“虛擬陪伴產品，5%的高粘使用者，消耗了95%的算力。”
“是按19.9會員訂閱收費，還是按token賣算力方案？”
“除了會員、廣告等模式，AI Native的產品，能不能有更Native的盈利模式？AI產品的利潤，到底該出在誰身上？”
最近和海外做產品的朋友聊的比較多，在“讓使用者買單”這個事情上更新了一些認知。
聊到最後，忽然發現，我們今天所謂的突發奇想，或是精雕細琢出來的一些“產品付費策略”，居然都是雷軍他們出海玩剩下的？
老一批走向全球的創業者，拿到的結果、積累的世界地圖、甚至敗走麥城的經歷……在今天AI創業的場域裡，依然值得借鑑。
“顛覆”、“創造”這些字眼更有視覺衝擊力，但“經驗”和“重複”同樣具有力量。
去年年初，總覺得搞AI是個開天闢地的事。今年越來越發現，太陽底下無新鮮事。新鮮感無非是沒看過歷史、活得年歲尚短或者調研不夠。
To C產品的創意、運營經驗，電商「人貨場」的玩法，供應鏈的效率和匹配，流量的精益運作……過去20年，在中國這片土地上，有著最登峰造極的網際網路產品的智慧結晶。
在今天，新一代的AI創業者們，是時候帶上那些寶貴經驗，奔赴新的戰場了。
今天想說說在“驗證產品”、“使用者付費”上，雷軍給我的啟示。
先收錢，再開發
最近非常喜歡一句話：好的產品，從收費開始。
關於驗證PMF，就有很多“老辦法”。
比如在訪談目標使用者的時候，假如對方說產品好，為了杜絕客套的可能性，那就緊接著問願意為產品花多少錢？並且爭取直接成交。
一個功能、一個產品，說“好”的使用者，如果願意真金白銀掏2000元人民幣支援，那是真的好、真能有發燒友。不然，就可能還需再驗證。
再比如“三級調研”：第一級做泛使用者調研，類似於雷軍在微博上投票、馬路邊發問卷；第二級是競品使用者或垂類人群的研究；第三級是獲取真愛粉的深度反饋。
這是小米十多年前的老辦法，但身邊即便是ARR不錯的AI公司，做的顆粒度也還遠遠不夠。
單說推廣話術的打磨，也可以經歷幾百上千個使用者的ab測試。
線下觀察說出不同關鍵詞時對方的反應，線上對比效果資料，最終剩下的最戳人、最亮眼的產品表述，才是該真正用作大面積推廣的。
還有種面向海外的產品，只驗證需求，但千萬不真做需求——只做付費頁，不做後面功能，用付費作為票選機制，一本萬利做測試，真刀真槍做篩選。
真的很絕。
相比之下，期貨產品搞Waitlist圈一波郵箱，都顯得過於遲緩了。（今天幫人做Waitlist網頁的第三方工具，居然都成了不錯的生意）
然而經過考古，發現小米手機早在2S時代，就會用“許願清單”這種類似Waitlist的形式，來排功能上線的優先順序了。
鑿一個小“神龕”
聽在美國做“AI聖經”的朋友說，他們在“用收費驗證需求”上跑的就很好。
類比一下，國內做AI算命的有不少，牆內的也被封了七七八八。
做global算命產品的，似乎暫時都還沒有往下再切一層——比如切到各區域人群的宗教信仰、占星術等等，解決的痛點再Niche一點。
直接在算命賽道，開8個細分的網頁收費：真愛占卜、財運匯聚、職場扎小人、掌管offer的神、改命換命延壽……等使用者付費以後再說交付。行了就上，大幹一場，做不成就退款。
因為巴黎奧運會，剛知道Niche一詞來源於法語。法國人信天主教，在建造房屋時，常常在外牆上鑿出一個不大的神龕，以供放聖母瑪利亞。
它雖然小，但邊界清晰，洞裡乾坤，因而後來被引來形容大市場中的“縫隙”、攀巖時的“支點”。
我們今天所做的好產品、好生意，也是那種需求的、愛好的一個“支點”。
或者單純就是一個不大的神龕，為精神留一個小角落，內有神明。
