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（圖片來源官網）
Quantitative Analyst，量化分析師，俗稱 Quant，大家喜歡戲稱“礦工”,主要一開始來自於做物理數學研究的人，跑到華爾街上給投行 Financial Model。現在越來越多依賴Computer Programing 來達到建模目的。Quant的工作就是設計並實現金融的數學模型（主要採用計算機程式設計），包括衍生品定價、風險估價或預測市場行為等。
金融數學模型主要是採用計算機程式設計來實現的，所以Quant是程式設計+數學+金融三個方向的融合，可以看做是：投行狗和程式猿誕生的新型生物。
你可以在買方和賣方都看見Quant的身影。而在投資銀行中，可能在前臺、中臺都能發現 Quant 的身影，常見的分類如下：
量化金融領域的“食物鏈頂端”，主要輔助S&T 的traders，需要精通演算法和程式設計，屬於賺錢最多的Quant。
對統計、資料方面知識要求較高，收入不如前臺，但生活穩定。
常見學歷要求：金融工程碩士、量化金融碩士、金融數學碩士、物理、統計、數學碩士
對於偏Technical的量化，需要數學、程式設計和一定的金融知識，往往會更加適合金融工程、金融數學、數學、物理、量化分析、計算機等專業的學生，另外掌握Java、SQL、R等程式語言往往會成為加分項。
JP Morgan, Goldman Sachs, Morgan Stanley, Bank of America, Citi, Barclays, Deutsche Bank, Credit Suisse, and UBS
Wells Fargo, RBC, HSBC, BNP Paribas, Mizuho, Nomura, BMO, and CITIC
Evercore, Lazard, Moelis, PJT Partners, Centerview, Greenhill, and Rothschild
Quant Developer （Desk Quant）
Quant Research, Risk Management Quant
在美國，一線城市大學生畢業平均年薪在 $40,000 ~ $50,000 之間，投行在美國的大學生畢業薪資水平屬於極高，據說在美國投行，一個沒有經驗的 Quant，薪資都可以達到12萬美金。
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