《AI未來指北》欄目由騰訊新聞推出，邀約全球業內專家、創業者、投資人，探討AI領域的技術發展、商業模式、應用場景、及治理挑戰。
文 / AI提示語 木對
編輯 / 騰訊科技 周小燕
OpenAI又爆出猛料了，推出了針對B端使用者的企業版ChatGPT，企業使用者將擁有以下福利：
● 實現無限的高速GPT-4訪問，速度是Plus會員版的兩倍；
● 實現更長的上下文對話視窗，高達32k tokens，是之前文字長度的四倍；
● 無限次數使用Advanced Data Analysis（原始碼直譯器）功能；
● 允許客戶上傳自己公司資料，訓練和定製化企業內部使用的專屬GPT；
據稱，目前全球只有20家企業拿到ChatGPT企業版的體驗，其中包括圖形設計平臺Canva、私募股權公司凱雷集團（Carlyle）、美妝公司雅詩蘭黛集團、管理諮詢公司普華永道（PwC）等。
ChatGPT企業版的初期使用者橫跨了很多不同領域，其目的是更好地測試GPT企業版的效果和能力，評估產品能否適合不同規模或行業企業，OpenAI也表示將來還會推出定製化公司資料庫的分析工具，供行業裡更小型的公司使用，比如將來會有專門針對資料分析師、營銷人員使用的本地AI模型等。
雖然暫時還沒有體驗許可權，但透過這些企業內部員工的體驗資訊反饋來看，企業版ChatGPT用起來相當“香”，比如：
●可以充當HR群體的助理，AI可以輔助簡化招聘流程，幫助HR自動篩選簡歷和聯絡候選人還能自動分析每個員工的績效資料，並輸出改進建議和個性化培訓建議。
●可以充當客服，比如企業員工可以透過資料訓練出來的GPT，來處理各種客戶諮詢業務，降低客服的響應時間；
●可以為製造業企業制定規劃，這部分企業可以藉助AI，在量產錢制定更精準的生產計劃。在生產端，企業可以利用ChatGPT即時計算和考慮各種約束條件和變數，實現複雜生產環境下最佳資源分配和產線規劃，儘可能地減少成本浪費和提高效率，實現製造業的柔性生產。
為了方便部署，ChatGPT企業版還推出一個新的管理控制檯功能，能夠批次管理使用者，集成了單點登入、域驗證和帶有使用統計的儀表板等功能，適用於大規模的可擴充套件部署。
企業版還透過可共享的對話模板，允許員工使用ChatGPT構建內部工作流程。
另外，OpenAI的API平臺為企業提供了建立完全按需定製的解決方案的能力。但ChatGPT企業版的具體價格並不會對外公開，這取決於客戶公司的使用案例和規模。
可以充當人類“超級資料分析師“的
“原始碼直譯器”
在企業版ChatGPT提供的所有“福利”中，我們重點聊聊Advanced Data Analysis（原始碼直譯器）功能，使用了一段時間後，發現它完全可以充當一個“超級資料分析師“，它能快速生成精美的視覺化圖表，甚至還具備把文字、Gif表情包生成MP4格式影片的功能。
此外，它還能實現PDF、圖片等格式之間的相互轉換，比如，我們把最大100MB的檔案，包括圖片、PDF、壓縮包等形式，直接上傳給程式碼直譯器，讓其進行處理，它可以將PDF輸出為排版後的圖片格式。
使用者也可以上傳程式碼檔案，讓其幫忙掃描分析程式碼，然後找出其中的問題，讓沒有程式設計基礎的人，也能修改BUG。
程式碼直譯器還可以清洗混亂資料，並將其轉換為清晰的視覺化圖表、分析歌單以概括音樂品味、把資料集轉換為一個完全功能的HTML網站等功能。
程式碼直譯器之所以可以實現這麼多體驗，主要在於該模型內建了一個Python 直譯器，它可以執行 Python 程式碼，呼叫諸多Python生態庫。比如：Matplotlib可以生成各種圖表，qrcode可以生成二維碼，PIL可以編輯圖片，Graphviz可以生成流程圖等。
也正因為是編寫Python程式碼的形式，它才可以規避LLM在數學和語言方面天然的弱點。LLM在生成結果時，可能會出現一本正經胡說八道的情況，而Python在執行時，如果發生錯誤，則會直接報錯，此時再做進一步的調整和修改工作就能獲得一個相對準確的結果，這意味著ChatGPT可以處理非常複雜的數學問題，並且能夠更準確地執行指令了。
