IF=8.2，佳作解讀！簡單到不能再簡單的“炎症”分析思路，輕鬆拿捏一區TOP！

2025-06-06 02:19 解螺旋

今天的這篇文章，學者將9種重金屬的資料加權整合一下，透過量化了這9種重金屬共同作用的情況，開發一個新指標金屬混合物炎症指數（MMII），進而輕鬆發文一區（IF=8.2）！
接下來，讓我們一起看看這篇文章的整體研究思路，
隨著工業化的快速推進，廢水排放、燃料尾氣等工業活動導致環境中的重金屬汙染日益嚴重。這些"隱形殺手"透過食物鏈進入人體，在組織和器官中不斷蓄積，悄然威脅著我們的健康。
然而，現有研究多侷限於單一重金屬與炎症標誌物之間的關聯，未能充分揭示多種重金屬協同暴露對人體的複合影響。
這種認知空白，可能讓我們低估了重金屬汙染的潛在健康風險，也在一定程度上限制了我們對多種重金屬共同暴露下炎症潛能的全面認知。
2024年10月15日，華中科技大學學者用NHANES資料庫，在期刊

《Science of The Total Environment》（醫學一區top，IF=8.2）發表題為：“Low-grade systemic inflammation links heavy metal exposures to mortality: A multi-metal inflammatory index approach”的研究論文，旨在評估9種重金屬（鎘、鈷、鉬、鉛、鉑、銻、鉈、鎢、鈾）暴露水平、低度全身炎症和全因死亡率之間的關聯。
研究結果表明，隨著體內鎘、銻和鈾的含量升高，個體死亡風險也上升。此外，低度全身炎症在鎘和銻與死亡風險的關聯中，發揮了中介作用。
研究團隊基於美國國家健康與營養調查（NHANES）數據庫2005~2010年的資料，經過納排，最終納入了3741名年齡≥18歲的測量過9種尿液重金屬含量的成年人，其中581人現已死亡。
圖1 研究人群的流程圖
研究團隊利用以下五種標誌物來評估低度全身炎症反應程度：
  • C反應蛋白（CRP）；
  • 中性粒細胞與淋巴細胞比值（NLR）；
  • 血小板與淋巴細胞比值（PLR）；
  • 全身免疫炎症指數（SII）。
研究團隊透過加權多變數COX迴歸模型，系統分析了重金屬暴露、全身炎症標誌物與全因死亡率之間的關聯。更值得關注的是，團隊創新性地採用Sobel檢驗法，首次揭示了低度慢性炎症可能是重金屬導致死亡風險升高的"隱形推手"——這一發現為理解重金屬的致病機制提供了重要線索。
此外，研究團隊還運用降秩迴歸（RRR）模型，開發了金屬混合物炎症指數（MMII），該指數是9種重金屬的加權總和，旨在量化多金屬混合物在人體內可能引發的全身炎症反應的程度。
MMII可以預測由金屬混合物引發的全身炎症情況
研究結果顯示，鎘、銻和鈾與全因死亡率之間呈正相關。這意味著，尿液內鎘、銻和鈾含量越高，個體死亡風險就越大。
表1 重金屬與全因死亡率的關聯
同時，研究團隊還探討了9種重金屬與全身炎症標誌物之間的關聯，結果如下：
  • 鎘和銻與CRP水平呈正相關；
  • 鎘，鈷和銻與PLR水平呈正相關；
  • 汞、鈷、鉬、鉛和鉈與CRP水平呈負相關。
這表明，9種重金屬與CRP和PLR水平之間的關聯性存在差異，其中鎘和銻與這兩者均呈正相關。
表2 重金屬與全身炎症標誌物的關聯
中介分析結果表明，低度全身性炎症在特定重金屬（鎘和銻）與死亡風險之間的關聯起到輕微的中介作用，介導比例為3.11%~5.38%。
圖2 中介分析
此外，研究團隊還探討了MMII及其與全因死亡率的關係，結果顯示，MMII與CRP和PLR呈正相關。具體而言，MMII可以預測體內炎症的水平。
進一步的研究結果揭示，個體的MMII水平越高，其面臨的死亡風險也就越大。
圖3 MMII與全因死亡率之間的關聯
綜上所述，研究團隊得到一個核心結論：
接觸重金屬會顯著增加個體的死亡風險！

更值得注意的是，此研究團隊創新性提出的"金屬混合物炎症指數（MMII）"具有雙重預警價值：

1️⃣ 能有效預測重金屬混合暴露引發的全身炎症水平2️⃣ 與全因死亡率上升存在明確劑量-反應關係
這一發現為公共衛生干預提供了重要抓手：透過監測MMII指數，或可早期識別高風險人群，實現精準預防。
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