終於等到免費且開源的DeepResearch！智譜釋出AutoGLM沉思，操縱電腦搞科研太玄幻了

大家好，我是小瑤，你們的 AI 前排吃瓜 + 深度解讀博主，今天人在中關村論壇——

還記得之前眼饞 OpenAI 那個死貴死貴的 Deep Research 嗎？一個月 200 美刀，還得翻山越嶺才能用上，簡直是科研黨和調研控的“會呼吸的痛”。

但是！人在論壇現場發現，智譜 AI，搞了個事情，他們釋出了一個全新的 Agent 產品——AutoGLM 沉思。

劃重點：

免費
開源
Deep Research
還能直接操縱電腦幹活

光 DeepResearch 功能免費開放這一手，就把原來少數人“氪金”體驗的“魔法”，直接拉到了我們每個普通人面前。

而這次的主角，卻不是單純的 DeepResearch 技術平權，而是智譜把 DeepResearch 能力與電腦操縱能力做了深度繫結，釋出了一個稱為「AutoGLM 沉思」的 Agent 型產品。

AutoGLM 沉思：全球首個集深度研究和操作執行於一體的 Agent

簡單來說，AutoGLM 沉思，是智譜最新推出的一個“超級智慧體”（AI Agent）。與傳統的 ChatBot 正規化不同，AutoGLM 沉思不僅能聊、能搜、能寫，重點是能“一邊思考，一邊幹”，比如一邊思考，一邊觸發“點選網頁 URL”閱讀網頁內容這種瀏覽器動作。

在聊 AutoGLM 沉思之前，我們先看下在智譜網頁端（chatglm.cn）就能體驗到的「沉思」功能，玩過 DeepResearch 的會對這個功能比較容易理解。

比如：

調研生成式 AI 對未來知識生產模式的顛覆性影響，要求對比傳統學術研究與 AI 輔助研究的正規化差異，選取至少 5 個典型領域（如醫學、法學、文學、經濟學、藝術學等）進行深度研究案例分析，字數要求一萬字以上

擱以前，我們要用傳統搜尋或 AI 搜尋引擎查 N 多資料，看 N 篇論文，整理 N 久。然後用 ChatBot 去整理素材、梳理大綱、潤色文稿等，流程非常繁瑣。

而在智譜網頁端，勾選「沉思」功能後，ChatGLM 會像一個真正的研究員一樣：

深度思考（沉思）： 自主地把這個複雜問題拆解成一步步可執行的任務。
大量搜尋： 從網際網路上搜索出大量相關的素材。
分析整合： 把找到的素材進行分析、提煉、總結。
生成報告： 最後，輸出一份邏輯清晰、條理分明、甚至帶好引用來源的長篇報告給你。

由於這個過程非常長，我這裡錄了個實測影片——

如今，這個對標 OpenAI DeepResearch 的「沉思」功能，已經全量上線智譜網頁端和客戶端，並免費開放了。

智譜網頁端地址：https://chatglm.cn

值得強調的是，這個沉思功能，還跟 AutoGLM 深度融合了。成為了能在瀏覽器中觸發瀏覽器操作的 Agent，稱為「AutoGLM 沉思」。

但注意，由於瀏覽器的固有許可權限制，這個 AutoGLM 沉思，只能在智譜清言電腦客戶端中使用，網頁端是不行的。

比如我們看這個進階 Case：

幫我比較兩款產品：我在考慮購買 Macbook Air 和小米筆記本

需求：- 我經常出差，需要電池續航長、重量輕的筆記本，也關注效能和售後服務。請從規格引數、電池續航測試、使用者評價等方面比較 A 和 B，列出各自的優缺點，並根據我的需求給出推薦。

看下 AutoGLM 沉思的執行過程：

可以看到，AutoGLM 沉思過程中，有大量的網頁閱讀操作，這些便是來自 AutoGLM 的瀏覽器點選動作。最終，生成的研究報告會結合在沉思過程中閱讀的大量網頁內容，進行資訊整合。這樣出來的研報，會比無 AutoGLM 加持的沉思功能更為詳盡全面、充滿細節。

從上圖，可以比較清晰的理解「AutoGLM 沉思」的差異性，其具備獲取更豐富、更深度的信源的能力，未來甚至能進行更深入的網頁操作。這種動手能力，是其與市面上其他“Deep Research”類產品（包括 OpenAI 的）最大的區別。

