內容來源：2024年12月28日，筆記俠舉辦的“第五代企業家互生論壇暨柯洲和他的創業者朋友年度演講”案例系列。 責編 | 永安王 排版 | 蕭瑟 第 8785篇深度好文：3157字 | 10 分鐘閱讀
《第五代企業家·行業智慧答案》系列：
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筆記君說：
2024年一系列【年度演講】已經落下了帷幕。
劉潤、任澤平、蕭大業、崔璀、雷軍、柯洲、吳曉波、羅振宇等IP先後登臺，並都在影片號同步直播。經統計，在所有的影片號場觀資料中，羅振宇影片號以920萬人遙遙領先，柯洲創業圈影片號超300萬人緊跟其後，排名第二，吳曉波頻道、雷軍、劉潤、澤平宏觀影片號分別以200萬-280萬區間場觀位列前六。
這裡也正式對外匯報一下：自2022年起，柯洲年度演講到2024年已是第三屆，柯洲和“新商業服務平臺”筆記俠全新定義了基於全球化、數智化和智慧化的第五代企業家。
以下是已釋出的演講案例，分享給大家：
傅盛是一個天文愛好者，他說：
“對於天文愛好者來說，我觀察宇宙，即使只能看到微弱星光，也需要利用這些資訊構建宇宙的圖譜。”
作為一名創業者，每天都會接觸大量不同資訊，而區分這些資訊的能力，顯得格外重要。
傅盛是如何構建自己的創業圖譜？
傅盛一開始選擇的是PC網際網路，在某種程度上是被逼無奈的選擇。
2000年正值網際網路泡沫破裂之際，他選擇網際網路行業是因為其他選項有限，並且對網際網路行業充滿興趣。
我採訪時，他和我說:
一個人能取得顯著成就，通常有兩個原因，一是被迫無奈，二是擁有遠大的夢想。他曾經與張一鳴討論過這個問題，當時張一鳴並沒有所謂的遠大夢想，最重要的是被環境所迫。
到了移動網際網路時代，他之所以選擇海外市場，同樣是出於被迫。當時面臨對手各種手段的阻止，當意識到國內難以取勝時，便開始尋找新的出路—開拓國際市場。
這是傅盛的第三次選擇，是主動為之。2017年，他主動選擇：公司朝人工智慧AI大方向發展。
第三次選擇，除了自己喜歡和能力圈，還有一個非常重要的原因，人工智慧是一個值得投資的底層技術領域。
他為什麼會選擇人工智慧中的機器人？因為市場永遠需要人機共存。
他相信，未來，機器人走進千家萬戶將是必然趨勢；未來，機器智慧與人類智慧達到同等水平的時刻終將到來。
這就是他第三次選擇戰略方向時，在思路上的出路。那麼，他在行動上有做了哪些出路？
主要有兩點：
第一，回到一線，打造AI機器人；
面對問題，傅盛首先從自身尋找原因。在AI領域遇到困難時，他意識到僅僅依靠一線的努力是不夠的。因此，當ChatGPT出現並引領新一輪的技術革新時，他決定再次回到前線，親自參與到專案中。
傅盛說AI是機器人的大腦，在AI出現之前，機器人沒有大腦，我們所謂的機器人都是自動化的機器。
比如在生產線上，機械臂在來回跳動，但它背後的程式碼已經被預設好，生產線上的車幾點幾分幾秒到這，這個地方正好會有螺絲，一個機械臂就會朝這個位置扒拉轉一下，儘管它根本不知道有沒有螺絲。
傅盛認為如果沒有AI作為前提，機器人無法走出工廠。
如果沒有AI作為技術支援，機器人永遠只是自動化，而不具備智慧化的特性。
沒有AI的機器人，一板一眼，什麼時候出現一個東西，它去轉一下。
2017年，當傅盛提到以人工智慧為基礎的機器人公司，當時許多人和投資人都聽不懂，認為機器人是做機械結構的，為什麼還要搞人工智慧？當時他就認為這兩者就好比一個是大腦，一個是身體。
