作為一名不會發SCI，只會老老實實幹臨床的醫生，我實在是有苦難言，查房、手術、寫病歷、值夜班一樣不落，晉升的時候卻輪不到我……
累死累活做一百臺手術，不如人家發一篇SCI
身邊的同門師兄勸我：你為什麼不去試試臨床公共資料探勘呢？只需要做純資料探勘，不用加實驗，還容易發高分！
就拿NHANES資料庫來說，指標多、資料全、可挖掘空間大，還免費！絕對是新晉的發文藍海！
可是我5天一個夜班，每天連軸轉，根本沒有時間去研究怎麼挖掘臨床資料庫……
別擔心，解螺旋金牌講師雪球老師專為臨床醫生打造了一門課程——【巧用六大臨床資料庫，無需實驗，快速衝擊3-5+臨床SCI】，雪球老師將憑藉其深厚的學術功底和豐富的實踐經驗，為大家帶來一場臨床研究知識盛宴，並教大家利用仙桃零程式碼工具和AI工具，高效發臨床SCI~
這門課，我衝了！👇👇👇
課程大綱
一方面，雪球老師會深入剖析當下超火的六大資料庫，詳細講解它們的特點、優勢以及在不同場景下的應用策略，讓我們能夠全面瞭解並熟練掌握這些資料庫的核心要點。
另一方面，老師還會進行實操演示，手把手地教我們如何巧妙運用NHANES&CHARLS臨床資料庫，讓我們在實際操作中加深理解，提升臨床資料探勘技能。
巧用六大臨床資料庫
零程式碼零實驗搞定SCI
從此晉升不愁
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1元報名學習
接下來，咱們一起來看看如何不做實驗快速發表一篇3-5分臨床SCI：
第一步：免費資料庫挖掘
以Nhanes資料庫為例，我們可能在臨床實踐及文獻調研中想到一個很棒的想法，但苦於臨床醫療工作繁忙，從而無法開展真正的研究，沒有科研就沒有基金，沒有基金也就沒有科研，這就陷入了一個惡性迴圈的過程。
而Nhanes資料庫是我們對idea進行驗證的一個關鍵步，因此Nhanes資料庫非常適合想要進行科研，但沒有門道的臨床醫學生以及臨床工作者。
總結來說，就是適合 “一有四無”型科研人才，即有想法、無時間、無精力、無樣本、無經費的科研人。
在本次課程中，雪球老師會實操演示如何利用NHANES資料庫挖掘拿下SCI~
01
NHANES資料庫介紹
Nhanes資料庫是免費公開的，涉及全美各層次的人群，使得不同背景的研究者都能輕鬆獲取資料，進行科研探索。每兩年更新一次。前不久，Nhanes資料庫更新了2021年~2023年的資料，新增1.1萬受訪者資料。
從2006年開始，Nhanes資料庫的發文量就開始逐年遞增，目前總髮文量已超過7W篇，2024年已發了7000+篇，發文潛力巨大！
而且好發高分，Nhanes資料庫在2024年就多次登上醫學頂刊JAMA，妥妥的晉升寶藏。
2024年6月5日，中國學者用NHANES資料庫，在期刊《JAMA Network Open》（醫學top一區，IF=10.5）發表題為：“Body Roundness Index and All-Cause Mortality Among US Adults”的研究論文。
02
NHANES資料庫使用教程
咱們想用Nhanes資料庫發文章，那第一步就要熟悉Nhanes資料庫，瞭解Nhanes資料庫的目的和資料內容，訪問NHANES官方網站、熟悉NHANES資料結構和使用。
在本次課程中，雪球老師會一步步帶大家演示，帶大家快速熟悉Nhanes資料庫，完全不用擔心學不會。
著急晉升的臨床醫生，千萬別錯過Nhanes資料庫這個免費好用的資料庫！
除了Nhanes資料庫，雪球老師還會給大家詳細介紹孟德爾隨機化分析GWAS資料庫、SEER資料庫、FAERS資料庫、MIMIC資料庫、中國人資料庫CHARLS。
