不知道前段時間Meta高薪挖人的新聞大家看了沒，今年科技行業就業趨勢真的很兩級分化—SDE方向競爭激烈、萬人爭搶一個名額；MLE方向卻求賢若渴，甚至有大佬不惜花費一億美金搶人。
打算轉碼的我也是在這樣的大環境下，思考再三決定加入當下比較火熱的MLE方向。都說AI門檻高，經過實打實的投遞後我才算是真正認識到轉行AI道路的艱難。
01
被拿下，只需1次meeting
由於是轉碼，缺乏實戰專案經驗，投出去的簡歷幾乎是肉包子打狗-有去無回！最糟糕的是我學業壓力不小，求職準備時間沒那麼充裕。
眼看找實習毫無進展，意識到再這樣拖下去可能會錯過整個春招一無所獲。於是我開始在網路上尋求幫助，發現很多人都在推薦直通矽谷的求職服務。
抱著試試看的態度去諮詢，沒想到第一次meeting就被諮詢老師“拿下”。
他全程沒有任何推銷報課話術，反而幫我分析了目前的求職情況，包括以我的背景，想轉到MLE需要補足哪些專案和技術棧，需要準備多長時間等。
也是這一次的meeting讓我意識到，我和目標崗的距離還差很多。於是我選擇加入直通矽谷，命運的齒輪也在此刻開始轉動。
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02
MLE方向多，哪種最適合我？
正式上課前，老師詳細講解了mle領域不同的細分track，為後面選擇方向做鋪墊。聽完講解後發現，自己當時腦門一熱選擇轉行，卻連最基礎的部分都沒好好了解過…
MLE方向科普
MLE分為NLP/NLU、CV、Recommendation / Searching / Ranking 系統、Real-Time Risk Detection System、ML Ops，每個方向的應用場景和所需技能皆不相同。
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透過老師耐心的講解和對自己的背景判斷，最後選擇了NLP方向。
這裡也要提醒一下正在準備求職mle方向的同學，選擇方向真的很重要！如果一開始就走錯了路，那後續一切的努力都會事倍功半！
正確的方向是成功的一半， 不知道第一步怎麼走？掃碼和導師聊一聊吧！
03
覆盤求職過程，發現2件事很重要！
檢查簡歷中的專案經驗！
雖然我本身在讀phd，沒有硬性門檻的桎梏，但由於缺少mle專案經驗，想趕上今年的春招，當務之急就得趕緊做專案、填簡歷！
直通矽谷基於我的情況，為我匹配了同細分方向的導師，用真實大廠需求帶我做實際落地專案。這個專案從模型推理最佳化（FlashAttention/TensorRT）、分散式訓練（DeepSpeed/FSDP）到生產級部署（Triton/gRPC），全程對標工業級MLE工作流。
全程參與專案構建過程，不僅讓我掌握了LLM量化（AWQ/GPTQ）、多GPU分片等核心技術，更透過A/B測試（CTR提升28%）和低延遲API設計（<50ms），補全了從演算法最佳化到業務落地的全鏈路能力，強化了NLP方向的工程競爭力！
轉行真正的難點在於行業、專案中的彎彎繞繞，沒有親身經歷過很難領悟，而有專業導師帶隊的好處就是，自己摸索一週的問題老師一小時就能講清楚，一力降十會！
簡歷上有了這段專案後，我接連收穫了Coninbase 、Thomson Reuters、Dropbox、Atlassian 等7、8家OA，最後進面的也有3、4家。可以說，最終能成功拿到心儀Offer，導師帶做的專案起到了決定性的作用！
cr：真實學員採訪記錄
資料表明，有相關實習經驗的上岸成功率會增加30-50%！所以，趕緊掃碼諮詢，定製專屬實習專案吧！
面試前的模擬訓練必不可少！
拿到面試後，我立馬找到班主任幫我匹配1v1 mock interview的老師。
考慮到轉行、面試經驗少的情況，和我mock的老師特別細心，他會按照不同公司的面試標準提前準備，帶我把對應公司的面試輪次都過了一遍，還根據我的面試表現當場給我反饋，讓我有機會在真正面試開始前“臨陣磨槍”！
cr：真實學員採訪記錄
一系列鍛鍊下來，臨場應變能力也大大提升！在project deep dive中，對於新專案的follow up也是信手拈來，最後成功拿到了兩家mle intern offer！原來撕offer也是一種苦惱。
cr:學員真實溝通群，避免暴露隱私公司名字已打碼
整個求職過程中，直通矽谷的專業和負責任的態度也讓我感動，由於是轉行很多問題都不懂，老師們耐心又專業的解答給我帶來不少情緒價值。
同方向大廠面試官，幫你摸清大廠面試底細、繞開套路，高效上岸！立刻掃碼匹配導師！
GO VALLEY
雖然市場環境不好，只要耐心投遞面試機會還是有的。不過相比以往，現在面試難度有所提高，不僅要和目標崗位高度匹配，獲得面試官的認可，還需要和時間賽跑搶佔崗位，慢一步崗位就fill了。
在此也提醒正在求職的NG小夥伴~求職宜早不宜晚，能早點開始就早點開始，好的崗位不會等你準備好才開放！正值秋招，如果你找工遲遲沒進展，歡迎掃碼諮詢~
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作者：直通矽谷 公眾號：直通矽谷訂閱號
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封面：pexels
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