這就相當於每個人都擁有了一位技術嫻熟的軟體開發人員，可以供使用者隨叫隨到。
這也同時標誌著軟體研發自動化達到了一個新水平，有望徹底改變我們與程式碼的互動方式。
程式碼直譯器可以在具有防火牆保護的安全沙箱環境中執行，確保程式碼執行、資料分析和檔案管理的最大安全性。
同時，程式碼直譯器可以在一個持續的會話中不斷對程式碼做評估，這個會話在整個聊天對話過程中一直處於活躍狀態，直到達到指定的限制時間。這使得連續命令可以建立在之前命令的基礎上，從而建立一個安全、簡化和互動式的編碼過程。
在企業使用場景裡，程式碼直譯器能幫助員工處理某些任務，比如幫助開發人員快速找到和修復錯誤；使用直譯器執行資料抓取、檔案處理等自動化任務；開發人員快速嘗試和測試新想法，進行原型設計等。把企業人員從繁瑣的工作中解放出來，使其可以從事更具創造性、更復雜、更有成就感的工作。
企業版ChatGPT的出現，可能會讓一眾追風口的大模型企業很慌。
比如，一些國產大模型，原先並不指望在能力上實現趕超Open AI，而是在規模化落地和商業化上儘快探索出新的路徑，但ChatGPT給企業使用者開放的功能，可能會讓一些企業放棄嘗試自研大模型產品，而是直接部署和使用GPT。
對於大模型企業而言，B端企業使用者最有價值的地方，在於他們每天開的會議和工作執行的內容，而這些內部的討論資料，往往是冰山之下的部分，沒有被大模型用於資料訓練。
對於B端企業而言，相比較於公開資料，他們對私有資料的利用率更高。
ChatGPT剛出現的時候，C端使用者出於新鮮感去體驗產品，但B端企業卻很難將其與自身業務做結合。
當GPT可以部署在企業內部，並與工作流結合後，或許會真正影響和顛覆每個人的工作和生活，AI也成為了一種強大的生產力工具。
但並非每一家企業未來都會使用這款工具，2023年3月底，三星引進ChatGPT不到二十天，便爆出機密資料被洩漏涉及半導體裝置、測量資料產品良率等相關機密內容，據傳被存入ChatGPT資料庫。
因為資料洩露問題，三星禁止員工使用ChatGPT，以免內部原始碼被上傳到ChatGPT、Bard等外部伺服器上，摩根大通和花旗銀行也限制員工使用外部AI工具。
OpenAI在博文裡特別強調，使用者擁有並掌握ChatGPT企業版對話裡的業務資料，OpenAI也不會基於業務資料和對話進行訓練，且所有對話在傳輸和靜態過程中，都進行了加密，滿足SOC2標準。OpenAI還承諾，使用者可以自由控制資料的保留時間，任何已刪除的對話都會在30天內從ChatGPT系統裡徹底刪除。
雖說OpenAI推出企業版，在業界激起不小討論，但在很久前，已經有不少AI公司，針對企業使用者推出產品和服務：
● 比如亞馬遜基於自身AWS雲服務推出的各種AI功能；
● Meta開源的LLaMA 2大模型，直接把大模型能力基底提高了幾個檔次；
● 獨角獸公司Cohere從創立之初就致力於研發為企業服務的生成式AI，提供為企業定製LLM大模型的服務。
但這些服務對於大眾而言比較陌生，而ChatGPT的優勢在於，它可以依靠自己在C端使用者積累的口碑和影響力進軍B端市場。
但當下OpenAI的運營成本很高，據報告計算，OpenAI每天執行成本在70萬美元左右，而ChatGPT的全球流量和熱度是持續下降的，從5月的19億高峰持續下滑到今天的15億，而訂閱收入跟成本相比卻是杯水車薪。
這次OpenAI僅僅在測試不到一年的時間裡，便著急推出企業版，或許也是出於盈虧平衡的需要，亦或者是回應其盈利能力弱的質疑。
根據彭博社最新訊息，OpenAI 年銷售額接近10億美元，而在Sam Altman之前的一次訪談裡，他表示，“2023 OpenAI的目標是將收入提高到2億美元，而預計明年的收入將達到10億美金。“Sam Altman提前一年達成目標，企業版ChatGPT意味著OpenAI希望在B端更快搶佔市場，加速盈利步伐。
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