
在人工智慧和大資料席捲全球的今天,量化金融(Quantitative Finance)已成為高薪和高競爭力的代名詞,也成為留學生們熱捧的求職選擇方向。
要說量化金融領域內最權威的排名,除了QuantNet之外,那就要數Risk.Net了!

圖/Risk.Net
與QuantNet類似,Risk.net同樣重視就業情況,其考核指標中就業相關佔比高達55%。
整體評估框架聚焦學術深度與職業適配,覆蓋以下8項核心指標:

圖/Risk.Net
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在本次排名中,巴魯克學院、普林斯頓大學、加州大學伯克利分校專案位列前三。
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巴魯克學院金融工程碩士專案(Master of Financial Engineering)以 100% 就業率、162,429 美元的起薪穩居第一,不愧是廣大金工學子的“夢中情校”; -
普林斯頓大學金融碩士專案(Master in Finance)雖然起薪較高(164,583 美元),但就業率(99%)稍遜一籌; -
加州大學伯克利分校的金融工程碩士專案成績斐然,以97%的就業率以及147,578美元的畢業生平均起薪排名Top3。
這些高就業率的院校,不僅在教學中注重理論與實踐的深度融合,還與眾多知名金融機構建立了緊密的合作關係,為學生提供豐富的實習與就業機會。
同學們在校期間便能憑藉這些優勢參與各類實踐專案,積累寶貴的實戰經驗,在求職過程中優勢突顯,輕鬆獲得心儀的工作崗位。
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150道題!Quant面試的考題都在這裡了


圖/DM Citadel在職J導師推薦


圖/Amazon
從書名150 most frequently asked questions on quant interviews就能看出,本書專為Quant面試打造,收集了面試中最高頻的150道題。




原版資料| Quant必刷150題
150 most frequently asked questions on quant interviews
☑出自金融工程領域權威人物Dan Stefanica,專為Quant面試編寫。
☑150道題目均來源於真實面試,每道題的都有解題思路和標準答案,參考性非常強。
☑Mathematics/Probability/Brianteaster等,Quant面試中所有型別的題目都在這裡。





*面向使用者:在讀留學生
當然,饅頭還要提醒大家的是,這本Quant必刷150題針對的是面試前的集中刷題,因而沒有對量化基礎知識給出詳細解釋。
因此,如果目前處於需要提高統計、機率等基本知識的同學們,請先刷綠皮書和紅皮書。兩本書的結構都是先展示概念和公式,再給相應的例題解釋。
為了幫助大家更全面地備戰Quant面試,保證每個階段的同學們都能有適合自己的資料,饅頭將綠皮書和紅皮書的原版資料也整理好,一次性打包免費送給你!
綠皮書+紅皮書,覆蓋Quant面試三大基礎考點
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數學or統計:廣義線性模型,如線性迴歸,隨機分析,用來輔助金融產品定價等。 -
程式設計:演算法、資料結構,常用語言涉及Python/R等。 -
Brainteasers:腦筋急轉彎/智力題目,主要考察快速反應能力,比如拋硬幣、拋骰子、切披薩,聽起來很Weird,但大部分可以歸根為機率題。
原版資料| Quant綠皮書
A practical guide to quantitative finance interviews


原版資料| Quant紅皮書
Quant Job Interview Questions & Answers



*面向使用者:在讀留學生
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