剛剛,OpenAI四位華人學者入職Meta!小扎絕密「天才名單」曝光

轉載:新智元
Information獨家爆料稱,OpenAI四位頂尖華人科學家,本週五已集體入職Meta。
他們分別是:
Shengjia Zhao:GPT-4和o1核心貢獻者
Jiahui Yu:曾領導OpenAI感知團隊,主導了o3、o4-mini和GPT-4.1研發  
Shuchao Bi:OpenAI多模態後訓練負責人  
Hongyu Ren:曾參與o1-mini和 o3-mini研發,o1專案的核心貢獻者
短短一週,小扎就從奧特曼麾下,挖走了七位員工。
先是把蘇黎世辦公室三人一鍋端,又把曾與Ilya並肩作戰的o1核心研究員挖走,再到最新四人,「挖牆腳」速度簡直前所未有。
更令人震驚的是,WSJ長文曝光了小扎的絕密檔案——「AI天才名單」
據傳,這份矽谷人人熱議的名單,是小扎耗費數月時間,一一列出了當今最具才華的AI工程師和研究人員。
那麼,這些人都是誰?
絕密「天才名單」曝光
其中一些,是AI領域有頭有臉的大人物。
Lucas Beyer,專注於多模態視覺-語言研究,自稱是「致力於創造卓越成果的科學家」。
Yu Zhang,專攻自動語音識別,除了他頗具影響力的論文外,幾乎不在網際網路上拋頭露面。
Misha Bilenk,大規模機器學習專家,熱愛遠足和滑雪,個人主頁寫著:將爬山搜尋和梯度下降演算法應用於現實世界領域。
還有一些,被稱為名單中的「新兵」。他們大多是90後、00後,而且彼此都認識。
這些人不僅擁有UC伯克利、CMU等頂尖學校的博士學位,還曾有一段在OpenAI、谷歌DeepMind工作的經歷。
他們鮮為人知的才能,如今卻變得如此珍貴。
科技巨頭、重量級風險資本家,正與這幾十位研究人員拉近關係,他們的專業知識是抓住AI革命商機的關鍵。
在這場迅速升級的軍備賽中,沒有人比小扎更瘋狂。
他試圖挖走矽谷頂尖研究實驗室的人才,並向少數精英開出了 1 億美元的薪酬待遇,希望將其招致麾下。
一位曾被邀談的研究員表示,「每個人的面試,都是小扎親自上陣」。
Meta現在的核心目標,無異於從矽谷頂尖AI實驗室,進行一次「大輸血」。
28歲負責人——Alexandr Wang
小扎親自挑選的「超級智慧」團隊負責人,是28歲的AI巨星Alexandr Wang。
Wang的個人天資和領導力,正是小扎看重的。
在九年級時,他便開始籌劃創辦公司,當時他和一位朋友建立了一份谷歌文件,列出了各種初創企業構想。
為此,Meta斥資140億美元,收購了其公司Scale AI的部分股份。
Alexandr Wang成為了Meta史上最貴的一筆人才收購。
OpenAI十位研究員
不僅如此,小扎還看上了OpenAI的十位研究員,併發出了邀約。
畢竟,OpenAI的核心員工,才是矽谷最炙手可熱的人才。
Lucas Beyer曾就職於谷歌,一年前跳入OpenAI,如今已官宣入職Meta。
與此同時,與他一共加入OpenAI蘇黎世辦公室的研究員Alexander Kolesnikov、Xiaohua Zhai也一同加入了小扎的陣營。
不過,如Lucas所言,並非「天才名單」上的每個人都能拿到1億美元,但他們仍然拿到了天文數字般的薪酬。
1%頂尖專案,還的是博士畢業
這筆鉅額的支出,小扎是如何衡量的?
一些評估的線索是,去Google Scholar上檢視研究人員發表的論文,以及被引數。
不得不讓人佩服的是,小扎會親自花時間,一篇一篇地翻閱晦澀的論文,去尋找傑出的工程師和科學家。
他的目標是,超級智慧團隊,最終要有50人。
不僅如此,小扎還和Meta兩位高管拉了一個「招聘派對」的群聊,一起討論數百名潛在候選人,以及建立聯絡的策略。
比如,這些研究員更喜歡電郵、簡訊,還是WhatsApp。
能夠收到小扎主動聯絡的人才,都有一些共同點:懂得微積分、線性代數和機率論。
計算機科學的本科學位,根本上不了檯面。
這些研究員,通常是從UC伯克利、斯坦福、CMU、MIT等頂尖專案的博士畢業。
而且,這些專案最熱門的領域錄取率不到 1%,已成為向AI實驗室輸送人才的渠道。
現在,OpenAI語音研究人員Yu Zhang是每個實驗室都覬覦的工程師,小扎也與之取得了聯絡。
不要六便士,要月亮
不僅僅是Meta,一些公司願意為「新兵」砸下重金,一個原因是——
即使是招募一整個AI工程師的超級團隊,成本也只是建AI超算的一小部分。
僅今年一年,小扎計劃在AI上投資約700億美元。亞馬遜、微軟、谷歌投入更多。
相較於硬體,人才看起來是個划算的選擇。
不過,AI社群的人士表示,這些技能從未如此值錢的研究人員主要不是被鉅額金錢驅動。
直到最近,許多人還非常樂意成為教授。
如今,他們正在成為人工智慧實驗室的研究人員,但這並不僅僅是因為薪酬。
這是因為,這些科技巨頭能提供他們執行實驗和擴充套件模型所需的計算能力、資料、基礎設施和自由度。
UC伯克利分校教授Alexei Efros表示,「對我的學生和博士後來說,目標從來不是做熱門的事情或成為百萬富翁,而是嘗試解決酷炫、有趣、重要、未解決的問題」。
誰會成為,小扎「名單」上的下一個人?
參考資料:
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-28/meta-taps-four-openai-researchers-for-superintelligence-team?srnd=phx-technology  
https://www.wsj.com/tech/meta-ai-recruiting-mark-zuckerberg-openai-018ed7fc
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