在今天，如果你問我什麼是醫學黨發表文章的“香餑餑”，那小編依舊會說臨床公共資料庫！
為什麼？
因為臨床公共資料庫價效比極高！
如果選擇你想要透過基礎研究發文，那麼你的實驗成本極大時間長花費多，價效比不高；
而臨床公共資料庫，只需要挖掘資料，甚至你不會R語言還有仙桃學術這一類的工具幫助你進行資料分析，只需要你的選題夠創新，那麼發到5+，不是問題！
口說無憑，直接上資料！跟著小編來看看臨床六大資料庫的歷史總髮文情況~
1-3資料庫
左右滑動檢視發文情況
4-6資料庫
左右滑動檢視發文情況
這六大資料庫的資料庫歷史總髮文量可以告訴我們，它們正等待著你的挖掘，而且不同的資料庫組適合不同的人，多重組合，助你拿下SCI論文！
所以說這六大臨床資料庫是發文藍海，我認為一點都不過分！
如果你現在正急需發表一篇SCI論文；如果你守著資料庫不會挖；如果你正眼巴巴望著別人靠著資料庫發了一篇又一篇SCI…
那麼真的建議你來看看這堂解螺旋為大家最新準備的【巧用六大臨床資料庫，無需實驗，快速衝擊3-5+臨床SCI】課程帶你感受六大臨床資料庫的發文新見解！透過文章復現挖掘資料庫教你資料庫的使用，再借助AI來輔助寫作提高效率，助你發表SCI論文一臂之力~
長按識別下方二維碼
即可學習
六大資料庫資料庫挖掘
AI助力科研
快人一步發表SCI
無論你是什麼科室，想做什麼方向，這六大資料庫，總有一個數據庫適合你！
而且資料庫就是「挖」得越早，「發」文越好！那麼想學習挖掘資料庫的同學就跟隨步伐來提前預習一番這門課程~
臨床常見的六大資料庫適合哪些不同的人？
NHANES資料庫適合人群：對佇列研究和慢病流行病學的研究者。處理複雜抽樣設計。
中國人資料庫CHARLS資料庫適合人群：專注於中國人群流行病學和健康老齡化的研究者。對政策影響、社會醫學或生活質量分析有興趣的人。
SEER資料庫適合人群：關注腫瘤學研究的臨床醫學或科研工作者。描述性研究和回顧性分析。
GWAS資料庫適合人群：瞭解基因組關聯研究（GWAS）、QTL分析、藥物靶點預測。將基礎研究成果轉化為臨床應用。
FAERS資料庫適合人群：對於分析藥物副作用以及所有藥物副作用統計結果。
MIMIC-IV資料庫適合人群：ICU或急危重症研究
在伴學營的課程中雪球老師會以NHANES資料庫演示，讓大家交接解Nhanes資料庫的目的和資料內容，訪問NHANES官方網站、熟悉NHANES資料結構和使用。
透過一步步的演示，讓大家快速學會使用資料庫~
那麼當你資料庫中挖掘到資料後，是不是要進行資料視覺化分析？
所以在本次伴學營的課程中雪球老師會向大家演示藉助仙桃學術進行資料視覺化分析是多麼的高效，因為仙桃學術工具是一款不用R就可以進行資料分析的工具，可以做到一鍵出圖！無需學R，SCI發表級高畫質圖片分分鐘生成！
在本次課程中雪球老師演示的AI工具有DeepSeek和NewIdea。
Deepseek需要結構清晰、分點明確的提示，使用更簡潔的格式比如分點列出要求，使用專案符號，明確每個部分的具體需求。
所以在課程中也給大家準備了提示詞模板：
而且經過解螺旋本次部署過的DeepSeek更加貼合醫學黨的需求~
它可以幫助潤色語言、最佳化結構，提高寫作效率和質量，使文章更加符合SCI期刊的要求。
另一款工具NewIdea的寫作模組則是能夠進行一鍵寫作，而且不僅僅是這個功能還有生成提綱、段落寫作、論文降重、英文文章潤色等輔助工具。
並且它生成的文章自帶PubMed的專業文獻，並且附帶連結可查證。
寫在最後：
如果你急需發表一篇SCI論文，但是時間和經費都捉襟見肘，那麼真的建議選擇透過挖掘公共資料庫發文！
在現在這個AI的新時代發SCI，用公共資料庫+仙桃零程式碼工具+AI工具可以極大節省科研時間。
那如何利用好這些工具，對於醫學黨來說都是一件需要認真學習的事情。那麼趕緊掃描下方二維碼，跟著雪球老師學起來，高效發SCI！
即可學習
六大資料庫資料庫挖掘
AI助力科研
快人一步發表SCI