「AutoGLM 沉思」已在智譜清言 PC 客戶端上線，但注意，須配合 Chrome 瀏覽器才能成功啟用。

不僅能幹活，還能自己“搞錢”了？

除此之外，釋出會上，智譜還秀了一波更“玄幻”的操作——

好傢伙，AI 可以自動接單寫稿了。

智譜現場演示了 AutoGLM 沉思如何“接活兒”。

AI 自己開啟一個徵稿網站，搜尋符合要求的任務，然後根據要求“唰唰唰”寫出一篇文章，最後，還自己自動傳送到了指定的郵箱。全程自動化！這以後是不是寫手都要跟 AI 搶飯碗了？（瑟瑟發抖但又覺得好酷！）

還有這個——

14 天，智譜「沉思」孵化出 5000 粉小紅書博主，還接到了商單！

智譜團隊透露，他們 14 天前，用「沉思」功能（注意，還只是純研究版，沒加後面 AutoGLM 的操作能力呢），搞了個小紅書知識分享賬號。就讓 AI 去搜各種話題，比如“怎麼選咖啡壺”、“化妝品成分對比”等等，AI 能搜幾百個信源，總結出乾貨滿滿的筆記。

結果，兩週時間，這個號漲了 3000 多粉絲，而且已經接到了商業合作！

姐妹們，這意味著什麼？意味著哪怕你是個某個領域的“小白”，只要會提問，AI 就能幫你變成“資訊博主”、“知識 kol”。

這波搞錢的新思路屬實讓我覺得有點賽博朋克了。

智譜全棧自研：免費 + 開源

按道理，這種能力比較硬核的模型 + 工程框架，各大廠的調性普遍是藏著掖著，而智譜則宣佈——

Agentic 相關的模型和技術，包括基座模型 GLM-4-Air0414、推理模型 GLM-Z1-Air、沉思模型 Z1-Rumination、智慧體框架，都將在 4 月 14 日正式開源。

這裡需要提一嘴，AutoGLM 沉思背後的核心技術，都是智譜自家娃：

推理模型 GLM-Z1-Air： 負責“思考、規劃、反思”的推理模型，效能直接對標 DeepSeek-R1，但速度快了接近 8 倍，價格卻只有其 1/30，還可以在消費級顯示卡上跑，簡直是平民法拉利。
沉思模型 GLM-Z1-Rumination： 在 Z1-Air 基礎上，透過強化學習“特訓”，專門提升結合工具進行長程推理的能力。
基座模型 GLM-4-Air-0414： 負責執行的底座模型，擅長程式碼、工具呼叫等智慧體任務。
AutoGLM 核心框架：用於搭建智慧體應用的核心工程框架。

這些模型和技術，會在接下來的兩週內，陸續上線智譜 AI 開放平臺，附傳送門：https://bigmodel.cn

智譜的野心：從模型到 Agent，再到生態

從小瑤我的觀察來看，智譜在 Agent 這條賽道上，佈局早，走得快，而且目標非常清晰。

他們把 Agent 的發展分了幾個階段：

工具使用 & 程式碼編寫： 很早就在智譜清言裡上了 Function Call。
智慧體編排： 也是很早就上線了 GLMs（智慧體廣場）。
裝置操控 & 自主智慧體： 從能控制裝置的 AutoGLM，到這次釋出的能深度思考 + 操作的 AutoGLM 沉思。

可以說，智譜幾乎是引領了國內 Agent 技術發展的每一個關鍵節點。

而未來，智譜的戰略也很明確：

C 端（使用者側）： 繼續探索“自主智慧體”，讓 AI 越來越像一個真正能幹活的夥伴，通往 AGI 的下一站。
B 端（企業側）： 要做 Agentic 平臺和生態的玩家。用低成本、能商業化的 Agent 技術，賦能千行百業。他們希望作為模型廠商，幫助合作伙伴做出成功的行業大模型應用（比如金融、政務等），也幫助城市實現智慧化升級。甚至，他們還在幫助“一帶一路”國家構建自己的大模型和智慧體技術。

當然了，站在目前的時間節點，我實測後發現，Agent 能力也還有諸多不足，比如——