關鍵詞：文獻計量分析；SCI論文；Healsan™大資料
導言：
很多醫生朋友苦惱於晉升需要SCI論文。因為大部分醫生沒有時間、也沒有條件做實驗室研究，臨床資料也缺少隨訪或預先設計而不完整；之前曾經管用的meta分析現在也被當做綜述來統計。咋辦呢？
大資料分析的進步解決了這個問題：文獻計量分析研究論文成為最新的選擇。
文獻計量研究透過分析醫學科研的研究熱點和趨勢，並由此對於課題選題、評審評估起到重要作用；嚴謹而高質量的文獻計量分析可以發表SCI論文，也由此成為一些受制於沒有論文而受晉升、畢業、結題等困擾的科研人員所重視。
僅在2024年，就有上百位同仁委託美國Healsan™大資料分析專案組分析、並發表了高質量的SCI論文，不乏有影響因子10+SCI期刊；以北京、上海和華西的醫生為主體。
2024年，透過文獻計量分析發表的SCI論文近3,000篇
▼ 2014年僅有121篇文獻計量分析的SCI論文，2024年就到了2,978篇。
最近，Y醫生很興奮地告訴我們，在Healsan™大資料分析的幫助下，他2024年第三篇SCI論文順利發表。
在我們的邀請下，Y醫生以問答的方式做了分享。
如何利用文獻計量分析，助力臨床科研？
Y醫生，某大學醫院醫生
Q1: 透過文獻計量分析真的可以發表SCI論文嗎？
A：
當然可以！從2023年9月瞭解文獻計量，到現在我已經在2024年成功發表了3篇SCI論文。
回顧這個過程，我的整體感受是：最重要的是有一個好的idea，再選對關鍵詞，藉助Healsan™的大資料分析；發表文獻計量分析文章的難度不算太大。
Q2：對於臨床醫生來說，文獻計量分析有哪些幫助？
A：
文獻計量學最大的優勢在於，它能夠幫助我快速梳理研究方向，明確領域熱點，讓我在臨床科研選題時更有針對性，避免了無效的摸索。
對於時間緊張的臨床醫生來說，文獻計量學無疑是提升科研效率的一大利器。
在這項分析的基礎上，我確定了自己研究領域的最佳研究靶點，並以這些論文為工作基礎，申請到了一項基金。
Q3: 作為臨床醫生，如何能夠高效地完成這麼多科研專案？
A：
確實，作為一名臨床醫生，我每天的工作都非常忙，時間被碎片化得很嚴重，這讓我很難系統學習文獻計量分析的完整方法和工具操作。
但即便如此，我依然透過文獻計量學成功發表了多篇SCI論文，這得益於以下幾個關鍵點：
學習寫作套路：起初，我透過培訓並自行學習了多篇文獻計量學相關的文章，逐漸掌握了它的寫作邏輯和套路。只要具備文獻計量分析的圖、表和報告，我就可以按照寫作框架完成文章撰寫。
專業團隊支援：我與“Healsan™大資料分析”的專業團隊合作，他們的文獻計量學老師根據我提供的idea和關鍵詞，幫我進行可行性評估，判斷選題是否具有創新性和科研價值。
如果評估可行，他們會生成完整的分析報告，包括分析圖、分析表和關鍵資料解釋。這極大地減少了我的時間投入，讓我能夠專注於最重要的選題、文章的框架搭建和寫作本身。
寫作指導和修改：在文章寫作的過程中，團隊還會為我提供修改建議和寫作指導。即便我沒有時間完全掌握文獻計量學的所有操作細節，依然能夠藉助團隊的幫助和現成的分析結果順利完成文章撰寫。
Q4: 文獻計量學如何幫助科研選題創新？
A:文獻計量學能夠以資料為支撐，從多方面幫助科研選題更具創新性：
關鍵詞挖掘：透過分析領域內高頻關鍵詞，可以快速識別出研究熱點和趨勢，同時發現尚未被充分研究的“空白領域”。
領域熱點跟蹤：
藉助文獻計量工具（如VOSviewer或CiteSpace），可以清晰看到某些主題在不同時間段的關注度，從而選擇更有前景的研究方向。
高引用文獻分析：找到領域內被頻繁引用的文獻，不僅有助於明確研究基礎，還可以從中提取潛在的研究方向和拓展點。
競爭對手分析：透過分析機構和學者的合作網路，可以快速瞭解同領域的競爭者及其研究重點，幫助科研選題避開重複研究，增強創新性。
我們每一位科研人員都需要記住的是：科研是形成差異化競爭優勢，解決重要而別人未解決的問題。
總之：用文獻計量學為科研賦能！
編者按：
非常感謝Y醫生的分享，看了之後深受啟發。
針對文獻計量學的大資料分析顯示，2024年發表的文獻計量分析研究主要由國內最頂級醫院完成和發表。
我們在採訪一些作者時也發現，其做文獻計量分析的主要目的包括：
1）為基金選題或開題做準備。文獻計量分析是系統瞭解一個領域的最快速方法，特別擅長於瞭解領域內的研究熱點和趨勢。
2）作為基金申請的基礎工作。尤其是應用在立項依據中。
3）理清一個課題。找到自己研究的切入點。
4）做結題用。完成了一個博士或者基金專案，加上文獻計量分析，有助於承上啟下。
5）發表SCI論文。
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編輯：Jessica，微訊號：healsanq，加好友請註明理由。
美國Healsan Consulting(恆祥諮詢)，專長於Healsan醫學大資料分析（Healsan™）、及基於大資料的Hanson臨床科研培訓（HansonCR™）和醫學編輯服務（MedEditing™）。主要為醫生科學家、生物製藥公司和醫院科研處等提供分析和報告，成為諸多機構的“臨床科研外掛”。
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