來源：奇偶工作室
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國產AI大模型領域，非常熱鬧！
1月20日下午，總理主持召開專家、企業家和教科文衛體等領域代表座談會。
此前，非常少露面的DeepSeek老闆梁文鋒，受邀參加併發言。
中國AI界的傳奇大佬，真人比想象中還年輕啊，皮膚保養好，看著還以為是學生代表。
這是見證歷史性一刻，AI大佬上新聞聯播了。
在參加總理會議的同一天，DeepSeek在官微上，釋出了DeepSeek-R1 釋出，效能對標 OpenAI o1 正式版。
DeepSeek-R1 在後訓練階段大規模使用了強化學習技術，在僅有極少標註資料的情況下，極大提升了模型推理能力。
在數學、程式碼、自然語言推理等任務上，效能比肩 OpenAI o1 正式版。
R1的32B和70B版本，效能遠遠超過了OpenAI的GPT-4o，並逼近 o1-mini。
現在，DeepSeek已經全面上線了 R1，大家可以直接體驗。
美國建築設計工作室 Workshop-APD 的創始人Matthew Berman 表示：DeepSeek R1 擁有我所見過的最像人類的內心獨白。
現在本地執行的 14b DeepSeek R1 蒸餾模型，能夠把問題回答成這樣，咱還要啥腳踏車呢？
1
17歲考入浙大
30歲創辦幻方
如此厲害的DeepSeek大模型，背後並是不什麼網際網路科技大廠，而是炒股的。
DeepSeek深度求索，來自金融領域的頭部量化：幻方量化。
梁文鋒是幻方量化的實際控制人，他在DeepSeek最終受益的股份比例超80%。
1985年，梁文鋒出生於廣東湛江，那裡盛產生蠔。他本碩就讀於浙江大學，攻讀人工智慧，年輕讀書時就篤定“AI定會改變世界”。
2008年，在浙大讀書期間，23歲的梁文鋒與同學一起組團隊開始積累市場行情資料、金融市場其他相關資料以及宏觀經濟等資料。
梁文鋒開始使用機器學習等技術，探索量化交易。
他的碩士畢業論文題目是《基於低成本PTZ攝像機的目標跟蹤演算法研究》。
梁文鋒表示：自己是八十年代在廣東一個五線城市長大的。
我的父親是小學老師，九十年代，廣東賺錢機會很多，當時有不少家長到我家裡來，基本就是家長覺得讀書沒用。 但現在回去看，觀念都變了。因為錢不好賺了，連開出租車的機會可能都沒了。一代人的時間就變了。
畢業後，梁文鋒沒去做程式設計師，而是下場做量化投資，成立幻方量化。
他主導的幻方量化在2016年首次上線AI策略，並於2017年實現投資策略全面AI化，成為量化投資領域的創新先鋒。
幻方量化成立僅6年管理規模即曾達到千億，被稱為「量化四大天王」之一。
也是國內唯一公開宣稱有擁有萬張英偉達A100顯示卡的企業，其算力儲備量就算是在一眾網際網路公司科技公司裡，也豪不遜色。
2023年，梁文鋒創立了深度求索（DeepSeek）。
有訊息稱，DeepSeek團隊不招聘高階技術專業人員。
員工的工作年限約為3到5年，而那些擁有8年以上研發經驗的人還可能會被直接拒絕。因為他們害怕這樣的人包袱太重、缺乏創新的動力。
梁文鋒曾對36氪暗湧說：
“如果追求短期目標，找現成有經驗的人是對的。但如果看長遠，經驗就沒那麼重要，基礎能力、創造性、熱愛等更重要。”
就像大家不可能猜到，做遊戲顯示卡的英偉達，最後會成為AI界最重要的公司。
大家也不可能猜到，中國AI大模型的希望，可能就在炒股的公司身上。
背靠幻方量化的DeepSeek還不差錢。
梁文鋒在2024年表示，短期內沒有融資計劃，面臨的問題從來不是錢，而是高階晶片被禁運。
不參與融資，也很少對外發聲，悶聲去做AI。
外界都覺得DeepSeek很神秘。
近期“雷軍千萬年薪挖95後天才AI少女”的熱門話題也間接地與梁文鋒有關，因為雷軍嘗試挖走的這位90後少女羅福莉，此前正是梁文鋒旗下深度求索（DeepSeek）團隊的研發成員。
2024年12月26日，DeepSeek釋出了DeepSeek-V3，並且還公開了由梁文鋒、羅福莉等人撰寫的53頁論文《DeepSeek-V3 Technical Report》。
2
AI界拼多多
此前DeepSeek一直被冠以“AI界拼多多”。
它開啟了中國大模型價格戰。
2024年5月，DeepSeek釋出的一款名為DeepSeek V2的開源模型，提供了史無前例的價效比：
推理成本被降到每百萬token僅 1塊錢，在當時約等於Llama3 70B的七分之一，GPT-4 Turbo的七十分之一。
隨後，位元組、騰訊、百度、阿里、kimi等AI公司跟隨降價。
梁文鋒表示，自己不是有意成為一條鯰魚，只是不小心成了一條鯰魚。沒想到價格讓大家這麼敏感。只是按照自己的步調來做事，然後核算成本定價。
這次新發布的DeepSeek-R1 API 價格，一樣給力。
DeepSeek-R1 API定價為：每百萬輸入 tokens 1 元（快取命中）/ 4 元（快取未命中），每百萬輸出 tokens 16 元。
對比OpenAI o1 的 API 定價：每百萬輸入 tokens 15 美元、每百萬輸出 tokens 60 美元。
每百萬輸出定價，大概僅為OpenAI的3.65%。
DeepSeek極高的價效比，簡直是AI大模型界的拼多多。
DeepSeek還繼續開源到底，放出了背後的研究論文。
DeepSeek-R1的推理能力蒸餾到較小的密集模型中，展示了較小模型也可以擁有強大的推理能力。
使用Qwen和Llama系列模型進行蒸餾，結果表明蒸餾後的模型在基準測試上表現優異，例如DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B在AIME 2024上的透過率為69.7%。
Deepseek不會閉源，他們認為先有一個強大的技術生態更重要。MIT 授權：自由提煉和商業化！
英偉達的高階研究科學家Jim Fan（範麟熙）對DeepSeek-R1的評價是：
我們生活在這樣一個時代：一家非美國公司正在讓 OpenAI 的初衷得以延續——真正開放、為所有人賦能的前沿研究。這毫無意義。最有趣的結果才是最有可能的。
DeepSeek-R1 不僅開源了一系列模型，還公開了所有訓練秘訣。它們可能是第一個展示 RL 飛輪重大、持續增長的 OSS 專案。
梁文鋒曾總結過，中國AI和美國AI的差距。
我們看到的是中國AI不可能永遠處在跟隨的位置。我們經常說中國AI和美國有一兩年差距，但真實的gap是原創和模仿之差。如果這個不改變，中國永遠只能是追隨者，所以有些探索也是逃不掉的。
真正的差距不是一年或兩年，而是原創和模仿之差。
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