今天的機器人特別是具身機器人是如此火爆，因為AI出現了大語言模型，具備邏輯推理、決策能力。
儘管現在這一概念已經被廣泛接受，但是傅盛仍然認為還有許多技術問題需要解決，特別是在構建一個堅實的基礎框架方面。雖然大家對這個框架的可行性持樂觀態度，但要實現它，就像大廈一樣，需要做許多細節事情才能逐步走進現實，這恰恰是最難的地方。
第二個關鍵行動，打造符合不同規模企業落地的AI應用。
傅盛提出了一個AI資訊化段位的概念：
首先，青銅級別的企業僅僅要求員工使用基本的AI模板，這是接觸人工智慧的起點。
接著，數字員工的出現標誌著黃金級別的到來，這需要與企業流程深度定製，因為不同企業的流程需求各異。
很多大型模型廠商宣稱只需一鍵點選即可建立數字員工，但實際情況遠非如此簡單。就像新員工需要經過培訓才能勝任工作一樣，數字員工也需要深入瞭解公司的流程和需求。
然而傅盛看來，AI為企業帶來的最高價值在於其能夠幫助企業做出經營決策，比如推薦新產品或找到財務費用中可削減的部分。這就是王者段位的核心所在。
傅盛開發一系列AI解決方案，為了幫助不同企業做好AI的應用落地，實現AI王者段位！
首先，人類不擅長處理大量的文字閱讀和總結工作。
其次，AI在編寫程式碼方面的能力非常強。
最後，AI在做出決策時不會受到情緒或個人偏見的影響。這使得AI成為分析經營決策的理想工具，因為它能夠提供無盲點、無個人傾向性的建議報告。
在傅盛看來，不同規模的企業應該根據自身情況，應該選擇合適的方式來擁抱AI技術。
前段時間，傅盛經常利用晚上的時間與GPT4.0交流半小時左右。他發現，當GPT4.0將語音和視覺功能結合起來後，所能完成的任務範圍大大擴充套件了。
比如，獵豹已經能夠幫助他們的合作伙伴，讓每位加盟店店長每天早晨都能瞭解到前一天店鋪運營狀況的詳細報告。過去要做到這一點非常困難，但現在有了大型語言模型的幫助，只需將所有相關資料輸入進去，就能自動完成預測分析。
獵豹內部有一個系統專門用來統計銷售人員與客戶的溝通情況。這個系統記錄了拜訪客戶的次數、時間以及傳送給客戶的資料等資訊。
有一天，程式設計師問系統，要預測下個季度的銷售冠軍。儘管系統並未直接接入銷售資料，僅基於拜訪記錄和資料傳送記錄，AI就能夠進行預測。
該模型分析後指出了三位可能成為銷售冠軍的候選人，而這三人與上季度的前三名非常接近，證明了即使在缺乏具體銷售資料的情況下，AI也能做出相當準確的預測。這正是輔助決策的一個生動例證。
此外，過去填寫銷售週報時存在不認真的情況，需要仔細審查才能發現問題；而現在可以直接識別出經常敷衍了事的員工。
從網際網路到人工智慧，傅盛保持創業者的狀態，每天專注於觀察市場動態、與客戶保持緊密聯絡、關注行業最新變化，並確保日常工作的高效執行。
傅盛認為無論你是否有眼界、資源，如果你要去創業或者去做一個新領域，而自己不懂，就很難做好或者只有很小的機率能做好，但如果你懂了，那麼成功的機率就會大大增加。
這應該是每個人的第一性原理，衝到一線並非是傅盛的特質，很多企業能做好與他們的一把手始終在一線基本上是高度相關的。
這就是獵豹董事長兼CEO傅盛帶給我們的智慧答案，他也是筆記俠PPE（政經哲）優秀學員和終身同學，將與我們一起繼續共學PPE25級課程。
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