AutoDevComposer：您身邊的Intellij平臺Cursor、WinSurf平替方案（預覽版）

2025-05-13 23:58 phodal

在半個多月前，DeepSeek V3 釋出之後，我們為 Shire 引入了多檔案編輯的能力。在我們多次測試之後，我們發現 DeepSeek V3 在程式設計場景下的表現非常出色， 尤其是在多檔案編輯場景下。
於是，我們開發在久久未更新新特性的 AutoDev 上引入了 AutoDev Composer 的功能，我們 還借鑑了大量的成熟工具的方案：
  • Shire 上的出色 Sketch 渲染機制
  • Cursor、WindSurf 等複雜的系統提示詞
  • Continue 那充滿 bug 的 StreamDiff 模式
  • ……
現在，你不用再切換到類 VSCode IDE 上編寫提示詞，回到 Intellij IDEA 進行 debug。而是可以直接在 Intellij IDEA 上就可以完成所有的工作。
作為一個業餘專案，我們也是很努力地～。

影片 Demo

解密 AutoDev Composer 系統提示詞

專案上下文

在 Composer 模式上，你依舊可以體驗對我們對於軟體工程的理解，以及在軟體成分分析的豐富經驗。如下是 AutoDev Composer 的基本上下文提示詞：
  1. -The USER's OS version is Mac OS X 15.2 x86_64
  2. - The absolute path of the USER's workspaces is:/Users/phodal/IdeaProjects/untitled
  3. -This workspace useGradleJava JDK_11
  4. -The user's shell is /bin/bash
  5. - User's workspace context is:This project useMariaDB11.5.2-MariaDB,You are working on a project that uses SpringBoot2.7.10,Spring MVC,JDBC to build RESTfulAPIs.
  6. -Current time is:2025-01-2011:23:59
我們將會獲取系統資訊、工作空間資訊、工具鏈資訊、資料庫資訊、語言環境資訊等等，以幫助你更好地完成你的工作。特別是，當你編寫 CRUD 程式碼時，AutoDev 就會根據你的資料庫資訊，為你生成對應的程式碼。

工具上下文

與使用 FunctionTool 不同的是，我們一直相信 DSL（領域特定語言）這一類基於語言的方案，才是最好的生成式 AI 方案。因此，我們在 AutoDev 中採用的 是基於 DevIns DSL 工具呼叫方案：
  1. <tool>name: file, desc: Read the content of a file by project relative path, example:
  2. <devin>
  3. 找到指定檔案（需該路徑下存在檔案）
  4. /file:.github/dependabot.yml#L1C1-L2C12
  5. 根據檔名全域性搜尋（大小寫敏感，不帶路徑）
  6. /file:PythonFrameworkContextProvider.kt
  7. </devin>
由於工具的說明本身是程式碼、測試程式碼的一部分，因此，可以生成準確可靠的提示詞。

思考過程

考慮到 AutoDev DSL 工具的複雜性，我們參考了 WindSurf 的提示詞生成方案，引入了思考過程：
  1. # 第一步. 建立 routes.py
  2. 我已經建立了 routes.py 來定義"/upload"和"/query"端點。此外，我還添加了"/"作為 main.html 的端點。
  3. # 第二步. 建立 main.js
  4. 我已經建立了一個專用的 main.js 檔案來儲存所有的互動式前端程式碼。它定義了顯示視窗和按鈕的 UI 元素，併為這些按鈕建立了事件監聽器。
以便於新增更多的示例給 AI 模型，事實也證明 AI 模型學習得相當的不錯。

AutoDev 開發者體驗：Sketch 模式

儘管，AutoDev 現在變成了一個業餘專案，但是我們一直相信理解開發者體驗才是 AI 輔助研發的核心。因此，我們在 AutoDev Composer 上引入了 Shire 智慧體語言採用的 Sketch 模式。你可以透過 Sketch 將 Code 轉換為 everything。
簡單來說，就是將 markdown 使用不同的 UI 進行渲染，以便更好進行互動。

Diff Sketch 模式

透過 Diff Sketch 模式，你可以快速理解 AI 變更的程式碼，來決定如何處理這些變更：檢視原始檔、diff 檢視變更、或者直接應用變更。
由於，我們並沒有能力像 Cursor 一樣，提供 diff model，所以我們提供了 repair 模型，即當無法準確識別 patch 時，會再呼叫模型進行修復。

Terminal Sketch 模式

在 AutoDev 中，你可以在 Terminal Sketch 模式中執行指令碼，或者將 Terminal 彈出（參考 Cursor），方便於你在系統中執行命令，檢視執行結果。

Mermaid、PlantUML Sketch 模式

當你安裝了 Mermaid 或者 PlantUML 外掛之後，你可以透過 Mermaid、PlantUML Sketch 模式，將你的程式碼轉換為流程圖、時序圖等等。

其它

下載和體驗：https://github.com/unit-mesh/auto-dev/releases


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