隨著各種大模型層出不窮，AI行業持續蓬勃發展，正在給千行百業帶來全新的面貌，尤其是DeepSeek的橫空出世，讓大家突然意識到，AI還可以這麼玩，也給眾多行業應用帶來了新的思考。
DeepSeek的一個突出變化，就是顯著降低了對硬體算力的需求，讓使用者能夠以更低的投入成本，獲得更高效的AI體驗，對於AI應用的普及有著莫大的意義。
但無論如何，AI大模型的部署與應用，始終都是以硬體算力為基礎底座，始終都需要有針對性的軟硬結合，才能發揮出最佳效率，獲得最高的投入產出比。
因此，結合實際應用場景的不同需求，選擇最切合實際的大模型與硬體組合，必然是未來AI應用的一個關鍵點，尤其是一些專業類垂直應用領域，更需要有針對性地部署合理的落地方案。
例如醫療機構，他們就早早就意識到了AI的重要作用，因為醫療資料比較敏感而且很難公開，不適合直接套用公有的AI大模型，但作為單一醫療機構，單獨開發大模型既缺乏相應能力，也沒有必要。
據瞭解，2023年開始，有些醫療機構就開始嘗試做私有大模型，以本地部署大模型＋外掛醫療資料的組合方式，為醫療機構提供服務，這樣既能保證技術的成熟可靠，以及儘可能低的成本，也能高度契合實際應用場景。
具體到業務層面，有了開源的DeepSeek大模型的支援，解讀向量化的醫療資料，再交由DeepSeek進行本地化分析後輸出，用於給各個科室的醫生提供醫療建議和輔助，完美滿足了實際需求，也大大提升了診療準確性和效率。
在看得見的應用業務之下，是保證大模型順暢執行的高效算力硬體基礎設施。無論是計算效能，還是記憶體頻寬、擴充套件性，又或者是能效比、價效比，都是在採購、配置硬體時必須綜合考慮的，這樣才能真正將錢花在刀刃上。
其中，CPU處理器作為整個算力平臺的“大腦中樞”，一直都起著最為至關重要的作用，不僅是整個系統順暢運轉的連線、指揮中心，更是確保高效能計算系統的堅實後盾。
對於規模更大、效能要求更高的AI工作負載，GPU或許是合適之選，但要讓這些價值不菲的GPU充分發揮效能，務必選擇合適的主機平臺，在效能、擴充套件性、相容性、能效等方面做到完美契合。
當然，要想在專業領域搞定要求苛刻的AI大模型，為大量使用者併發使用，普通的消費級處理器自然是不夠的，必須請出更強大的伺服器與資料中心設計處理器，而說到這類產品，AMD EPYC無疑是近些年的佼佼者。
根據市調機構Mercury Research日前公佈的資料，2024年第四季度的全球x86資料中心處理器市場上，AMD EPYC的出貨量份額已經高達25.1％。
如果按照收入計算，AMD EPYC的份額更是達到了驚人的35.5％，超過了三分之一，而且同比大增6.1個百分點，勢頭始終不減。
AMD EPYC能達到今天如此局面，自然得益於其強悍的實力和競爭力，全面的技術特性、豐富的產品線可以滿足不同使用者、不同場景的差異化需求，尤其是在這個AI高潮迭起的新時代，AMD EPYC更是展現了強大的適應能力。
比如針對醫療AI這樣的中等規模AI部署支撐，EPYC 9334這樣的主流型號就是非常合適的選擇，無論是計算效能、記憶體頻寬、擴充套件能力，還是能效比、價效比，都有著顯著的優勢。
EPYC 9334是第四代AMD EPYC 9004家族的一員，屬於主流型號，無論規格還是效能都非常適中，屬於主流應用的上佳之選。
接下來我們就從不同角度，看看EPYC 9334是如何近乎完美地滿足AI大模型部署與執行的。
1、優秀的工藝架構 高超的計算密度
它採用了先進的5nm製造工藝，擁有更高的電晶體整合密度、更高的能效比，可以在同樣的功耗下實現更高的效能，或者在同樣的效能下大大降低電力消耗。
對於醫療AI這種需要7×24小時連續不斷執行、持續高負載狀態的場景而言，這一點尤為關鍵。
同樣先進的Zen 4 CPU架構，透過對前端、整數/浮點執行引擎、快取、指令集等等全方位的改進，IPC(每時鐘週期指令數)平均提升了多達14％。
這意味著，在同樣的頻率下，它可以達到更高的計算效能，同樣的時間內可以高效完成更多計算任務。
EPYC 9334擁有32個計算核心，支援64個邏輯執行緒，加速頻率最高可達3.9GHz，全核加速頻率也能達到3.85GHz。
這給它帶來了非常高的計算效能和計算密度。用在醫療系統中，即便是大量醫護人員同步併發使用，也能輕鬆滿足，不會存在搶佔資源的問題。
2、超大容量的快取
AMD EPYC一貫以大快取而聞名，EPYC 9334作為非頂級型號，依然為每個核心配備了1MB的二級快取，總計32MB，同時共享128MB三級快取，合計達160MB。
大容量快取可以更好地輔助計算核心，尤其是減少核心訪問記憶體的次數，可以快速從超快取記憶體中獲取所需指令和資料，從而大大提升計算效能。
比如在醫療AI應用中，當需要訪問醫學影像、基因組資料、診斷記錄、治療方法、病患統計等種種大規模資料集的時候，可以顯著提升資料訪問與診療效率。
同時，對於DeepSeek等AI大模型而言，快取空間越大，模型的推理速度就越快，延遲也會越低。
3、超高的記憶體頻寬
