AI機房基礎設施系統建設指南

2025-07-05 09:55 架構師技術聯盟

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AI資料中心供電技術挑戰嚴峻，配電結構創新，新能源和儲能應用是必然趨勢；散熱技術以液冷散熱技術為主，針對智算中心動態負載特性設計高效製冷解決方案；運維管理採用智慧運維技術，高效即時節約成本。
據Vertiv預測，2024至2029年，每機架的 GPU 數量將從36個顯著增長到576個。機櫃的物理空間相對有限，未來機櫃的功率密度將快速提升，Rubin Ultra時期，AI GPU峰值機架密度功耗最高或超過1000kW，進入MW時代。
本文來自“《AI機房基礎設施系統建設》”，“《AI計算集群系統架構》”，“《AI 計算叢集挑戰》”。
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