帶薪休假一年，但禁止跳槽？AI界“權力的遊戲”拉開序幕，Meta/OpenAI/谷歌誰贏了？

最近魷魚廠（Meta）的瓜吃了嗎？👀

最近，聽說Meta萬眾矚目的LlaMA 4模型偷偷上線，而且效能炸裂，幾乎吊打全場！但沒多久又被研究者扒出，它可能“提前做過考卷”，也就是訓練時接觸了標準測試集，被質疑“開卷考高分”。一時間技術圈和吃瓜群眾齊上陣，LlaMA 4直接變成了模型界的年度懸案。

甚至還傳言有Meta的大佬，因為LlaMA 4的風評不佳而選擇離職保聲譽……

網友調侃：別人都在用大模型造AI Agent，Meta怎麼在造瓜？

對大多數人而言，這件事情之所以沸沸揚揚，主要還是因為AI Agent (AI智慧體）實在是太火了！各大廠的大模型一齣，基本就能定向該公司未來的發展，股票的漲跌也和它大有關係。搞得圈內幾家大廠紛紛在玩“Agent的權力遊戲”，互相拉踩，互挖人才。

就比如對AI核心人才的爭奪，幾乎已達白熱化。谷歌近期就在歐洲實施新的競業協議：即使員工離職，也可提供最長一年帶薪休假，以限制其跳槽至競爭對手。

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超火的AI Agent和大語言模型

分別是什麼?

首先，各家各戶夜以繼日所鑽研的大語言模型，就是Agent的“前身”或“核心能力”。可以說有了好的模型，才能有好的AI Agent。

大語言模型（基礎對話模型）：主要擅長理解語言、生成文字，對你提出的問題做出回應。它像一個“聰明的聊天夥伴”，但不會主動行動、分步驟執行任務。

AI Agent（AI智慧體）：具備“感知-計劃-執行”的閉環能力，能理解你的目標，然後自己決定用哪些工具、分幾步完成，甚至能“自己去幹”。

🌰舉個栗子：

大模型是你問什麼它答什麼的“百科型朋友”；

AI Agent是你說一聲“幫我搞定”，它會查資料、寫郵件、調介面，能幫你把事兒做完的“數字助理”。

圖片來自Copilotkit，版權歸原作者所有更多內容：

https://www.copilotkit.ai/blog/agents-101-how-to-build-your-first-ai-agent-in-30-minutes

👉 總而言之，AI Agent就是一個能理解任務、呼叫大模型、查資料、跑程式碼、甚至連線其他模型來完成整套流程的“自動化執行者”。

誰能成為AI Agent界的王者？

1.Google：開啟“智慧體互聯”時代

就在幾天前的 Cloud Next '25 大會上，Google 釋出了開放協議 Agent2Agent，開啟AI智慧體協作新正規化——不同智慧體可基於該協議協同配合，像“組會”一樣分工合作，共同解決複雜任務。

這也意味著，AI Agent已經可以從“單打獨鬥”邁向“團隊協作”，人類的AI助手們更強了。

截圖來自Google, 版權歸其所有

除了提出Agent2Agent協議推動行業協作標準，Google 自家的產品也在快速落地。它推出了Vertex AI Agent Builder，讓企業和開發者可以基於Gemini模型快速構建定製化智慧體，整合內部資料和工具，自動處理客服、辦公流程等任務。

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配套的Agentspace平臺還能統一管理多個Agent的許可權與狀態，真正做到“一個人帶一組AI上班”。

2.微軟：辦公最強搭子還得是它

Copilot已經從Office小助手進化成學習辦公神隊友。自動總結會議、潤色郵件、生成PPT都不在話下，連請假理由都能幫你寫得合情合理、老闆感動。最近還開放了自定義Copilot，可以做成你獨屬的數字分身。

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3.OpenAI：不聲不響搞事情的狠人

雖然沒搞釋出會，OpenAI早就把AI Agent能力鋪好了：使用者用GPTs就能建立輕量Agent，能接外掛、調API，幹文案、跑流程；開發者則有Agents SDK和Responses API，能搭建具備任務規劃和執行能力的“真·智慧體”；內測的Operator甚至能自己瀏覽網頁、自動操作頁面。