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轉載自 | 量子位
作者 | 明敏
“神秘東方力量”DeepSeek給矽谷帶來的影響，還在不斷泛起漣漪——
剛剛，DeepSeek-R1躋身大模型競技榜前三。
以開源、便宜20倍的“身價”與ChatGPT-4o（2024.11.20）並列。
在複雜提示詞/風格控制榜單上，R1位列第一。
目前結果來看，它在各個維度上都保持領先。
在衡量模型程式設計開發能力的WebDev分榜上，R1位列第二，與閉源的Claude 3.5 Sonnet相差不到40分。
網友實測體驗表示，確實如此，R1在30場battle中只輸了4、5次。
另一邊，矽谷對DeepSeek的好奇不減。
畢竟，它可是一個“副業”。
創始人梁文鋒的中文采訪更是被翻譯成英文，“拿著放大鏡”逐字認真閱讀。
他提出的觀點也被總結成箴言，在網際網路上流傳。
真正的差距不是1年或2年，而在於是原創還是模仿。
圖靈獎得主LeCun也為DeepSeek做出中肯評價：
它代表了開源的力量。這意味著，開源模型正在超越專有模型。
值得一提的是，同為開源領域代表的Meta剛剛公佈了2025年在AI領域的佈局計劃：650億美元，投算力、投人才。
有爆料稱，Meta內部已經因為DeepSeek感到恐慌。
“他們讓OpenAI一次又一次看清自己”
所以，在矽谷視角里，他們更關心DeepSeek的哪些資訊？
最首要的莫過於，DeepSeek如何賺錢。
挖到的資訊有點出乎意料，或許DeepSeek還沒想賺錢的事。
控股DeepSeek的是幻方量化，他們有一批頂級科學家，有充裕的算力資源，DeepSeek其實是一個“副產物”。在2023年末我就聽說他們在做DeepSeek。即使在當時的中國，還沒有人把他們當回事。
其次，為何DeepSeek能成功。梁文鋒在2023年5月2024年7月接受暗湧的兩次採訪，也被老外扒出來了。
他們最關心的五個方面分別是：
1、創新第一性原則：與其他致力於快速商業化的中國AI公司不同，DeepSeek專注於基礎的AGI研究和創新。他們認為，中國必須從全球人工智慧發展的“搭便車者”轉變為“貢獻者”。梁文鋒說，創新不完全是商業驅動的，還需要好奇心和創造欲。
2、革命性架構：DeepSeek V2中採用的新型MLA（多頭潛在注意力機制）架構，把視訊記憶體佔用降到了過去最常用的MHA架構的5%-13%，實現了成本大幅降低。它的推理成本僅為Llama 370B的1/7、GPT-4 Turbo的1/70。
這並不是為了挑起一場價格戰——他們只是在“成本上稍微有點利潤”來定價。這種創新架構繼續應用於V3和R1模型中。
3、獨特的公司文化和人才戰略：DeepSeek保持著一個完全自下而上的組織結構，為研究人員提供無限的計算資源，優先看創造熱情而不是證書。他們的突破性創新來自年輕的本土人才——中國本土的應屆畢業生和年輕技術人才，而非海外招聘。
4、致力於開源：儘管行業開始趨向於閉源模型（OpenAI和Mistral），DeepSeek仍致力於開源，並認為開源對於建立一個強大的技術生態系統至關重要。梁文鋒認為，在顛覆性技術面前，閉源形成的護城河是短暫的。
他們的真正價值在於建立一個具備創新能力的組織。
5、底層計算挑戰：儘管擁有足夠的資金和技術，DeepSeek也面臨來自底層計算的挑戰和壓力。目前公司還沒有新的融資計劃。梁文鋒認為，面臨的主要制約因素不是資金，而是高階算力的使用權，這些晶片對於訓練先進AI模型至關重要。
除此之外，採訪中的諸多細節也被網友認真品味。
原文中，梁文鋒被問道：怎麼看待做量化同時做大量基礎研發，不燒錢嗎？
他回答：一件激動人心的事，或許不能單純用錢衡量。就像家裡買鋼琴，一來買得起，二來是因為有一群急於在上面彈奏樂曲的人。
海外網友感慨：
這幫人是一群有點理想化的“技術狂”，他們堅信自己能搞出通用人工智慧（AGI），而且他們確實有這個資源和天賦。我真是太喜歡他們了！
此外也避免不了一些對比：
