關鍵詞：檢驗科；發展；未來；人工智慧
人工智慧突破後，開始快速在醫學應用中推進；甚至有人開始勾勒人工智慧率先替代的醫學專業，檢驗科首當其衝。
果真如此嗎？
新一期的《中國科學基金》發表了兩篇質量極高的文章，分別從多學科交叉的醫學檢驗和即時檢驗技術兩個方面論述了檢驗醫學的前景；非常值得一讀。
原文連結：
https://www.nsfc.gov.cn/csc/20345/20348/articlelist/2024/article_list_202406.html
我們做以簡單介紹。
國家自然科學基金委員會醫學科學部醫學科學六處感染科學專案主任方冬博士主筆的“多學科交叉的檢驗醫學的現狀與進展”一文中，方冬博士從幾個方面論述了檢驗醫學的前景。
疾病早期預警生物標記物，顯然是檢驗科醫生科學家最容易獲得轉化醫學突破的領域。
這個需要與臨床醫生密切配合，尤其是獲得臨床疾病的精緻表型分型極為關鍵。
人工智慧不僅不會替代檢驗醫學，反而會促進檢驗醫學的智慧化。
也就我們常說的，AI不會代替一個學科、只能促進學科的發展，但是精通AI的檢驗醫學專家確實會大幅勝過不懂AI的醫生。
檢驗醫學的創新點在哪呢？
檢驗科獨有的差異化競爭優勢，顯然是有樣本、而且是有臨床特徵的樣本；由此可以充分利用生物資訊學、組學、工程學、化學、甚至物理學的最新進展，來獲得更精準、且有臨床意義的交叉學科突破。
在另外一篇文章中，重慶大學的羅陽教授及同事討論了即時檢驗技術的形成、發展與演變；這是檢驗醫學的另外一個重要的領域，將與我們的全息檢驗、個性化監測息息相關。
在這些即時檢驗技術的推動下，醫生科學家將能夠提供全方位的即時健康報告。
希望這兩篇文章對於各位同仁有所啟發。
References：
【1】 www.nsfc.gov.cn/csc/20345/20348/pdf/2024//202406-1018-1032.pdf
【2】www.nsfc.gov.cn/csc/20345/20348/pdf/2024//202406-1033-1042.pdf
編輯：Jessica，微訊號：Healsanq；加好友請註明理由。助理：ChatGPT
美國Healsan Consulting(恆祥諮詢)，專長於Healsan醫學大資料分析（Healsan™）、及基於大資料的Hanson臨床科研培訓（HansonCR™）和醫學編輯服務（MedEditing™）。主要為醫生科學家、生物製藥公司和醫院科研處等提供分析和報告，成為諸多機構的“臨床科研外掛”。
網址：https://healsan.com/
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