來源 | AI 科技評論
作者丨朱可軒
編輯丨陳彩嫻
近日華為諾亞方舟實驗室進行了人事調整，原主任姚駿已內部轉崗，實驗室主任一職由王雲鶴接任。
據知情人士稱，在此番接棒後，華為諾亞方舟實驗室或將有組織架構的調整。
公開資料介紹，姚駿本碩就讀於清華，博士畢業於日本京都大學，2009 年至 2014 擔任日本奈良先端科學技術大學院準教授，從事面向深度學習等演算法的 AI 異構系統的研究。
2014 年他加入華為，先後從事人工智慧平臺、自動駕駛系統、學習最佳化、計算 AI 等方向的研究。
2017 年至 2021 年，姚駿擔任華為倫敦研究所所長，該專案團隊於 2021 年 4 月完成業界首箇中文 2000 億模型「盤古α」的訓練，實現了首個基於國產全棧式 AI 系統和平臺的超大規模預訓練模型的突破，姚駿一直負責著盤古基礎大模型等研究課題。
作為“接班人”的王雲鶴則是一位九零後（1991 年出生），他本科就讀西安電子科技大學數學與應用數學專業，2018 年博士畢業於北京大學智慧科學系，主要研究方向包括深度學習、模型壓縮、機器學習、計算機視覺等。
畢業同年，其正式加入華為諾亞方舟實驗室成為高階工程師，並於 2020 年開始擔任該實驗室技術專家。
次年，王雲鶴又就任了華為演算法應用部部長，負責高效 AI 演算法的創新研發以及在華為業務中的應用，並憑藉“大幅提升算力的高效能乘法器和加法神經網路”獲選華為第四屆“十大發明”。
他和團隊開發了高效 AI 演算法，其衍生應用在中國天眼 FAST 觀測工作中，協助中科院國家天文臺專家找到了數百個新的快速射電暴樣本。
王雲鶴
華為諾亞方舟實驗室於 2012 年創立，隸屬於華為總研究組織“ 2012 實驗室 ”，是華為從事人工智慧基礎研究的實驗室，研究領域覆蓋計算機視覺、自然語言處理、搜尋與推薦、決策與推理、人機互動、AI 基礎理論等。
2023 年底，華為諾亞方舟實驗室和北京大學等機構提出了「盤古 π」網路架構，嘗試構建更高效的大模型架構，以解決 Transformer 架構中非線效能力不足問題，顯著降低特徵塌陷，而在此篇論文工作中王雲鶴為第一作者。
論文連結：https://arxiv.org/pdf/2312.17276
王雲鶴已在相關領域發表 CCF A 類學術論文 70 餘篇，包含 NeurIPS、ICML、CVPR、ICCV、IEEE TPAMI 等，並曾擔任 NeurIPS 和 ICML 的領域主席，VALSE 的高階領域主席。
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