金磊 克雷西 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
國內首個原生AI IDE（整合開發環境），來自位元組，實測在此：
哪怕一點程式碼都不懂，只要能說出自己的需求，就能靠AI開發出一個功能完備的應用。
例如如果你想做一個Flappy Bird遊戲，那就用中文跟它說一聲就行：
生成一個網頁版 Flappy Bird遊戲並執行。
不難看出啊，整個過程真真兒的就是一氣呵成。
而且位元組也積極擁抱DeepSeek，滿血版DeepSeek R1還有V3都已全面接入，這個Flappy Bird就是出自R1之手。
自家的Doubao-1.5-pro和也已支援對話模式，對Builder模式的支援，還有其他更多大模型也在路上了。
這就是位元組的AI IDE產品Trae剛剛上線的國內版本，官方的描述是這樣的：
國內首個AI IDE，深度理解中文開發場景。
再劃個重點：免費！
相比之下，不管是20美元一個月的cursor，還是10美元一個月的copilot，在能免費用R1這種高階模型的Trae面前，都顯得黯然失色。
不得不說，程式設計這事的門檻，又被位元組給狠狠打了下去。
而且Trae剛釋出沒多久，已經在程式設計圈子裡產生了一定熱度和討論。
那麼效果到底如何？一波實測，走起~
沉浸式實測國內首個AI IDE
我們先小試牛刀，直接選擇對程式設計小白更友好的Bulider模式來讓Trae來寫個網頁小遊戲試試。
當然也要上一些難度，我們讓它生成的是貪吃蛇，但在一般AI挑戰的貪吃蛇基礎之上加入了隨機迷宮機制。
Trae先是建立了一個主體html頁面，並在其中引用了CSS樣式表和JS指令碼。
不一會兒，背後的控制指令碼也編寫好了，而且相關的函式都有清晰的註釋。
寫好後還會彈出提示，一鍵部署後端服務，然後就可以在瀏覽器裡運行了。
一開始的程式存在一些問題，遊戲無法正確執行。
不過沒關係，Trae支援連續對話，而且能夠回憶之前步驟出現的問題，加功能、修bug對話就能搞定。
甚至也可以什麼都不說，直接貼上瀏覽器控制檯等位置出現的報錯資訊。
經過這樣多輪的修修補補，遊戲終於能成功運行了。
並且Trae設計的貪吃蛇遊戲難度還不小，不僅蛇運動的速度快，迷宮也足夠複雜。
當然和修復bug相比，調整一下運動速度就是很簡單的事了。
同樣是在動畫裡描述需求，Trae就會自動定位到和運動速度有關的程式碼，然後一氣呵成做出修改。
最後的調速完成之後，終於可以愉快地玩耍了~
整個過程當中，我們沒有手動碰過一次程式碼，都是靠純對話完成了最後成果。
也就是說，在Builder模式下，哪怕完全不懂程式設計，也不會找bug，只要你會描述需求和看到的狀況，都能在AI的幫助之下完成一系列的開發和部署流程。
說一千道一萬，到底怎麼樣才能用上Trae呢？
如何“食用”？
首先啊，你得下載Trae這個軟體到電腦上：
安裝結束首次啟動的時候，它會提示一些選項，包括介面風格，以及是否要在Terminal裡安裝trae命令等。
然後在主介面，你可以看到兩個模式，一個是Chat，一個是Builder。
Chat模式下，你可以先新建、開啟本地的專案或克隆Git倉庫，然後提出對程式碼有困惑的問題。
而在Builder模式下，Trae會自主拆解需求並自動完成多輪編碼任務，並且對程式碼檔案的任何更改都會自動儲存。。
你可以先選擇想要的大模型——DeepSeek-R1或V3（Doubao-1.5-pro在路上）。
然後就可以用Trae，透過一句話生成一個應用了。
從操作和介面上來看，可以說是比較簡潔了。
和Cursor比，怎麼樣？
其實位元組在國內釋出Trae之前，在海外已經推出一段時間了。
現在油管上也有博主做了深度測評，從他給出的評價來看，和此前大火的Cursor相比，結論卻是這樣的：
對於比較複雜的任務，Trae還是不太OK。
這位博主展示了具體失敗的案例。
例如在給Trae用自然語言提出非常具體的需求之後，在查詢檔案的步驟，Trae在程式碼庫中就找錯了。
以及還有一些外掛在執行過程中也是不太盡人意。
而另一位博主在對比評測過程中認為，Trae非常棒的一點，就是Cursor中的很多功能在它這邊是免費的。
但同樣的，他認為如果是非常複雜的任務，或許還是Cursor的表現會更好一些。
不過這位博主還表示：
如果是對於程式設計小白，那麼免費的Trae就已經夠用了。
或許有小夥伴還想問，現在IDE裡的AI外掛不是多了去了，包括位元組自家的MarsCode不也是挺火的，它再搞個Trae不是重複造輪子嗎？
非也，非也，關鍵區別就在於這個“AI原生”。
簡單來說啊，它跟傳統在IDE裡面整合AI的邏輯是不一樣的，Trae從底層架構開始就圍繞著AI能力來構建，所以它比AI外掛會更流暢、準確和優質。
用Trae的話來說就是：
確保每一段程式碼都是人與AI共創的最優結果。
實際上，Cursor相比於Copilot帶來的變化，背後也是同樣的邏輯。
在外掛式的使用方式之下，使用者依然需要具備一定的程式設計知識才能夠讓工具為己所用；
而透過前面的實測我們也看到，完全零程式設計知識也可以用原生AI IDE開發出應用，真正意義上降低了程式設計門檻。
最後，Trae的地址放下面了，感興趣的小夥伴可以下載體驗一波哦~
體驗地址：
https://www.trae.com.cn/
參考連結：
[1]
https://www.zhihu.com/question/13918010999/answer/115260920770
[2]https://www.youtube.com/watch?v=iKTC0ftxNuY
[3]https://www.youtube.com/watch?v=eTuX8HWvai4
— 完 —
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