AutoDevNext：IDE即AI程式設計服務，構建多端糞圍程式設計

2025-05-10 12:30 phodal

AutoDev Next 的核心理念是將強大的 IDE 能力與 AI 結合，打造“IDE 即服務”的下一代 AI 程式設計體驗，隨處即建立應用的程式設計服務體驗。
GitHub：https://github.com/unit-mesh/auto-dev-next

引子：AI 程式設計的持續進化

我們正經歷一個從傳統手動編碼到 AI 輔助開發的轉變時代。在這種新正規化下，開發者可以透過自然語言描述需求，由 AI 負責生成相應的程式碼，開發者的角色也逐漸從單純的程式碼編寫者，轉變為 AI 的指導者、程式碼的審查者和最終的完善者。

Vibe Coding：自然語言驅動的程式設計新正規化

“Vibe Coding”正是這一趨勢中的一種重要程式設計技術之上。其核心在於使用自然語言提示來指導 AI 生成程式碼，並透過對話式、迭代式（描述 -> 生成 -> 審查 -> 反饋 -> 修改）的方式不斷完善。這種方法旨在降低程式設計門檻，讓開發者更專注於“做什麼”而非“如何精確地寫”， 體現了“自然語言成為熱門程式語言”的趨勢。當然了，由於 AI 程式碼生成的嚴謹性不足，容易導致“糞圍程式設計”（Shit-Fence Programming）

AI 程式設計工具的演變與挑戰

在過去的幾個月裡，我們調研了主流的各類 AI 程式設計工具，大致可分為：
  • 泛程式設計領域：讓非專業人士也能透過自然語言生成應用（如 Lovable, V0）。
  • 專業程式設計領域：輔助專業開發者透過聊天生成程式碼片段（如 Cursor, Copilot）。
  • 創新探索程式設計：探索其他 AI 程式設計可能性（如 Claude Code, MetaGPT）。
儘管這些工具各有千秋，但它們往往侷限於特定場景或互動模式，未能完全利用深度專案上下文，難以覆蓋開發者端到端的複雜需求，這為提供更深度、更智慧的 Vibe Coding 體驗留下了空間。

趨勢：AutoDev 2.0 的探索方向

基於對現有工具的觀察和對未來 AI 程式設計的思考，我們進行了 AutoDev Next 的概念驗證（POC）探索，旨在透過“IDE 即服務”的模式，深化 Vibe Coding 體驗：

1. AutoDev Planner：駕馭複雜程式設計任務

大模型雖然擅長生成程式碼片段，但面對複雜任務時需要更強的規劃能力。AutoDev Planner 利用先進的推理模型（如 DeepSeek R1），在接收到使用者自然語言需求後，結合 IDE 提供的深度專案上下文，生成詳細的編碼任務計劃。這個計劃是可見且動態的，AI 在執行中可調整，使用者也能清晰看到進度，甚至手動干預或執行步驟。這為 Vibe Coding 帶來了結構化和可控性，超越了簡單的程式碼生成，將 AI 能力延伸到任務規劃和執行層面，使其能更好地應對大型或模糊的開發需求。

2. MCP + IDE 即服務：擴充套件程式設計智慧體的邊界

為了讓 AI 更好地理解和利用現代開發中的眾多工具和服務，我們擁抱了 MCP（模型上下文協議）。透過將 AutoDev Next 實現為一個 MCP 服務端，它可以向其他 Agent 工具提供 IDE 內部的高質量上下文資訊（如程式碼結構、符號定義、除錯資訊等）。這意味著，即使是以 Agent 為中心的自動化流程，也能呼叫 AutoDev Next 來完成需要精細 IDE 理解的命令式操作，將  AI 智慧體的能力無縫整合到更廣泛的自動化工作流中。

AutoDev Next：跨平臺程式設計服務

AutoDev Next 作為下一代 AI 程式設計工具，其核心特點和目標在於提供一個跨平臺、IDE 即服務的全面解決方案。它旨在透過深度整合 AI 技術到開發流程中， 顯著提升開發效率、程式碼質量和開發體驗。

IDE 即後臺雲服務：基於 Intellij Community 開源版本

其的核心是“IDE 即服務”，即弱化 IDE 在本地的存在感，轉而將其作為一個服務來使用。透過這種方式，AutoDev Next 即可以作為非同步程式設計的服務端， 可以在你開始一個需求的時候，自動幫你生成需求相關的程式碼，併為你本地的程式碼提供上下文支援；也可以作為一個雲服務，提供給其他 Agent 工具呼叫。
與此同時，結合 Planner 的能力，你可以在手機上檢視當前的任務進度，或者在其他 Agent 工具中檢視當前的任務進度。當任務失敗的時候，你可以將 提醒模型一些新的上下文資訊，來幫助模型更好地理解當前的任務。
選擇 IntelliJ Community 作為 AutoDev Next 的後端服務，是基於其強大的功能和作為開源 IDE 的靈活性。

多端支援：Compose UI 打造跨平臺程式設計服務

為了提供現代化、高效且跨平臺一致的 Vibe Coding 互動介面，AutoDev Next 的 UI 採用了 JetBrains 的 Compose UI (Compose Multiplatform) 進行重構。相比傳統的 WebView 方案，這種基於 Kotlin 的宣告式 UI 框架能提供更好的效能、更原生的體驗和更靈活的設計能力。其目標是實現“一次編寫，多端執行”，覆蓋 Android、iOS、Web、IntelliJ IDEA 外掛本身及桌面應用，讓開發者能在不同裝置上獲得流暢一致的 Vibe Coding 對話和程式碼審查體驗。所以，你有機會將會看到 AutoDev Android、AutoDev Web 全新版本的誕生。

預防糞圍程式設計：AI 程式碼質量守護

由於 AI 程式碼生成的嚴謹性不足，容易導致“糞圍程式設計”（Shit-Fence Programming）。為此，AutoDev Next 設計了一套自動化機制來保障程式碼質量：
  1. AI 程式碼審查（AutoDev Guardian）：在 Vibe Coding 過程中，AI 自動執行程式碼審查，檢測邏輯錯誤、程式碼風格和潛在技術債務，並提供改進建議。
  2. 智慧程式碼評分：結合 LLM 評估程式碼質量，提供 A/B/C/D 級評分，幫助開發者直觀判斷 AI 程式碼是否可用。
  3. 上下文感知對比：分析新舊程式碼差異，檢測是否引入冗餘、不合理設計或潛在 Bug。
  4. 智慧 Debug & 回滾：結合 IDE 除錯工具，自動發現異常，推薦修復方案，並支援一鍵回滾最佳化版本。
  5. AutoDev 質量規則庫：提供可自定義的程式碼質量檢查規則，適配不同團隊的開發標準。
這些功能確保 AI 程式碼既高效又可維護，真正實現智慧化、高質量的程式碼。

總結與展望

雖然，今天是愚人節，歡迎加入 Next 的暢想：https://github.com/unit-mesh/auto-dev-next （這裡沒有程式碼）


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