一直以來，面壁推出的”面壁小鋼炮“MiniCPM 端側模型，在全球開源社群廣受好評。伴隨著端側智慧在全球範圍內，日益成為大模型落地的關鍵場景，我們也作為端側模型代表團隊，受到越來越熱切的關注。這段時間，面壁智慧 CEO 李大海在中關村論壇上回應了一些熱點問題。
首先，伴隨端側智慧日漸火爆、玩家越來越多，常有朋友問：“又有某某公司佈局端側 AI 了，和你們小鋼炮相比，是一樣的路線嗎？”
李大海表示，首先，端側 AI 和端側模型之間存在本質的區別。如今，提到端側 AI，更多強調的是“端側”這一場景，包括在手機、PC、汽車等等場景中發生的人與智慧的互動，其背後的模型，既可以部署在雲端也可以部署在本地。
而端側模型則專指完全在本地進行計算和執行的大模型。與雲側模型相比，端側模型具有不可替代的優勢——不僅能有效避免資料上雲、解決使用者資料和隱私安全的顧慮，還能夠突破網路環境的限制。
”隨著端側模型效能的不斷提升，我們已經多次實現了超越預期的表現，甚至在某些特定場景中，屢屢取得超越雲端的卓越成績。小鋼炮，擁有自信的底氣！“李大海說道，”在端側部署中，軟硬體的完美適配至關重要。以汽車行業為例，我們已全面適配各類主流晶片，實現毫秒級的驚人響應速度，為使用者帶來流暢而極致的智慧互動體驗。“
第二個問題，面壁長期被業內稱為”最懂 Agent 的大模型公司“，最近不少公司都加入 Agent 大軍了，怎麼沒聽到面壁有什麼動靜？
對此，李大海表示，”作為智慧體研究的前沿探索者，我們認為大模型與 Agent 是一體兩面、密不可分的關係。當大模型需要與環境進行互動、為人服務並進入生產環節時，就可以認為它已經具備了 Agent 智慧體的特性。基座大模型，在 Agent 智慧體能力的發揮中，起著舉足輕重的作用。“
李大海比喻大模型與 Agent 的關係，如同西紅柿就是番茄，馬鈴薯就是土豆，把大模型送去上班就是 Agent。
如今，大家越來越能體會到，每當模型版本迎來重大更迭或能力實現質的飛躍時，往往會吞沒上一代模型所支撐的全部應用生態。當前的 Agent 智慧體，亦存在諸多短板——如規劃能力不足、長期上下文記憶薄弱、長期任務表現不佳等通病，這使得目前的 Agent 智慧體難以支撐穩定且持續的高效互動。
”我們愈發認識到，模型本身，而非工作流，才是未來 AI 智慧體的發展方向—— 模型即 Agent，模型即產品，模型即互動。把小鋼炮，這個端側模型送去上班，就是 Agent！“李大海說道。
目前，面壁端側模型已成功在汽車、手機、具身智慧、AIPC、智慧可穿戴裝置等多個主流方向推進「就業」，逐步形成了繁榮的落地應用生態。
演講中，李大海釋出了小鋼炮超級助手 cpmGO——首個純端側智慧助手。
據悉，小鋼炮超級助手 cpmGO，作為首個純端側汽車助手，在智慧座艙方面具有跨越艙外至艙內的全鏈條感知、決策與執行能力，實現了端到端的智慧化應用。它具有視覺、語音、多模態、圖形 UI 互動、融合感知、意圖判斷與執行等豐富能力庫，為智慧座艙帶來了感知與智慧的全面升級。透過端雲協同，可以充分地賦能智慧座艙產品，提升使用者體驗。
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