梁文鋒展現出一種完全不同的心態，他們的成功當之無愧，我也很期待看到他們一次又一次讓“OpenAI”認清自己。
當然放眼AI領域的整體發展，能夠看到DeepSeek，對於所有人而言或許都是興奮的。
儘管我忍不住覺得他們有點天真，畢竟在商業化上他們有點“自斷後路”。但看到一個團隊堅持理想並取得成功，確實讓人覺得很欣慰。
隨著R1的驚豔亮相，DeepSeek正在兌現自己所說的一切。拓寬技術邊界、堅持開源、專注於技術開發……
那麼，DeepSeek是如何走到現在的呢？
用AI做量化，再回到AI
梁文鋒本碩均就讀於浙江大學資訊與電子工程學專業。
2008年，梁文鋒畢業，開始帶領團隊使用機器學習等技術探索全自動量化交易。
當時量化在國內還是個新鮮概念，能否賺錢是個未知數。2010年滬深300股指期貨推出，量化投資迎來春天。據公開資訊顯示，梁文鋒團隊正是乘上這股東風，很快自營資金超過5億元。
與此同時，深度學習浪潮的齒輪開始轉動，人工智慧率先在矽谷爆發。
2015年，梁文鋒與校友共同創立幻方量化。僅僅1年後，他們就推出了旗下第一個AI模型，第一份由深度學習生成的交易倉位上線執行，使用GPU進行計算。
2017年，幻方量化宣稱實現投資策略全面AI化。
2018年，幻方量化確立AI為公司的主要發展方向。
AI加持下，幻方量化旗下基金回報率遠超同期滬深300指數。2019年，資金管理規模突破百億元。
2019年，梁文鋒在當年的金牛獎頒獎儀式上，發表主題演講《一名程式設計師眼裡中國量化投資的未來》，這是他少見的公開演講。
演講全文的確充滿“程式設計師視角”：
量化公司是沒有基金經理的，基金經理就是一堆伺服器。人來做投資決策的時候，它是一種藝術，要憑感覺。程式來決策的時候，它是一種科學，它有最優解。
也是這一年，幻方量化開始大規模佈局AI算力，搭建起“螢火一號”叢集。2021年，“螢火二號”落成。這樣的算力基建，成為如今DeepSeek快速奔跑的底層支撐。
2021年，幻方量化成為國內首家突破千億規模的的量化私募大廠，被稱為國內量化私募“四大天王”之一。
值得一提的是，在幻方量化的官網上，AI基礎科學研究始終佔據重要位置，包括在大模型浪潮前。
幻方量化曾表示，多年以來，該公司堅持把營收的大部分投入人工智慧領域，建設領先的AI硬體基礎設施，進行大規模的研究，探索人類未知的奧秘。
我們相信幾乎所有的創新都是從大膽嘗試和點滴積累中孕育而來。
2023年，幻方量化將下場做大模型的獨立新組織命名為深度求索，並強調將專注於做真正人類級別的人工智慧。
目標不是復刻ChatGPT，而是研究和揭秘AGI的更多未知資訊。
DeepSeek的故事也就開始於這一刻。
一個80後程序員在攪動中國量化市場後，完成資金積累，組建起年輕蓬勃的團隊，似乎又回到了他原本的起點、回到AI，但產生的能量正在全球掀起駭浪。
One More Thing
值得一提的是，幻方量化還長期向慈善機構捐贈，官網披露公司員工“一隻平凡的小豬”個人捐助 1.38 億元，支援 15 家慈善機構的 23 個公益專案，在全國範圍內幫助弱勢群體，促進社會的公平和發展。
爆料訊息稱，這個員工就是梁文鋒本人。
參考連結：
[1]https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1i6dlvj/inside_deepseeks_bold_mission_ceo_liang_wenfeng/
[2]https://www.threads.net/@yannlecun/post/DFNvN3euNEV?xmt=AQGzPcW8Rr7oXT6-rHIoKzBNL5x2PNnaprvJBL6uIhgoQA
[3]https://finance.eastmoney.com/a/202501223304127161.html
[4]
https://mp.weixin.qq.com/s/r9zZaEgqAa_lml_fOEZmjg掃描二維碼新增小助手微信
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