本文來自“企業DeepSeek落地路徑、架構及方案建議”，“迪賽研究院：DeepSeek大模型生態報告（2025）”。2022年，也就是chatgpt尚未釋出之前，母公司幻方量化就搭建起千卡規模A100 GPU叢集，免費給大學實驗室使用。DeepSeek-R1是其開源的推理模型，擅長處理複雜任務且可免費商用，效能比肩openai-01模型。
DeepSeek-V3是其開源的基座模型，效能比肩gpt40和claude-3.5-sonnet模型，2024年前一直是大模型API價格殺手，輸入百萬token 1元。
深入淺出理解DeepSeek、理解DeepSeek企業落地的關鍵概念和工作、DeepSeek落地的架構及方法、基於AnyShare的智慧知識庫方案愛數優勢及實踐案例分享。
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未完待續，請參考完整版報告“企業DeepSeek落地路徑、架構及方案建議”，“2025年DeepSeek背景、模型技術及其對AI行業的影響分析報告”，“DeepSeek研究框架（2025）”，“北京大學：DeepSeek私有化部署和一體機”，“中科院：人工智慧技術發展與應用探索（DeepSeek）”，“DeepSeek零基礎入門手冊”，“DeepSeek企業落地應用講義精華（全版）”，“北京大學：DeepSeek與AIGC應用（研討版）”，“北京大學：DeepSeek提示詞工程和落地場景（研討版）”，獲取更多內容……
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