說回來能“先收錢、再開發”的Niche專案，還可以有：“AI行為療法治勃起障礙”、“AI彩票預測”、“AI尋找丟失的物品”、“AI情感挽回”、“考試必過幸運符”……
都說海外使用者普遍非常唯心，和香港、北京的超高淨值人群一樣。
唯心的使用者，某種程度上是典型的付費優質使用者。
“從點子到使用者”是一方面，核心還是想說，找到商業變現延展性、效率的“最小驗證單元”。
最小驗證單元
一個公式：【小切口PMF + 大潛力市場 + 能快速複製的渠道】
，簡單來說，就是「產品」、「市場」、「渠道」三個要素，做的時候就是“快速驗證、反覆迭代輪迴、抓住一個大力爆發”的綜合能力。
今天做產品創業，可能更重要的，是創始人持續發現市場、接觸客戶的能力。
透過有限的客戶反饋、有限的個人閱歷，敏銳預判潛在的、嶄新的巨大市場需求。
然後在需求尚不明朗、暫時還難滿足的時候，果斷靠魅力讓使用者提前買單，先從客戶手裡真金白銀拿到錢，再把產品做起來、市場打下來。
小樣本學習+快速迭代，本身也非常符合機器學習的精神，
國內所有的產品經理裡面，“接觸使用者 – 發現需求 – 定義產品 – 打爆市場”，全鏈路做的最好的，可能還是雷軍。
今天雷軍在抖音上有將近2800萬粉絲，主打一個“聽勸”——從小米Su7選顏色，到小摺疊和拍立得，甚至是換頭像這種小事，使用者的“參與感”直接拉滿。
在國內依然當打的企業家裡，戴著鐐銬起舞，雷軍絕對的舞王。
週末聽若愚說起創始人的小樣本學習能力，既不能過度依賴大資料、靠教條、靠經驗，也不能太自負太憑直覺太莽撞。
最好是有持續發現市場、快速接觸目標使用者的能力，以及有強大心力，能在資料還不多時就能埋頭去落地一個信念。
深以為然。
創業考驗的，可能就是獲取有效資料點（優質典型客戶）的速度，以及基於這些資料點來快速迭代（fine-tune business model）的能力。
創始人自身的執行力、心力、團隊的戰鬥力，就是這個機器學習過程的算力。
獲取最有效的資料點，煉商業模式的丹。
眾籌搞錢
在美國產品用眾籌來獲得啟動資金的有很多。“AI+硬體”很多小玩意兒都是一票一票投出來的，也是仨瓜倆棗湊出來的。
有社群和良性互動以後，團隊可以搭、產品可以攢、錢可以湊、市場可以先買單。但是如果像我在公域說法被封過號、說的內容僅我可見又沒流量，有時候真的就也挺難和朋友們互動起來……
美國眾籌平臺Kickstarter，上面確實有不少爆款產品，背後都有小米系的身影。
像Rux Robot的負責人李明，職位在小米做到使用者平臺事業部總經理，以及小米品牌米家物聯高階產品總監。
Rux機器人，憑藉其整合的ChatGPT大語言模型，成為使用者的貼心智慧助手。它能實現更自然、富有感情的對話。更重要的是，透過BotLife技術，Rux能夠深入瞭解並獲取使用者的個人偏好，以實現更具針對性的對話。這使得每臺Rux機器人都獨一無二，每個Rux都擁有與其主人相似的獨特個性。
在今天，比較有影響力的國內的眾籌平臺，似乎也只剩下“小米有品”
位元組系、百度系的創始人，確實對演算法、產品本身有不錯的理解，但接觸下來，只覺得小米系出來的一些干將，被嚴重低估。
今天關於產品付費、PMF、眾籌幾個話題，沒有來及詳細舉例展開，接下來會從具體產品案例，更深入來寫一寫。
我自己做的“記憶永藏”產品，也是在發現香港高淨值人群的特殊需求後，快速找到標杆客戶、拓展的過程，有機會跟大家細聊。
今天先到這裡，下次說說我調研了40個產品後獲得的收費功能啟示。
參考閱讀：
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