雖然有大容量快取兜底，但是AI大模型的部署與執行，對記憶體容量、記憶體頻寬的渴求是無止境的。
EPYC 9334可以支援多達12通道的DDR5記憶體，單路系統最大容量可達6TB，能輕鬆載入成百上千億引數的AI大模型，而醫療領域的資料集往往都是超大規模的。
額定記憶體頻率4800MT/s，頻寬高達460.8GB/s，對比上代8通道DDR4-3200提升了多達1.25倍，這意味著在載入和處理海量醫療資料的時候，速度會更加飛快。
4、靈活的擴充套件性
EPYC 9334還支援多達128條PCIe 5.0高速系統通道，可以非常任性地連線擴充套件更多的GPU加速卡、NVMe SSD硬碟儲存、高速網路裝置等等。
尤其是GPU加速卡在部署連線的時候，可以隨時按需增加，提升大模型的訓練和推理效能。
另外，PCIe 5.0每個通道都擁有高達32GT/s的頻寬，可以確保GPU加速卡和其他擴充套件裝置不存在傳輸瓶頸，充分釋放各自的效能潛力。
Genoa 9334對比上一代Milan 7513，雖然同為32核心處理器，但是9334的製程工藝從7nm升級至5nm；最高支援頻率提升7%；每核心L2快取容量提升100%；記憶體從DD4升級至DDR5，記憶體速率和記憶體容量分別實現50%的提升；PCIe從PCIe Gen4升級至PCIe Gen5，PCIe速率及CPU之間資料傳輸速率提升100%。
正是憑藉這一系列的綜合性優勢，EPYC 9334能夠更快的完成資料處理、任務排程等工作，以確保 GPU 能夠更及時進入NCCL AllReduce操作（用於多GPU分散式訓練的通訊操作），最終在有效匯流排頻寬上實現多達18%的領先優勢，為資料規模龐大且模型複雜的醫療AI應用帶來資料傳輸和處理效率的雙重提升。
尤為值得一提的是，多GPU加速卡配置中，GPU、CPU效能必須相匹配，才能發揮系統性能的最大潛力，不能一個強一個弱而出現瓶頸。
有測試資料顯示，當每一顆GPU的效能都發揮到最佳時，伺服器整體效能可提升20-30％。
5、強大的指令集
EPYC 9334完整支援AVX-512指令集，包括引入了專門用於AI的VNNI、BF16兩大指令。
其中，VNNI指令面向AI模型推理，可將多個8-bit或16-bit整數串聯成512-bit，提升卷積神經網路常用的MAC(乘法累加)的速度。
BF16指令面向AI加速，可將雙精度浮點FP32中的23位小數減少到7位，並保留1位符號、8位指數，精度略有降低，但仍遠高於單精度FP16，而且效能大大加快。
按照官方資料，隨著眾多AVX-512指令的加入，新一代EPYC在NLP吞吐量、物體檢測吞吐量、影像識別吞吐量等效能指標上，比上代分別提升了大約4.2倍、3.5倍、3倍之多！
更豐富、更先進的專用指令集，可以大大加速DeepSeek等AI大模型的推理與部署，起著事半功倍的效果。
6、極高的能效比
在擁有如此強大計算效能和擴充套件能力的情況下，EPYC 9334的熱設計功耗(TDP)只有210W（平均每個核心大約6.5W）。
它還可以根據實際需求，在200-240W的範圍內靈活調整，進一步提升能效比。
這意味著它能夠以更少的電力消耗，達到更高的計算效能，尤其對於24/7全天候高負載執行醫療AI等平臺而言，可以顯著降低運營與維護成本。
7、突出的價效比
價效比一貫是AMD的突出特色，當然高性價比不意味著單純低廉的價格，而是花同樣或更少的錢辦更多的事，讓每一分錢都獲得最大化的回報，無論是核心數量、快取容量、計算效能，還是記憶體容量與頻寬、擴充套件能力。
對於醫療等專業領域而言，更高的價效比，自然意味著更少的硬體投資成本、總體擁有成本，以及更高的投入產出比、投資回報率。
七年一路走來，AMD EPYC用過硬的實力證明了自己。不斷擴大的生態圈，不斷拓寬的應用範圍，不斷攀升的市場份額，就是最好的例證。
在這個AI火爆的年代，GPU加速卡成為最耀眼的明星，但沒有以CPU處理器為核心的平臺支撐，它也就是“無根之水”。事實一再證明，CPU永遠是站在“C位”的那個。
尤其是DeepSeek的橫空出世，在一定程度上戳破了GPU加速卡的神話，證明AI的發展並不一定需要那麼強大的GPU，更加凸顯了CPU的核心地位。
EPYC 9334作為一款有著強大生命力的明星產品，憑藉先進的5nm製造工藝、Zen 4核心架構、更多的核心數、更大的快取、更高的記憶體通道與頻寬、更多的擴充套件通道、更豐富的指令集，以及更高的能效比、更高的價效比，無疑是諸多行業AI部署的上佳之選。
無論是本文重點探討的醫療AI，還是工業、汽車、設計等眾多垂直領域，莫不如此。
尤為值得一提的是，如今在GPU加速卡供應緊缺的形勢下，對於不少行業領域一定規模的AI部署、應用，AMD EPYC這樣強大的CPU處理器也都能提供很好地支撐，可以大大緩解相關難題。
相信未來隨著AI大模型的不斷進步，隨著各個行業對AI應用的深入普及，AMD EPYC 9334為代表的產品，必將繼續更好地賦能，推動千行百業向更加智慧化、更加精準化、更加高效化的方向大踏步邁進！