>>>孟德爾隨機化分析：
將暴露變數(如某種飲食成分的攝入)與結局變數(例如某種疾病的風險)聯絡起來，證明因果關係，可用於的研究方向包含識別疾病發病機制，尋找新的藥物靶點。
>>>SEER資料庫：
由美國國家癌症研究所維護，覆蓋美國約30%人口的癌症發病、治療與生存資料。包含腫瘤型別、分期、死亡率等資訊，廣泛用於可用於腫瘤學研究，描述性研究和回顧性分析。
>>>FAERS資料庫：
美國食品藥品監督管理局（FDA）的不良事件報告系統，收集藥物和醫療器械上市後的安全性資料。可用於分析藥物副作用，進行特定藥物以及特定副作用的搜尋。
>>>MIMIC資料庫：
麻省理工學院開發的危重病醫學資料庫，涵蓋ICU患者的生命體徵、用藥記錄、影像報告等。ICU或急危重症研究，預測模型和關鍵藥物或治療策略的效果評價。
>>>中國人資料庫CHARLS：
中國健康與養老追蹤調查，覆蓋全國45歲及以上人群的健康、經濟、社會支援等資料。研究方向包括慢性病患病率和影響因素、健康老齡化及相關政策評價。
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第二步：仙桃工具零程式碼復現SCI
基於第一步挖掘到的資料，我們可以用仙桃學術工具進行資料分析、資料視覺化。
仙桃學術工具是一款不用R就可以進行資料分析的工具，可以做到一鍵出圖！無需學R，SCI發表級高畫質圖片分分鐘生成！
為了讓大家更直觀地感受和掌握仙桃工具零程式碼分析、出圖的威力，雪球老師將從眾多前沿研究成果中精心挑選兩篇極具代表性的經典文章，其中一篇為3分+，另一篇為5分+。
雪球老師將詳細展示如何透過仙桃工具零程式碼復現的方式，精準地還原文章中的關鍵分析步驟和結果，助力大家深入理解研究的精髓。
第三步：DeepSeek助力臨床SCI撰寫
最後，雪球老師會教大家將前面得到的研究資料和總結的套路輸入到AI寫作工具中，藉助AI強大的語言生成能力，快速生成臨床SCI初稿。
本次課程中使用到的AI工具有Deepseek和NewIdea，AI工具可以幫助潤色語言、最佳化結構，提高寫作效率和質量，使文章更加符合SCI期刊的要求。
Deepseek傾向於結構清晰、分點明確的提示，需要使用更簡潔的格式比如分點列出要求，使用專案符號，明確每個部分的具體需求。
雪球老師為大家準備了提示詞模板：
解螺旋對DeepSeek進行了本地化部署，加入了科研垂直資料庫，回答科研問題更專業、更精準，用它輔助寫SCI更嚴謹！
此外，咱們可以用解螺旋NewIdea寫作模組進行臨床文章寫作，解螺旋NewIdea寫作模組包括生成提綱、段落寫作、論文降重、英文文章潤色等輔助工具，能夠有效提升論文寫作水平。
用NewIdea生成的文章，你不用再二次返工去找參考文獻，因為NewIdea會自動檢索並引用PubMed資料庫的專業文獻，而且全部帶連結可即時驗證！
寫在最後：
當一些臨床醫生還在憑藉個人努力，艱難地自己攢病例資料的時候，那些處於行業頂端、資源豐富的醫生，已經敏銳地察覺到競爭相對較小的科研領域，迅速調整戰略，免費挖掘資料，極速上車SCI了~
在資訊共享的時代，咱們臨床醫生想要發SCI，用公共資料庫+仙桃零程式碼工具+DeepSeek可以極大節省科研時間。
那如何利用好這些工具，對於臨床醫生和醫學生來說都是一件值得學習的事情。趕緊掃描下方二維碼，跟著雪球老師學起來，高效發臨床SCI！
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