨勢相契合。
研發端來看，全球尚未有基於AI研發的藥物成功上市，大部分企業仍處於探索階段，資料質量參差、模型可解釋性與準確性、技術泛化性、算力資源稀缺、倫理與監管挑戰等痛點仍尚待解決。
與此同時，AI賦能下的ITBT也催生出新的商業模式，例如結合自身AI專長推進研發環節服務、自主管線與合作管線結合、技術平臺共建、資料探勘與分析等等。當自主造血能力得到進一步提升，ITBT創新企業將逐步迎來商業化閉環，在技術創新與市場需求、開源與商用合作之間找到平衡，驅動可持續增長。
02
解碼ATLATL：打造賦能ITBT的“超級伺服器”
不難看出，由於多學科交叉、乾溼實驗相結合的特性，ITBT創新企業在早期平臺搭建、中期創新碰撞、後期合作連結的多個環節，均存在對場地、研發、資源等不同程度的需求。尤其，自建實驗室、組建實驗室團隊、採購裝置，動輒數千萬元的投入對於ITBT初創公司而言是沉重的負擔。
對此，搭建起將生命科學“工程化”的“超級伺服器”ATLATL應運而生。ATLATL創始人兼CEO朱鵬程認為，生物醫藥科研工作70%的流程是具有共性的，比如實驗室運營、通用裝置、基礎技術路徑等等。如果有一個“超級伺服器”，提供基礎設施、運營體系、通用的中心試驗、專業化研發平臺，同時拆解研發全流程，指定標準化模組，提供輔助設施及服務，企業端的研發工作就可以聚焦在更為創新、個性化的環節。
基於“超級伺服器”理念，ATLATL在全球搭建起多個生命科學研發創新平臺，在北京、上海、深圳、中國香港、新加坡等地均設有研發中心。
具體來看，ATLATL以AI Lab為核心，為客戶提供覆蓋藥物活性檢測、動物疾病模型構建和藥效評估等各階段的綜合研發服務，支援大分子、小分子、核酸藥物、基因與細胞治療、藥物遞送等關鍵方向，以及多組學分析、基因編輯、類器官和器官晶片等前沿領域，搭建起卓越的實驗環境和精細化的運營管理。
與傳統孵化器不同，ATLATL的主要價值在於為入駐企業提供的全週期運營管理和駐場研發服務，而不僅是空間。透過與全球領先企業和研究機構的深入合作，ATLATL在研發資源整合與能力共享上不斷創新，以先進的系統化研發模式加速ITBT企業間的深度融合與多元合作。
03
集合產研醫投上下游，聊深、聊透ITBT與AI藥物研發
從孵化器服務發展到Biotech商業模式迭代，ITBT領域正迎來政、產、學、研、投的全產業鏈創新。此次論壇將從臨床監管、產業賦能、生態共建三大視角切入，探尋ITBT與AI藥物研發領域的新故事、新解法。
ATLATL創始人兼CEO朱鵬程將從孵化器視角切入，以《生命科學工程化，提高研發效率》主題演講，全景縱覽ITBT賽道。
進入科研與臨床創新視角，前FDA高階審評官員，埃格林醫藥創始人、董事長杜濤將分享AI在創新藥研發中“最貴”的臨床環節如何實現賦能；算秩未來商務總監孫浩波將聊到AI研發與GPU雲服務端怎樣構建生物製藥的“高速公路”；英矽智慧副總裁張曼將講述生成式AI驅動下的藥物研發正規化變革；上海交通大學教授，迪普深合AI顧問謝偉迪則面向當前熱議的醫學大模型，談談通用性與準確性難題。
產業端，五源資本董事總經理井緒天、通德資本投資總監張亮亮、藍馳創投董事總經理戎璟都將帶來投資者視角下的AI製藥產業認知。此外，晶泰科技多肽研發負責人張根衛、騰邁醫藥聯合創始人兼CEO何騎、神拓生物創始人兼CEO周露、玻色量子創始人兼COO馬寅等頭部企業創始人們，將帶來《工具的革命一一技術創新、監管挑戰與產業生態構建》圓桌討論，分享各自的創新實踐與解決方案。
“找創新資產、尋優質買方，首選動脈網VBEF”，動脈網、ATLATL誠摯歡迎大家參與ITBT＆AI藥物研發論壇，相聚蘇州線下深度交流，加入ITBT與AI藥物研發的“朋友圈”，共同見證中國ITBT創新產業生態的未來！
*封面圖片來源：123rf
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