美國 Block 公司的開源專案辦公室推出 Goose，一個開源、非商業用途的 AI 智慧體框架，旨在自動化任務並與現有工具無縫整合。Goose 為使用者提供了一個靈活的本地 AI 助手，可以透過擴充套件進行定製，幫助開發者和其他專業人士提升工作效率。
Goose 透過擴充套件與現有開發者工具無縫整合，這些擴充套件基於模型上下文協議（Model Context Protocol，簡稱 MCP）。使用者能夠輕鬆連線到各種平臺，如 GitHub、Google Drive 和 JetBrains IDE，同時也允許他們建立自定義整合，是軟體工程師和其他希望最佳化工作流的專業人士的得力工具。
Goose 作為一個自主的 AI 智慧體，能夠透過協調各種內建功能來執行復雜任務。使用者可以整合他們偏好的大語言模型，確保了工具部署的靈活性。Goose 的設計易於適配，讓開發者能夠以符合其現有工作流的方式使用 AI 模型。
Goose 支援一系列與工程相關的任務，包括：
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程式碼遷移
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為軟體專案生成單元測試
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生成用於保留資料的 API
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管理應用程式中的功能標記
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自動化構建命令的效能基準測試
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將測試覆蓋率提高至指定閾值之上
作為一個開源專案，Goose 已經得到行業專業人士的關注。專案貢獻者 Antonio Song 強調了使用者與 AI 工具互動介面的重要性：
我們大多數人幾乎沒有機會影響 AI 模型本身的開發。然而，使用者與 AI 模型互動的接口才是真正促使使用者迴歸並發現價值的關鍵。
此外，使用者 Lumin 在 X 平臺上評論道：
Goose 要起飛了。開源 AI 智慧體不再是一個業餘專案——它們正在定義未來。Goose 1.0 標誌著正規化的轉變：去中心化、非商業用途的 AI 框架，連線智慧與現實世界。AI 領域一直被少數幾個訪問受限的模型所主導。Goose 是一個模組化的 AI 智慧體框架，可以安裝、執行、編輯和測試任何大語言模型（而不僅僅是少數的幾個）。
隨著更多貢獻者不斷完善其功能，Goose 有望實現進一步的發展。其出色的可擴充套件性和對易用性的重視，預示著它將在工程領域以及非工程領域得到廣泛的應用。
檢視英文原文：
https://www.infoq.com/news/2025/02/codename-goose/
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