爆火的DeepSeek,憑什麼震驚全球?

提醒:請之前購買過全店打包架構師技術全店資料打包彙總(全)”的讀者,請憑藉購買記錄在微店留言免費獲取更新(傳送更新打包連結),後續所有更新均免費發放目前44本資料
更多DeepSeek技術內容,參考“DeepSeek爆火詳細報告(48份打包下載)”。
(持續更新中…)
資料中心網路知識全解(PPT)
人工智慧基礎知識全解(含實踐)
CPU基礎知識全解(PPT)
GPU基礎知識全解(PPT)
……
在科技飛速發展的當下,人工智慧領域的每一次突破都如巨石投入湖面,激起千層浪。而最近,一款來自中國的人工智慧應用 ——DeepSeek,如同橫空出世的黑馬,在全球範圍內掀起了一場風暴,成為了眾人矚目的焦點。
短短時間內,DeepSeek 登頂多國應用商店下載榜,其勢頭之猛,令人咋舌。在蘋果App Store 美國區,它超越了 ChatGPT 等一眾強勁對手,榮登免費應用下載榜榜首;在全球 140 個市場的應用商店下載榜上,DeepSeek 也強勢奪冠 ,成為了全球使用者追捧的物件。這一現象級的下載熱潮,不僅體現了使用者對其的高度認可,更標誌著 DeepSeek 在全球人工智慧市場上的迅速崛起。
與此同時,DeepSeek 的爆火也引發了科技股的劇烈波動。英偉達、微軟、谷歌等科技巨頭的股價紛紛下跌,市值大幅縮水。據統計,在 DeepSeek 釋出新模型後的一段時間內,英偉達股價一度大跌超過 12%,市值蒸發預計超 3000 億美元 ,這一數字甚至超過了 AMD 和英特爾的市值總和。其他科技巨頭如微軟、谷歌、Meta 和亞馬遜的股價跌幅也在 4% 至 6% 之間,美股主要科技公司當天市值共計蒸發上萬億美元。DeepSeek 的出現,彷彿是一顆投入平靜湖面的巨石,打破了人工智慧市場原有的格局,引發了資本市場的恐慌與震盪。
那麼,這個引發全球轟動的 DeepSeek 究竟是何方神聖?它又憑藉著怎樣的實力,在競爭激烈的人工智慧領域中脫穎而出,成為了全球矚目的焦點呢?

DeepSeek 是什麼?

DeepSeek,全稱杭州深度求索人工智慧基礎技術研究有限公司,成立於 2023 年 7 月 17 日 ,是一家專注於人工智慧開源大模型研發與應用的科技公司,以 “技術驅動 + 場景落地” 為核心理念,專注於金融、醫療、政務等高價值領域,提供行業專用的大模型解決方案。它由量化巨頭幻方量化創立,其前身是幻方量化公司內部專注於 AI 研究和應用的團隊。而幻方量化作為一家成立於 2016 年的量化投資公司,為 DeepSeek 提供了強大的技術支援和資源,還透過與多家公司的合作,為 DeepSeek 的模型訓練和應用提供了豐富的資料和算力支援。
在成立後的短短一年多時間裡,DeepSeek 憑藉其創新的技術和高效的研發能力,在人工智慧領域取得了令人矚目的成績。2024 年 5 月,DeepSeek 釋出 DeepSeek-V2 模型,憑藉創新的模型架構和價效比引發關注。其採用了創新的架構,例如注意力機制方面的 MLA(多頭潛在注意力)和前饋網路方面的 DeepSeekMoE 架構等,以實現具有更高經濟性的訓練效果和更高效的推理。DeepSeek-V2 的 API 定價為每百萬 tokens 輸入 1 元、輸出 2 元,價格僅為美國 OpenAI GPT-4 Turbo 的百分之一 ,一度引發國內的大模型 “價格戰”,百度、阿里、字節跳動等大廠紛紛宣佈大模型產品降價。
2024 年 12 月 26 日,DeepSeek 釋出了新一代大語言模型 V3,同時宣佈開源。測試結果顯示,它的多項評測成績超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他開源模型,甚至可以與 GPT-4o、Claude 3.5-Sonnet 等頂級閉源模型一較高下。更引人注目的是,DeepSeek-V3 使用的成本和算力極低,僅使用 2048 顆算力稍弱的英偉達 H800 GPU,成本約為 557.6 萬美元,而 OpenAI 的 GPT-4o 訓練成本高達 7800 萬美元 ,這意味著 DeepSeek-V3 以十分之一的成本實現了足以與 GPT-4o 較量的水平,展現了其在大模型技術上的卓越實力和創新能力。
2025 年 1 月 20 日,在世界經濟論壇 2025 年年會開幕當天,DeepSeek 釋出其最新開源模型 R1,再次引發全球人工智慧領域關注。R1 模型在技術上實現了重要突破,它用純深度學習的方法讓 AI 自發湧現出推理能力,在數學、程式碼、自然語言推理等任務上,效能比肩美國開放人工智慧研究中心(OpenAI)的 o1 模型正式版 ,同時延續了該公司高性價比的優勢,訓練成本僅為 560 萬美元,遠遠低於美國科技巨頭在人工智慧技術上投入的數億美元乃至數十億美元。
此外,1 月 27 日晚間,DeepSeek 還發布了引數大小從 10 億到 70 億不等,名為 Janus-Pro 和 JanusFlow 的一系列開源多模態模型,重點提升了文生圖能力,進一步豐富了其產品矩陣,展示了公司在多模態領域的探索和創新。

