

本文來自“關於人工智慧大模型的幾點思考(2025)”,2025年Al大模型的兩個特點,人工智慧大模型生命週期的五個環節(資料獲取、模型微調、資料預處理、模型訓練、模型推理),構建國產智算系統的核心基礎軟體,一個企業如何利用Al大模型。
支援大模型訓練的三類系統(1.基於英偉達公司GPU的系統,2.基於國產Al晶片的系統,3.基於超級計算機的系統)。
































































更多內容請參考完整版“關於人工智慧大模型的幾點思考(2025)”。
相關閱讀:
-
海思昇騰920晶片解析:達芬奇架構進化與AI算力躍遷 -
昇騰920晶片 vs. 英偉達晶片:技術、架構革新與生態博弈 -
昇騰310晶片引數及技術概述 -
InfiniBand,撼動不了乙太網? -
InfiniBand高效能網路設計概述 -
面向E級計算的4款高效能處理器概述 -
基於鯤鵬處理器的高效能計算實踐 -
高效能計算關鍵元件核心知識 -
一文全解高效能製造模擬技術 -
高效能計算:RoCE技術分析及應用 -
高效能計算:談談被忽視的國之重器 -
高效能計算:RoCE v2 vs. InfiniBand網路該怎麼選? -
高效能網路全面向RDMA進軍



免責申明:本號聚焦相關技術分享,內容觀點不代表本號立場,可追溯內容均註明來源,釋出文章若存在版權等問題,請留言聯絡刪除,謝謝。
推薦閱讀
更多架構相關技術知識總結請參考“架構師全店鋪技術資料打包(全)”相關電子書(46本技術資料打包彙總詳情可透過“閱讀原文”獲取)。
溫馨提示:
掃描二維碼關注公眾號,點選閱讀原文連結獲取“架構師技術全店資料打包彙總(全)”電子書資料詳情。

