帶薪休假一年,但禁止跳槽?AI界“權力的遊戲”拉開序幕,Meta/OpenAI/谷歌誰贏了?

最近魷魚廠(Meta)的瓜吃了嗎?👀
最近,聽說Meta萬眾矚目的LlaMA 4模型偷偷上線,而且效能炸裂,幾乎吊打全場!但沒多久又被研究者扒出,它可能“提前做過考卷”,也就是訓練時接觸了標準測試集,被質疑“開卷考高分”。一時間技術圈和吃瓜群眾齊上陣,LlaMA 4直接變成了模型界的年度懸案。
甚至還傳言有Meta的大佬,因為LlaMA 4的風評不佳而選擇離職保聲譽……
網友調侃:別人都在用大模型造AI Agent,Meta怎麼在造瓜?
對大多數人而言,這件事情之所以沸沸揚揚,主要還是因為AI Agent (AI智慧體)實在是太火了!各大廠的大模型一齣,基本就能定向該公司未來的發展,股票的漲跌也和它大有關係。搞得圈內幾家大廠紛紛在玩“Agent的權力遊戲”,互相拉踩,互挖人才。
就比如對AI核心人才的爭奪,幾乎已達白熱化。谷歌近期就在歐洲實施新的競業協議:即使員工離職,也可提供最長一年帶薪休假,以限制其跳槽至競爭對手。
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超火的AI Agent和大語言模型
分別是什麼?
首先,各家各戶夜以繼日所鑽研的大語言模型,就是Agent的“前身”或“核心能力”。可以說有了好的模型,才能有好的AI Agent。
大語言模型(基礎對話模型):主要擅長理解語言、生成文字,對你提出的問題做出回應。它像一個“聰明的聊天夥伴”,但不會主動行動、分步驟執行任務。
AI Agent(AI智慧體):具備“感知-計劃-執行”的閉環能力,能理解你的目標,然後自己決定用哪些工具、分幾步完成,甚至能“自己去幹”。
🌰舉個栗子:
大模型是你問什麼它答什麼的“百科型朋友”;
AI Agent是你說一聲“幫我搞定”,它會查資料、寫郵件、調介面,能幫你把事兒做完的“數字助理”。
圖片來自Copilotkit,版權歸原作者所有更多內容:
https://www.copilotkit.ai/blog/agents-101-how-to-build-your-first-ai-agent-in-30-minutes
👉 總而言之,AI Agent就是一個能理解任務、呼叫大模型、查資料、跑程式碼、甚至連線其他模型來完成整套流程的“自動化執行者”。
誰能成為AI Agent界的王者?
1.Google:開啟“智慧體互聯”時代
就在幾天前的 Cloud Next '25 大會上,Google 釋出了開放協議 Agent2Agent,開啟AI智慧體協作新正規化——不同智慧體可基於該協議協同配合,像“組會”一樣分工合作,共同解決複雜任務。
這也意味著,AI Agent已經可以從“單打獨鬥”邁向“團隊協作”,人類的AI助手們更強了。
截圖來自Google, 版權歸其所有
除了提出Agent2Agent協議推動行業協作標準,Google 自家的產品也在快速落地。它推出了Vertex AI Agent Builder,讓企業和開發者可以基於Gemini模型快速構建定製化智慧體,整合內部資料和工具,自動處理客服、辦公流程等任務。
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配套的Agentspace平臺還能統一管理多個Agent的許可權與狀態,真正做到“一個人帶一組AI上班”。
2.微軟:辦公最強搭子還得是它
Copilot已經從Office小助手進化成學習辦公神隊友。 自動總結會議、潤色郵件、生成PPT都不在話下,連請假理由都能幫你寫得合情合理、老闆感動。 最近還開放了自定義Copilot,可以做成你獨屬的數字分身。
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3.OpenAI:不聲不響搞事情的狠人
雖然沒搞釋出會,OpenAI早就把AI Agent能力鋪好了:使用者用GPTs就能建立輕量Agent,能接外掛、調API,幹文案、跑流程;開發者則有Agents SDK和Responses API,能搭建具備任務規劃和執行能力的“真·智慧體”;內測的Operator甚至能自己瀏覽網頁、自動操作頁面。
4.Meta:新模型搶鏡,Agent進展成謎
在別家紛紛上新Agent的時候,Meta還陷在模型風波,衝上熱搜不是因為多強,而是因為“太強”!
當然,Meta在AI領域的發展也可圈可點:他們推出的Meta AI 助手已經嵌入Facebook、Instagram、Messenger,支援聊天、影像生成、語音互動,還搞了個AI Studio讓你定製虛擬角色。 但整體看,這更像是社交玩具……
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5.國內選手也不甘示弱
釘釘推出了“個人Agent”,可以自動回訊息、安排會議、整理日報。飛書升級了智慧助手,支援自定義工作流和多系統整合。 華為、百度也都在釋出企業級Agent平臺,準備服務大中型組織的“AI辦公未來”。
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AI Agent不再是大廠專屬,它已經走進了每個人的學習工作的日常。你可以當個吃瓜群眾,也可以成為那個真正能上手打造智慧體的人。
如果你也想學會如何基於OpenAI打造自己的智慧體,瞭解從大模型原理到前後端部署、再到雲端上線的全流程,現在就有機會開發屬於你自己的AI Agent!
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大語言模型的應用與開發是今年以來最火熱的創業趨勢。透過本專案,同學將實際設計和開發一個基於OpenAI和React的AI Agent系統,瞭解多種大語言模型及架構(OpenAI GPT-3.5 / GPT-4、Langchain)。
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內容編輯:小橘子
責任編輯:安逗
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