DeepSeek 憑什麼震驚全球?

技術突破:推理能力的飛躍

DeepSeek 的崛起並非偶然,而是憑藉其在技術上的多項重大突破。以最新發布的 R1 模型為例,它採用了創新的架構設計,引入了全新的注意力機制和前饋網路結構,這使得模型在處理複雜任務時能夠更加高效地捕捉和整合資訊,從而顯著提升了推理能力。在解決複雜的數學問題時,R1 模型能夠迅速分析問題的關鍵所在,運用邏輯推理逐步得出準確的答案,展現出強大的解題能力。在程式碼生成任務中,它也能根據給定的需求生成高質量、可執行的程式碼,其程式碼質量和效率甚至超過了一些專業程式設計師的水平。
在數學任務方面,DeepSeek-R1 在 AIME 2024 和 MATH-500 等數學競賽資料集上的表現令人驚歎,準確率高達 79.8% 和 97.3% ,這一成績不僅超過了許多同類模型,甚至與 OpenAI 的 o1 模型不相上下。在程式碼生成任務中,DeepSeek-R1 的表現同樣出色,在 Codeforces Elo 競賽中,其得分達到了 2029 分,生成的程式碼在準確性和效率上都表現優異,能夠滿足各種複雜的程式設計需求。這些成果充分展示了 DeepSeek-R1 在技術上的卓越實力,也證明了其在人工智慧領域的領先地位。

成本優勢:價效比之王

在人工智慧領域,訓練成本一直是制約模型發展和應用的重要因素。而 DeepSeek 在成本控制方面卻展現出了驚人的優勢。與其他國際知名模型相比,DeepSeek 的訓練成本和使用成本都大幅降低。據公開資料顯示,DeepSeek-R1 的預訓練費用僅為 557.6 萬美元,而 OpenAI 的 GPT-4o 訓練成本高達 7800 萬美元 ,這意味著 DeepSeek-R1 以不到十分之一的成本實現了足以與 GPT-4o 較量的水平。在 API 服務定價上,DeepSeek-R1 也極具競爭力,每百萬輸入 tokens 只要 1 – 4 元,每百萬輸出 tokens 只要 16 元 ,這個收費大約只有 OpenAI o1 執行成本的三十分之一。
這種成本優勢使得 DeepSeek 在市場競爭中佔據了有利地位。對於企業和開發者來說,使用 DeepSeek 的模型可以在不降低效能的前提下,大幅降低研發和應用成本,從而提高了 AI 技術的普及性和可及性。許多小型企業和初創公司,由於資金有限,以往難以承擔使用大型 AI 模型的高昂成本,而 DeepSeek 的出現為他們提供了一個性價比極高的選擇,使得這些企業也能夠利用先進的 AI 技術來推動業務發展。

開源與開放:推動技術共享

除了技術和成本優勢外,DeepSeek 的開源和開放策略也為其贏得了廣泛的讚譽和支援。DeepSeek 堅持開源路線,將其研發的模型和技術向全球開發者開放,鼓勵大家共同參與到 AI 技術的創新和發展中來。自開源以來,DeepSeek 吸引了大量開發者的關注和參與,在 GitHub 等開源平臺上,其開源專案擁有眾多的星標和 Fork,開發者們積極提交程式碼、提出改進建議,為模型的最佳化和擴充套件貢獻力量。
DeepSeek 開源了多個模型,如 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 等,這些模型不僅效能卓越,而且使用 MIT 許可協議,支援免費商用、任意修改和衍生開發 。這使得開發者可以根據自己的需求,對模型進行定製化開發,從而推動了 AI 技術在各個領域的應用和創新。許多開發者基於 DeepSeek 的開源模型,開發出了各種實用的應用和工具,涵蓋了智慧客服、智慧寫作、影像生成、資料分析等多個領域,進一步拓展了 DeepSeek 的應用場景,也為全球 AI 技術的發展注入了新的活力。

