一、創意是AI滲透廣告的最後一塊拼圖
過去幾年，AI深刻改變了網際網路廣告的運作邏輯。
如果我們去觀察谷歌、Meta等公司的廣告平臺，會發現過去兩年的升級幾乎都是AI驅動的不同功能。
事實上，當我們仔細觀察廣告最佳化師的三大核心工作：出價、定向和創意，就會發現一個明顯的現象——
前兩者已經在AI驅動的自動化投放中實現了相當程度的機器替代，而創意這個領域，AI也在漸進式加速滲透。
這種現象背後的邏輯在於：相比出價和定向，創意生成的複雜度要更高。
出價和定向本質上是在處理結構化的資料和明確的規則，而創意則涉及到消費者認知、產品表達和情感共鳴等難以量化的要素。
如果說出價和定向的自動化是在解決"如何找到正確的人"和"如何最佳化成本"這樣的技術問題，那麼創意的自動化則是在挑戰"如何打動人"這樣更高維度的命題。
而這一輪AI的突破性進展本身就是一場內容生產方式的革命，騰訊廣告"妙思"平臺的2024年的一系列升級是這一變革的一個縮影。
這一系列升級之所以值得從業者關注，是因為它對“AI廣告創意生成”這一工作流進行了多方位的改造。
這種改造體現在三個維度：
第一是行業化，妙思針對電商、直播、遊戲、小說短劇、房產家居、汽車、金融等不同垂直領域，提供了差異化的解決方案。
這意味著AI不再是簡單地生成通用創意，而是能夠理解並適應各個行業的特定營銷訴求。
第二是平臺體驗的最佳化，比如透過對跑量素材的分析來指導"好素材"製作，以及提供一鍵製作相似內容、一鍵分發到素材庫等便捷功能。
第三是影片化，這是對當前市場需求的精準回應，透過提供文生影片、圖生影片等多樣化能力，滿足了廣告主日益增長的影片營銷需求。
今天衛夕重點和大家來聊“影片化”過程中的重要進展——文生影片。
在12月7日，基於混元大模型的“文生影片”功能上線標誌著妙思在AI影片創意生成領域邁出了重要的一步。
二、AI生成影片廣告對於創意生產到底意味著什麼？
在傳統的印象中，影片廣告創意生產是一個複雜、耗時且成本高昂的過程，但今天，這個認知正在被改寫。
那麼，這種改變究竟意味著什麼？我們從實際效果說起。
妙思“文生影片”入口
從技術表現來看，騰訊廣告妙思“文生影片”的一個突出特點是其對語義的精準理解和表達。
如果說傳統的AI影片生成往往像是一場"抽卡遊戲"，需要多次嘗試才能獲得理想效果，那麼妙思“文生影片”展現出了不俗的穩定性。
這種穩定性之所以重要，是因為它直接關係到廣告創意的實用價值，從“可用”到“好用”之間有著巨大的差異。
一個小的細節是，當我們輸入提示詞時，模型能夠高度還原我們期望的場景細節，這種精準度大大降低了創意生產的試錯成本。
我輸入如下提示詞——
“史詩級震撼場景，一頭覆蓋著閃耀青金色鱗片的巨龍盤旋於雲海之上，龍翼展開長達百米，周身纏繞著藍紫色的雷電，畫面採用超廣角仰拍視角，雲層被龍翼攪動形成漩渦，遠處是紫色的雲。”
輸出的是下面的結果——
可以看到，妙思的“文生影片”非常精準地還原了提示詞，其完成度和質感非常高。
而這樣品質的影片如果讓遊戲團隊的動畫師去渲染，至少需要一天半的時間，這還不包括最佳化師和剪輯師反覆溝通修復的時間，從效率的角度，這是立竿見影的提升。
事實上，影片是一個講故事的媒介，其核心在於能否打造沉浸感的觀看體驗。
在這方面，妙思“文生影片”的表現同樣可圈可點，其生成的影片具備高畫質大片質感，每個細節都經得起推敲。
更重要的是，它能夠生成流暢、連貫、符合物理規律的運動鏡頭，這解決了人物動作、幅度、流暢性等一系列關鍵技術難題，以下是一些實際生成的效果——
一個完整的影片創意系統其實包含兩個維度，第一是創作自由度，第二是使用門檻。
從創作自由度來看，騰訊廣告妙思的文生影片功能支援多種形式的創作，不僅可以按9:16的比例生成符合移動端消費場景的豎屏短影片，還能實現多鏡頭生成，透過AI自動完成轉場和運鏡。
妙思“文生影片”支援9:16的豎版影片
從使用門檻來看，系統提供了運鏡控制、運動筆刷等專業功能，同時也設計了光線、風格、電影型別、氛圍、景別、相機運動等常用標籤推薦，這讓不太熟悉提示詞寫作的最佳化師也能快速上手。
從這個意義上，妙思“文生影片”不僅僅關注技術本身，更注重技術與實際應用場景的結合，用多個維度的細節讓功能真正實用而不是淪為花哨的噱頭。
從"降本增效"的角度來看，文生影片的價值是直觀的——
首先，它大幅降低了影片創意的生產成本。
