酸了!IF=8.5分!中國科學院團隊憑藉國產資料庫直接登上一區,真的太牛了!

在今天,為什麼臨床資料庫這麼火?醫學黨都喜歡挖掘資料庫?!
原因很簡單!
臨床資料庫認可度高樣本大指標靈活,尤其適合低預算不想做實驗想快速發文的醫學黨!
臨床資料庫發文只需挖掘資料,無需做實驗,只要你的選題足夠有創新性,發文完全不是問題!
何況,今年臨床資料庫在PubMed上可以檢索到的發文資料也是非常可圈可點,不信?上證據~
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從今年的發文表現來看,說是一片藍海完全不過分~
如果你也想趕上這片發文藍海,但是苦於自己不會挖掘資料庫,只能眼巴巴望著藍海變成紅海….
那你一定要來看看這門復旦博士雪球老師為大家發文準備的巧用五大臨床資料庫,無需實驗,快速衝擊3-5+臨床SCI課程,帶你詳細瞭解這五大臨床資料庫,透過文章復現教你資料庫的使用,再借助AI來輔助寫作提高效率,讓你能夠快速發表一篇SCI論文~
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五大資料庫資料庫挖掘
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01
臨床資料庫適用場景
對於想要趕上臨床資料庫發文藍海的小白,是不是還不知道什麼科室可以用臨床資料庫發文?資料庫的應用場景是什麼等等基礎知識。
所以在本次課程中,雪球老師首先會詳細介紹向大家介紹臨床資料庫的知識,幫助你們建立起對臨床資料的基礎認識,能夠更好的利用臨床資料庫來高效發文。
02
臨床五大資料庫
在課程中,雪球老師還會給你介紹超適合臨床發文的五大資料庫,分別是CHARLS資料庫、NHANES資料庫、GWAS資料庫、FAERS資料庫、MIMIC-IV資料庫。
📍CHARLS資料庫
CHARLS資料庫是由北京大學國家發展研究院主持,武漢大學和北京大學共同執行的一項大型跨學科調查專案。該專案旨在收集一套代表中國45歲及以上中老年人家庭和個人的高質量微觀資料,用以分析中國人口老齡化問題,推動老齡化問題的跨學科研究,併為制定和完善中國相關政策提供科學的基礎。

作為國產寶藏資料庫,前段時間中國科學院研究團隊就憑藉它成功發文一區,IF高達8.5分!

📍NHANES資料庫
NHANES資料庫是美國一項具有代表性的全國性健康和營養調查專案,旨在透過綜合性的健康和營養評估來監控美國民眾的健康趨勢和生活方式的變化。它涵蓋了人口統計學資訊、營養攝入、實驗室測試、體格檢查以及生活方式和社會經濟調查等多個領域。

📍GWAS資料庫
GWAS資料庫是一個儲存基因組範圍關聯研究結果的資料庫。收集、整理和提供了各種研究中發現的基因-表型關聯資料。其是EMBL-EBI旗下的一個數據庫,收錄了比較全的公開發表的GWAS分析結果。

📍FAERS資料庫
FAERS是美國食品藥品監督管理局建立並維護的不良事件報告資料庫,該資料庫於2004年起對外免費公開,收集上市後藥物不良反應(ADR),並每季度進行更新。透過FAERS資料庫的藥物安全警戒研究可挖掘藥物相關ADR訊號、說明書上尚未提及的不良事件訊號等資訊,為藥物的合理用藥提供參考。

📍MIMIC-IV資料庫
MIMIC資料庫就是一個可為臨床研究者提供臨床資料的利器。該資料庫於2003年在美國國立衛生研究院的資助下,由美國麻省理工學院計算生理學實驗室、美國哈佛醫學院貝斯以色列女執事醫療中心和飛利浦醫療公司共同建立。

03
資料庫挖掘
想要使用資料庫發文章,首先要熟悉資料庫的使用,瞭解資料庫的目的內容以及使用。
在本次課程中,雪球老師會以NHANES來舉例實操演示,從資料檢索到確定目標資料,再到資料下載,手把手實操演示,一步步帶你搞定資料庫的使用!
讓你們透過資料庫加速科研程序,快速發表SCI論文~
04
0程式碼搞定資料分析
挖掘到資料後,怎麼產出可發表級別美圖?很簡單,藉助仙桃學術直接產出!
不用學R語言就可以進行資料分析,只要滑鼠點點點就能一鍵生成發表級別美圖,仙桃的強大值得你來探索!
雪球老師在直播課中,還會用仙桃工具0程式碼復現一篇3+、一篇5+SCI,手把手教大家每一步復現方式,讓你們看完直播就能上手!
05
AI工具助力論文寫作
在這門課程裡,雪球老師給大家準備的真的很齊全,還會教大家直接用AI工具來輔助寫SCI論文。
📍DeepSeek
如果想要完整發揮出DeepSeek的強大功能,則需要掌握提示詞原則,在提問過程中基於原則進行提問,讓它能夠正確執行發揮出完整的算力。
所以在本次課程中,雪球老師也給大家準備了提示詞模板,跟著模板進行提問,想問什麼都輕鬆拿捏。(PS:參加直播課就送~)
📍醫學專用AI工具——NewIdea
解螺旋的醫學專用AI工具,能夠做到不用提示詞就可以輔助寫作,提綱、段落寫作、論文降重、文章潤色,也可以輕鬆拿捏。

以上僅為部分課程內容,對臨床資料庫發文感興趣的同學直接下滑掃碼報名~
寫在最後:
發表一篇SCI論文,意味著升學/晉升都穩了!
所以真的希望醫學黨們都可以趕上臨床資料庫這片發文藍海,輕鬆發出SCI論文!
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