這或許是從“國家隊”視角給出的企業智慧化轉型新思路。
隨著DeepSeek-R1的釋出再掀全球AI熱潮，AI技術正加速滲透各行各業，而中國AI產業也開始迎接一場“讓技術落地”的挑戰。
企業端AI應用開發效率的躍遷時刻，有望成為那個突圍的賽道。
2月22日的釋出會上，中國科學院自動化所孵化的企業“中科聞歌”釋出了零程式碼AI應用開發平臺“智川X-Agent”，或將從“國家隊”的視角給出企業智慧化轉型的新思路。
智川X-Agent平臺採用算力、模型、智慧體、應用、終端五層架構，整合知識庫管理、工具呼叫、工作流編排和記憶等能力，致力於提升企業靈活需求下AI應用的開發效率。
企業智慧化，AI落地的深水區
2025年，儘管擁抱AI已經成為了必由之路，但企業在智慧化轉型過程中仍面臨諸多挑戰：技術門檻高、開發週期長、資料安全隱患等，都阻礙著AI高效便捷地應用。
而智慧化轉型，不僅僅是企業自身的發展需求。在DeepSeek-R1的推動加速作用下，如何將前沿數字化技術轉化為生產力工具，也是產業升級的關鍵命題。
區別於常規低程式碼平臺，X-Agent的創新性體現在其低門檻的“智慧體工廠”模式：
1. 模型即服務（MaaS）架構：依託於中科聞歌自研的雅意大模型，支援自主接入包括DeepSeek、文心一言、Kimi、豆包、智譜、OpenAI等在內的主流模型，支援企業按場景自由組合，且支援多端無縫部署，與應用場景廣泛適配；
2. 零程式碼構建：從模型接入、知識檢索、工作流編排到工具呼叫，一切複雜業務邏輯都可以透過視覺化、零程式碼的拖拉拽式手段完成，極大降低了開發門檻和週期；
3.知識工程引擎：RAG技術幫助企業實現知識庫的自主建立和動態更新，將行業Know-how轉化為內部資源，並實現了知識採集、知識入庫、知識庫構建的全流程自動化管理；
4. 全棧安全方案：提供本地化LLM部署方案，從底層算力到頂層應用實現了國產化適配，滿足合規要求。
為千行百業解決最後一公里難題
與傳統AI應用以行業場景為切割點的開發方式不同，智川X-Agent平臺提供的一站式智慧體開發服務是面向全行業的。
據悉，智川X-Agent目前已成功服務於政務、媒體、金融、安全、中醫等多個領域，涵蓋AI搜尋、AI翻譯、AI客服、AI報告、AI創作等多個應用場景。
以政務領域為例，基於智川X-Agent的能力，中科聞歌為中關村街道打造出了海淀區首個街道級AI智慧政務服務系統——“關芯”AI政務助手，為轄區居民、企業以及街道社群的工作人員們提供7×24小時的智慧服務。
在媒體領域，中科聞歌推出了紅旗3.0融媒體智慧平臺，幫助客戶將內容創作時間縮短30%-50%，內容釋出頻率提升20%-40%，目前已廣泛應用於新華社、央視、中國日報等頭部媒體。資料顯示，客戶在引入自動化稽核能力後，內容差錯率從5%降到了0.5%左右。
不僅僅是針對頭部企業及機構快速擁抱大模型浪潮的智慧化轉型需求，對於中長尾業務場景的快速試錯需求，智川X-Agent也有望成為構建“最小可行智慧系統”的工具。
敏捷高效的工程化能力
對於需要多系統聯動的複雜業務場景，智川X-Agent的“對話流模式”展現了更強的工程化能力。以某零售企業搭建智慧化供應鏈知識管理系統為例，其需求包括即時庫存監控、缺貨預警自動補單、供應商溝通自動化等。
傳統開發需協調演算法、開發、運維團隊，而X-Agent則能夠透過以下四步實現業務閉環：
第一步，在對話流編輯器中，業務人員將供應鏈管理拆解為資料接入層、決策引擎層、執行層三個核心模組。
第二步，透過智川X-Agent的工作流視覺化編排和RAG能力，企業能夠高效地開發出監聽資料、呼叫介面、判斷規則的流程，破解資料孤島，從而構建決策鏈路。
第三步，同樣是在零程式碼開發的前提下，企業可以以設定和連線節點的方式，來動態調整業務引數，實現業務規則的柔性配置。
第四步，利用平臺的一鍵部署到多端功能，企業建立的AI應用能夠實現敏捷釋出，同時平衡自動化與可控性。
中科聞歌官方資料顯示，透過使用“智川X-Agent”自主開發，企業已經可以將AI應用的開發週期縮短95%以上。
隨著“智慧體即服務”的業務模式成熟，企業智慧化轉型也正在突破單點效率最佳化的初級階段，向“低門檻、高靈活性”的深水區邁進。
中科聞歌的實踐揭示了一個關鍵趨勢：未來三年，零程式碼開發可能會成為大多數行業注入AI能力的優先解決方案。傳統行業的創新點，在於既要保留原有生產正規化，又要找到技術的第二增長曲線，因此越適合業務人員參與開發的低門檻方式，越有著向“下沉”落地的潛力。
而智川X-Agent這一類平臺，也正在打通從大模型到業務流再到產業網的連線。
未來，擁有“國家隊”技術基因與行業縱深服務能力的中科聞歌，也許會在數千萬個“微創新”場景湧現的時代，成為AI與企業智慧化生態的聯結器。