在傳統模式下，一條影片廣告的製作往往需要經過策劃、拍攝、剪輯等多個環節，每個環節都需要專業人員參與。
現在，最佳化師可以直接透過文字描述生成所需的影片內容，這種效率的提升是直接的。
其次，文生影片大幅提升了影片創意的生產效率。
它有效降低了最佳化師與影片剪輯師之間的溝通成本，減少了創意從構思到實現的摩擦，讓原本容易扯皮和互相抱怨的影片創意生成變得更順暢。
“的確，在剛開始的時候，對於妙思的文生影片，我們的預期並不高，原因在於，作為已經從業五年的最佳化師，已經看過太多的文生影片Demo，總覺得在效果上“差點意思”，畢竟要讓使用者真正下單，這中間對影片質量的要求是非常微妙的。
然而在騰訊廣告運營同學的強烈安利下，我們在妙思上試了幾個，發現結果超出預期，儘管偶爾也會翻車，但整體的可用性是很不錯的，有很多的細節，另外是比我們自己拍產量高了一個數量級，以前我需要和剪輯師反覆溝通好多輪才能搞定一個創意，現在我有什麼新想法，分分鐘就可以可以出結果，創意試驗變簡單了。
從結果來看，AI生成的影片消耗目前儘管還是比我們自己拍的佔比要少，但很顯然成本也更低，我們還會繼續在妙思上嘗試和摸索，也希望影片產品能持續迭代。”
一位廣州的女裝品牌投放最佳化師說。
三、最佳化師在大模型時代的行動指南
面對AI生成影片這樣的技術變革，廣告最佳化師的角色和技能需求也在發生潛移默化的轉變。
那麼，在AI驅動營銷的新階段，最佳化師應該如何調整自己的發展方向？
如果說傳統最佳化師更多關注的是投放策略和效果最佳化，那麼在大模型時代，最佳化師需要具備更全面的技能樹，需要對AI工具有更深刻的理解、對投放的產品有更專業的洞察以及更強的跨專業協作的能力。
具體而言，最佳化師需要在"道"與"術"兩個層面進行職業重塑——
在"道"的層面，最佳化師需要對自己服務的業務和產品有更深刻的理解，掌握更多的營銷Know How。
簡單地說，假如你投放的是新能源汽車，那麼，你需要對這款車的外觀、內飾、效能、續航、座艙、智駕、安全都要有深入瞭解，同時還要知道它對比競品有哪些特點和優勢，還需要進一步知道目標消費者更在意那個維度，才可能有針對性地使用AI製作創意。
在"術"的層面，最佳化師需要學習AI使用的技能，比如做影片創意，就需要掌握影片生成提示詞的撰寫技巧。
很顯然，影片生成的提示詞和文字生成的提示詞是有區別。
一個優秀的影片提示詞應該包含哪些要素？
從混元的官方建議和最佳化師的實踐來看，一個行之有效的提示詞結構可以概括為：主體+場景+運動+(風格表達)+(氛圍描述)+(運鏡方式)+(光線)+(景別)。
這種結構從多種維度定義了影片的精準度，相當於給目標影片劃了一道框，可以有效提高影片結果的可用性。
同時，善用官方提供的相關功能也同樣重要，妙思的“文生影片”也非常貼心地提供了“靈感提示”，有非常豐富的優秀提示詞可供最佳化師參考，學習這些“靈感”可以幫助最佳化師快速找到“手感”。
此外，最佳化師還需要持續學習更多細緻的AI創意技巧和功能，比如充分利用AI工具提供的常用標籤等，再比如建立起資料反饋最佳化的閉環，透過實際效果不斷調整和最佳化提示詞來提升結果。
一個簡單的道理是，你使用AI，你的競爭對手也使用AI，那麼你如何取得更好的效果？
答案是：一方面你需要對業務比他理解的更深刻，另一方面，你要有更好地和AI打交道的能力。
從這個意義上，AI對最佳化師傳統職能的衝擊，與其說是挑戰，不如說是機遇，技術的進化讓最佳化師有機會突破原有的職業天花板，建立維度更高的技能。
結語
在一年前OpenAI的Sora釋出的時候，業界普遍認為它所代表的“科幻級”影片生成大機率不會很快到來，然而，產業界在影片生成領域的狂奔打破了行業保守的預期。
網際網路廣告行業從來都是業界領先技術的應用前沿陣地，我們沒有任何理由認為“影片廣告創意生成”會長時間停留在現有水平。
因此，用“貝葉斯公式”不斷觀察、調整、迭代我們在廣告投放中的打法，和平臺的最新工具一起共振，才是新一代廣告人為數不多的理性選擇。
想要申請試用妙思“文生影片”的最佳化師和廣告主可點選“閱讀原文”提前試用。
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作者簡介：衛夕，公眾號“衛夕指北”出品人，科技專欄作者，專寫長文，專注剖析網際網路及社會科學的底層邏輯；不關注這個賬號，你都不知道你會錯過神馬！