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來源:內容編譯自WSJ。
雲計算為亞馬遜、微軟和谷歌帶來了鉅額利潤。如今,隨著人工智慧雲計算專家的崛起以及行業新勢力——英偉達——的崛起,這棵搖錢樹正面臨新的威脅。
人工智慧晶片製造商英偉達兩年前推出了自己的雲計算服務,名為 DGX Cloud。該公司還培育了一批與大型雲計算公司競爭的新興企業,投資了人工智慧雲計算公司 CoreWeave 和 Lambda。
這些舉措尚未產生巨大影響,但如果計算需求繼續向人工智慧轉移,而英偉達仍然是該領域的主要“軍火商”,那麼競爭格局的轉變是可以想象的。

DGX Cloud 已然快速增長。瑞銀分析師在其成立之初就估計,其年收入可能超過 100 億美元。而 CoreWeave 於 3 月份在納斯達克上市,預計今年的收入約為 50 億美元。
這些業務受限於其對人工智慧計算的狹隘關注,與亞馬遜市場領先的雲業務去年超過 1070 億美元的銷售額相比,顯得黯然失色。
然而,雲計算領域的任何挑戰都會讓亞馬遜感到擔憂:儘管雲部門在最近一個季度佔其總收入的 29%,但由於利潤率高,該部門佔其營業收入的 60% 以上。
如果雲計算格局也發生轉變,微軟和 Alphabet 旗下的谷歌——這兩家僅次於微軟的雲計算巨頭——將面臨巨大損失。日益增長的宏觀經濟擔憂引發了人們對 IT 支出的謹慎態度。谷歌正受到美國反壟斷審查,其搖錢樹——搜尋引擎——正受到OpenAI的挑戰。
所有大型雲計算公司實際上都在出租AI晶片,其中許多晶片由英偉達製造,英偉達的市場份額估計約為80%。然而,這些雲計算公司正在幫助英偉達發展自身的雲業務,這或許也證明了英偉達的市場實力。
根據DGX Cloud的一項非同尋常的協議,雲計算巨頭購買並管理構成其服務骨幹的裝置(包括Nvidia的晶片)。然後,Nvidia從這些巨頭那裡租回這些裝置,並將其出租給企業客戶。作為協議的一部分,Nvidia還提供其AI專家和軟體的使用權。
這讓雲計算巨頭們處境尷尬。雖然他們透過這種協議賺錢,但他們也被要求幫助一項可能與他們競爭的服務。即使最終加入了,其中一些巨頭也並不急於參與;值得注意的是,谷歌在5月份宣佈的參與DGX Cloud晶片租賃市場的公司名單中缺席。
科技研究公司Omdia的首席分析師Roy Illsley表示,幾年前雲計算公司參與其中是合理的,因為他們自己的AI服務當時並不完善,儘管最近有所進步。 “當人工智慧革命興起時,他們需要對市場做出反應,而英偉達在他們自身資源匱乏的情況下為他們提供瞭解決方案,”他說道。
目前尚不清楚DGX Cloud的規模——英偉達並未公佈其收入或利潤。但該公司在最新財年表示,其多年期雲服務協議金額已達109億美元,高於上年的35億美元,這在很大程度上是為了支援DGX Cloud。如果這項服務能夠實現盈虧平衡——考慮到雲計算通常較高的利潤率,這倒也算合理——那麼這已經是一項相當可觀的業務了。
市值創歷史新高
彭博社週三報道,英偉達 股價週三(6 月 25 日)創下歷史新高,超過了 1 月份創下的盤中最高紀錄 。
據 CNBC週三報道,此次上漲使該公司的市值達到約 3.75 萬億美元,超過微軟,成為全球最有價值的公司 。
據彭博社報道,英偉達股價上漲是受到該公司最新財報的推動,該財報顯示其增長強勁,且未來潛力巨大。
報道稱,雖然英偉達在中國銷售先進半導體面臨限制,但該公司也擁有微軟、Meta、Alphabet 和亞馬遜等大客戶,這些客戶正在積極建設人工智慧基礎設施。
報道稱,該公司股價繼去年上漲 170%、2023 年上漲 240% 之後,今年又上漲了 14%。
報道稱,華爾街仍然對該股持樂觀態度,因為該股既顯示出高增長,又顯示出合理的市盈率。
英偉達在週三舉行的股東大會上釋出的一份 報告中 稱,其 2025 財年收入同比增長 114%。
據CNBC報道,在會上,英偉達執行長黃仁勳表示,除了人工智慧之外,公司還看到了 機器人領域的增長機會,首先是自動駕駛汽車。
報道稱,黃仁勳表示:“我們公司有很多增長機會,其中人工智慧和機器人是最大的兩個領域,代表著數萬億美元的增長機會。”
報道稱,黃仁勳還補充道,包括汽車和機器人在內的業務部門同比增長了 72%,佔公司最新季度總收入的 1%。
報道稱,除了人工智慧晶片外,英偉達還越來越多地提供軟體、雲服務和網路晶片等相關產品。
報道稱,黃仁勳在股東大會上表示,英偉達不再將自己視為一家“晶片公司”,而是“人工智慧基礎設施”或“計算平臺”的提供商。
在 5 月 28 日的財報電話會議上,黃仁勳表示,英偉達正在全球推進 人工智慧基礎設施專案,以滿足日益增長的人工智慧工作負載需求。
“人工智慧時代已經到來,從人工智慧基礎設施、規模推理、自主人工智慧、企業人工智慧到工業人工智慧,”黃仁勳說道,“英偉達已經做好準備了。”

Nvidia 堅稱,其 DGX Cloud 並非試圖超越雲計算巨頭。該公司聲稱,其目標是幫助客戶以其他方式無法實現的方式,將 AI 計算能力與 Nvidia 的專業知識連線起來。
目前來看,這或許沒錯,但認為 Nvidia 沒有進一步發展計劃的想法未免天真。至少,DGX Cloud 為 Nvidia 提供了未來發展大型雲業務的選擇,以及現在就賦能其塑造 AI 發展方式的能力。同樣的邏輯可能也推動了其對 CoreWeave 和 Lambda 的投資。
Nvidia 也有理由對其與現有云計算公司關係的永續性保持警惕:隨著 Nvidia 蠶食雲計算巨頭的地盤,這些巨頭也在日益蠶食 Nvidia 的地盤。所有云計算巨頭都在開發自己的定製 AI 晶片,這些晶片最終可能會取代 Nvidia 的晶片。這將以犧牲英偉達的收入為代價,為他們省錢,除非這家晶片製造商能從其他地方找到新的收入來源。
隨著英偉達在人工智慧領域取得巨大成功後尋求新的征服領域,雲計算看起來越來越像一片沃土——即使它的一些最大客戶可能對此並不感興趣。
*免責宣告:本文由作者原創。文章內容系作者個人觀點,半導體行業觀察轉載僅為了傳達一種不同的觀點,不代表半導體行業觀察對該觀點贊同或支援,如果有任何異議,歡迎聯絡半導體行業觀察。
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