上個月，我們在 AutoDev 中添加了雙向 MCP 的能力，AutoDev 作為一個 MCP 服務端，可以被任何 Agent Tool 呼叫；同時，AutoDev 作為一個 MCP 客戶端，可以呼叫任何 MCP Tool。而隨著，國內 MCP 生態的不斷發展，我們進一步構建了 AutoDev 的偵錯程式（AutoDev MCP Debugger）， 以便於更好地除錯和測試 MCP 服務。
透過 AutoDev MCP Debugger，你可以：
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測試 MCP 服務。檢視當前的 MCP 服務是否正常工作
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除錯 MCP 工具。透過 mock 資料生成、手動除錯等方式，除錯 MCP 工具
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執行 MCP 工具。直接執行 MCP 工具，檢視工具的執行結果
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測試模型呼叫工具。即透過需求傳送給模型，檢視、呼叫模型分析對應需求所需要的工具。
文件見：https://ide.unitmesh.cc/mcp/mcp-debugger
快速開始
為了更好地使用 AutoDev MCP Debugger，你需要安裝 AutoDev 2.0.8 版本，可以從 GitHub 下載最新版本或者等待 JetBrains Marketplace 上架。安裝完之後，建立一個
.mcp.json 結尾的檔案即可，諸如 filesystem.mcp.json，然後在檔案中新增如下你的配置，諸如：-
{ -
"mcpServers":{ -
"filesystem":{ -
"command":"npx", -
"args":[ -
"-y", -
"@modelcontextprotocol/server-filesystem", -
"/Volumes/source/ai/auto-dev" -
] -
} -
} -
}
透過點選 Preview 按鈕，你就可以看到當前的 MCP 服務是否正常工作了。
測試 MCP Tool 呼叫
當前你可以透過兩種方式來手動測試 MCP Tool 的呼叫：
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基於 mock 資料生成：在列表頁選擇工具的 Test 按鈕，AutoDev 將會自動生成一個 mock 資料，並將其傳送給工具進行測試
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手動輸入：在列表頁選擇工具的 Details 按鈕，手動輸入 JSON 資料，AutoDev 將會自動將其傳送給工具進行測試
測試 MCP Tool 聯調
當你有測試多個工具的需求，即最佳化工具的 description，你可以在底部的輸入框：
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配置裡選擇合適的模型和對應的引數
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輸入你的需求
隨後，點選 Send 按鈕，就可以等待 AI 返回結果了。
我們會對結果進行解析，從中解析出所呼叫的工具，你可以執行單個或者所有的工具，然後檢視工具的詳細 耗時等資訊。
其它
聯調工具的提示詞是基於 Anthropic 的提示詞修改的，經測試國內的模型在前端場景上的效果還不錯，當然你也可以使用其它的模型進行測試。