DeepSeek 帶來的影響

對 AI 行業的衝擊

DeepSeek 的橫空出世,如同一顆重磅炸彈,在全球 AI 行業掀起了驚濤駭浪,徹底改變了原有的競爭格局。它以卓越的技術實力和令人驚歎的成本優勢,迅速崛起為 AI 領域的一股強大力量,讓那些長期佔據主導地位的國際科技巨頭們感受到了前所未有的壓力。面對 DeepSeek 的挑戰,谷歌、微軟、OpenAI 等科技巨頭紛紛加快了技術創新的步伐,加大研發投入,推出新的模型和應用,以應對競爭。谷歌不斷最佳化其 BERT 模型,微軟則在 Azure 雲服務中整合更多 AI 功能,OpenAI 也加快了 GPT 系列模型的更新迭代 。
DeepSeek 的成功也為其他企業和開發者樹立了榜樣,激發了他們的創新熱情和競爭意識。越來越多的企業和研究機構開始加大在 AI 領域的投入,積極探索新的技術和應用,推動了 AI 技術的快速發展和應用普及。在智慧客服領域,許多企業開始採用基於 DeepSeek 模型的智慧客服系統,提高了客戶服務的效率和質量;在智慧寫作領域,DeepSeek 的技術也被廣泛應用,幫助寫作者快速生成高質量的文章、報告等。

對中國 AI 發展的意義

DeepSeek 的崛起,對於中國 AI 發展而言,無疑具有里程碑式的意義。它不僅提振了中國 AI 領域計程車氣,讓人們看到了中國在 AI 技術創新方面的巨大潛力和實力,也改變了外界對中國創新能力的看法,為中國 AI 產業贏得了國際聲譽和尊重。
在 DeepSeek 之前,中國 AI 產業雖然取得了一定的發展,但在國際上的影響力和競爭力仍相對較弱,部分人對中國 AI 的創新能力存在質疑。而 DeepSeek 的出現,徹底打破了這種偏見,證明了中國企業在 AI 領域完全有能力實現技術突破,與國際科技巨頭一較高下。它向世界展示了中國在 AI 技術研發、創新和應用方面的實力,提升了中國 AI 產業的國際地位。
DeepSeek 的成功還激勵了更多的中國企業和人才投身於 AI 研發,為中國 AI 產業的發展注入了新的活力和動力。越來越多的企業開始加大在 AI 領域的投入,培養和引進 AI 人才,開展技術創新和應用探索。許多高校和科研機構也加強了與企業的合作,共同推動 AI 技術的研發和應用,形成了產學研用協同創新的良好局面。

未來展望

儘管 DeepSeek 在人工智慧領域取得了令人矚目的成績,但未來的發展依然充滿挑戰與機遇。隨著人工智慧技術的不斷發展,市場競爭也日益激烈,DeepSeek 需要不斷加大研發投入,持續進行技術創新,以保持其在技術上的領先地位。同時,隨著 AI 技術在各個領域的廣泛應用,資料隱私和安全問題也日益凸顯,DeepSeek 需要加強在資料安全和隱私保護方面的技術研發和管理措施,確保使用者資料的安全和隱私。
在應用場景拓展方面,DeepSeek 還有巨大的發展空間。未來,隨著 5G、物聯網等技術的不斷發展,人工智慧將迎來更多的應用場景和發展機遇。DeepSeek 可以積極探索在智慧交通、智慧家居、智慧醫療等領域的應用,將 AI 技術與這些領域的實際需求相結合,為使用者提供更加智慧化、個性化的服務。
展望未來,我們有理由相信,DeepSeek 將繼續在人工智慧領域發揮引領作用,推動技術的不斷進步和創新。它的發展不僅將為中國 AI 產業帶來更多的機遇和挑戰,也將為全球 AI 技術的發展做出重要貢獻。讓我們拭目以待,見證 DeepSeek 在未來的輝煌成就!
來源:IT有得聊
相關文章:
請之前購買過全店打包架構師技術全店資料打包彙總(全)”的讀者,請憑藉購買記錄在微店留言免費獲取(PDF閱讀版本)。後續所有更新均免費發放目前44本資料)。
免責申明:本號聚焦相關技術分享,內容觀點不代表本號立場,可追溯內容均註明來源,釋出文章若存在版權等問題,請留言聯絡刪除,謝謝。
推薦閱讀
更多架構相關技術知識總結請參考“架構師全店鋪技術資料打包(全)”相關電子書(44本技術資料打包彙總詳情可透過“閱讀原文”獲取)。
溫馨提示:
掃描二維碼關注公眾號,點選閱讀原文連結獲取架構師技術全店資料打包彙總(全)電子書資料詳情



相關文章