春天已經到了，但醫生的收入是要步入“寒冬”了嗎？
最近，小刀一直聽到還在做醫生的朋友吐槽，“績效越來越少了，病人越來越多了，加班也幾乎變成了常態，可到手的收入卻越來越低，當醫生真的挺沒意思的。”
其實，這種情況已也已不是少數。
廣東某大型醫院一名內科醫生髮文透露：
“他們醫院內科24名醫護人員，在去年12月一共發放績效獎金8677元，人均不足400元，最高的也僅1180元，最低的113元。
”
深圳某市屬三甲公立醫院醫生表示：
“活久見，院內發通知要求醫護人員退回已經核發的績效
”
深圳某區三甲醫院心電圖醫生也表示：
“
深圳已經不適合家底薄的人來了，基本工資+績效，除去五險一金，1個月到手7000多，這個收入在深圳除去每個月開支，真的不剩多少了。”
降薪、降績效，是常態，而非個例。
醫生的日子好艱難！
從醫生的工資構成看，普遍分為基本工資和績效工資，基本工資一般和職稱、學歷、崗位等掛鉤，但基本工資並不多，主要還是看績效獎金，現在沒有獎金了，基本工資也沒漲。
說真的，作為曾經同樣從臨床一線摸爬滾打出來的科研小白，除了工資和績效這塊的收入，小刀強烈推薦：還請必須瞭解一下院內的”學術論文獎勵“！
發SCI不僅對未來申課題/晉升/評職稱有幫助，還可以靠SCI文章領取院內的科研獎金！
”發SCI院內都有多少獎勵？“
網友真實回應👇
但有人可能會說了，身為一名“三無”臨床醫生（一無經費、二無時間、三無精力），每天超長時間工作，日夜顛倒，想發SCI很難！更別提還要發3分以上了！
別急！
此處，@每一個正在為發文發愁的年輕醫生&臨床碩博生，大家都是兄弟姐妹，好東西一起分享！
🔥不用做實驗也能狂發SCI的秘訣終於曝光！
那就是靠挖臨床資料庫 發臨床SCI！
🙋無需做實驗、無需收集整理病例，還容易發高分！
🙋多科室都適用！90%的臨床醫生髮文首選策略！
哪個臨床資料庫更容易發SCI？發高分SCI？不會用臨床資料庫發文怎麼辦？……
不必擔心，解螺旋金牌講師雪球老師專為臨床醫生打造的伴學營課程——【巧用六大臨床資料庫，0實驗拿下5分+臨床SCI】！44頁PPT純乾貨教程！
6大臨床資料庫+仙桃智慧工具+AI黑科技，手把手教你3個月搞定優質論文！實現5分+SCI成果高效產出！
有的人，甚至憑著一手“挖臨床資料庫”的高超技巧，1年拿下了3篇SCI！（當然本身臨床能力也不弱~~）
立即掃碼搶佔席位👇
想要靠臨床資料庫光速發SCI，雪球老師基於自己多年臨床SCI寫作和輔導經驗，提煉出了四大要點：
-
選題創新：結合當前熱點，選擇未被充分研究的疾病、亞群或方法學。
-
資料探勘：充分利用公開資料庫的資料深度，聯合多個數據庫可能帶來新的見解。
-
工具使用：熟練掌握視覺化工具使用，高效分析資料與繪製精美圖表。
-
完善寫作：巧妙藉助當下熱門醫學科研AI工具——NewIdea，輔助提高SCI寫作效率。
哪些資料庫更容易發SCI文章？臨床研究有哪些資料庫組合可以挖掘？不同資料庫組合適合哪些不同的人？……
課上，雪球老師將會深入剖析當下超火的六大資料庫：NHANES、CHARLS、GWAS、FAERS、MIMIC-IV、SEER，詳細講解它們的特點、優勢以及發文策略，讓我們能夠全面瞭解並熟練掌握這些資料庫的核心要點，並找到適合自己的研究方向發5分+SCI。
以FAERS資料庫為例，
總有人說資料探勘“不切實際”，選擇FAERS這種真實世界藥物警戒資料庫，一定可以幫你扳回一城！
FAERS作為全球最大的藥物不良反應資料庫，具備海量真實世界資料（Real-World Data, RWD），能夠快速定位藥物與不良事件的潛在關聯。對於醫學研究者來說，這個資料庫開啟了一個全新的研究領域。
在PubMed中，關於FAERS資料庫的研究近5年僅有1710篇，這意味著研究者們有著廣闊的探索空間和發文機遇。
研究方向：
• 藥物副作用資料。
• 進行特定藥物以及特定副作用的搜尋。
為了讓0基礎同學更容易學會並上手，雪球老師在課上重點介紹NHANES資料庫和CHARLS資料庫，手把手實操演示教大家如何進行資料挖掘拿下SCI~小白完全不必擔心學不會！
以CHARLS資料庫為例，
官網連結：http://charls.pku.edu.cn
CHARLS資料庫作為國產的寶藏公共健康資料庫，涵蓋多個研究領域，潛藏的發文苗頭真可謂是無處不在。
CHARLS資料庫具有2大特徵：
-
具有全國代表性，能夠反映中國中老年人群的健康和養老現狀；
-
具有時間序列特徵，適合研究長期變化趨勢。
近年來，基於CHARLS資料的英文SCI/SSCI和中文核心期刊論文數量顯著增加，研究主題涵蓋健康老齡化、慢性病風險等多個領域。
就在今年 1 月，汕頭市第一附屬醫院聯合汕頭大學醫學院就藉助CHARLS資料庫在《Cardiovascular Diabetology》（Q1區，IF=8.5）期刊上發表了一篇論文：
想用它發文章，就快跟著雪球老師熟悉CHARLS資料庫吧。
課上，雪球老師詳細介紹了CHARLS資料庫的資料來源、codebook表單註釋、資料下載和形式，以及資料解讀方法。
著急晉升的臨床醫生，千萬別錯過CHARLS資料庫！
巧用六大臨床資料庫
0程式碼0實驗搞定SCI
立即掃碼↓1元報名學習
想要光速發文，少不了藉助科研工具來幫忙！
當別人還在吭哧吭哧寫程式碼，聰明的醫學人已經在用0程式碼分析工具幫自己快速完成資料分析和可視化了！
仙桃學術工具，是一款不用R就可以進行資料分析的工具，可以做到一鍵出圖！無需學R，SCI發表級高畫質圖片分分鐘生成！
課上，雪球老師以該文章為例子，手把手教你如何運用仙桃學術復現該文章。
案例文獻是一篇基於CHARLS公共資料庫的一項前瞻性佇列研究，旨在探索全國中老年人估計血糖處理率變化與新發心血管疾病的相關性。
研究方法：
共納入中國健康與退休縱向研究（CHARLS）中基線時無心血管疾病的2895名參與者，採用K-均值聚類和累積eGDR來測量2012年至2015年間eGDR的變化。Cox和限制性三次樣條（RCS）迴歸模型評估了eGDR變化與新發心血管疾病之間的關係。使用接收者操作特徵曲線（ROC）、淨再分類改進（NRI）和綜合判別改進（IDI）評估了TyG、eGDR和eGDR變化對預後的預測價值。
運用仙桃學術，我們可以輕鬆清洗資料，繪製出一份清晰明瞭的【基線資料表】，透過基線資料表p值體現暴露和結局之間是否顯著。
文章中，作者進行多變數調整（完全調整）限制性三次樣條（RCS）logistic迴歸分析（分別選取4節、5、35、65和95百分位），檢驗累積平均TyG-BMI與CVD發病率之間的線性關係和劑量-反應關係。
運用仙桃學術，我們可以輕鬆進行資料視覺化，繪製出診斷限制性立方樣條。
想學習更多仙桃學術實操技巧和教程，掃碼報名即可跟著雪球老師學習~
最後，雪球老師會進行實操演示，如何將前面得到的研究資料和總結的套路輸入到AI寫作工具中，藉助AI強大的語言生成能力，快速生成臨床SCI初稿。
如：
1、當下熱門AI——DeepSeek
Deepseek傾向於結構清晰、分點明確的提示，需要使用更簡潔的格式，比如分點列出要求，使用專案符號，明確每個部分的具體需求。
課上，雪球老師分享了醫學調優版DeepSeek，以及DeepSeek輔助撰寫臨床SCI文章的使用技巧和指令模版。
以下是小刀依據雪球老師分享的AI指令實操結果↓
滑動檢視生成結果↓
可以上下滾動的圖片
2.NewIdea-SCI寫作工具
此外，咱們可以用解螺旋NewIdea的SCI文章寫作模組進行臨床文章撰寫，僅需2步，先大綱後全文，5分鐘輕鬆搞定SCI文章初稿。
更重要的是，相較於其他AI工具，NewIdea接入了PubMed官網和專業中醫文獻庫，可以保證引用到的參考文獻全都真實可靠，且PubMed文獻均帶有連結，可以點選直接驗證校對！
以下是小刀依據雪球老師分享的AI指令實操結果↓
將研究方法和結果複製到生成提綱（生信分析）後，再將結果複製到“段落寫作（生信分析）”，即可生成SCI文章初稿。
Step1.生成大綱
將“研究方法和結果”複製到文字框中，選擇語言型別和研究型別，點選生成論著提綱；
Step2.生成全文
最後，還可以利用NewIdea的文章寫作輔助工具——“論文降重”和“英文文章潤色”，對臨床SCI文章進行精修降重。
更多科研工具實操技巧
下劃至文末
掃碼即刻報名課程學習~
寫在最後：
同樣是挖臨床資料庫發文章，
-
為什麼有的人一寫就要寫上好幾個月，有的卻能輕輕鬆鬆幾天就搞定？
-
為什麼有的人只能最多發至3分，有的人卻能發10分+？
原因在於👇
“選擇，大於努力”
不少人說，選題要新！
但小刀覺得，對於大多數臨床醫學黨來說，
選擇的目標資料庫同樣也要新！
只要我資料挖得夠新夠快
就能輕鬆發3分+SCI！
趕緊掃描下方二維碼
跟著雪球老師學起來~
🔥資料量大且更新快、發文成功率高的6大臨床資料庫！
🔥資料探勘和分析的高效率神器，無需學R，0基礎上手！
🔥SCI寫作的AI效率神器，能檢索並引用PubMed真實文獻，無需擔心虛假文獻！
🔥以及雪球老師手把手帶你掌握以上資料的乾貨教程！
掃碼立即報名學習
👇僅需1元👇
巧用六大臨床資料庫
零程式碼零實驗搞定SCI