
本文轉載自公眾號棕櫚大道本科申請
(微訊號:palmdrive_undergrad)
從ChatGPT到Sora,再到DeepSeek,人工智慧發展神速,引發全球關注。
與此同時,很多人在擔憂AI對就業產生的衝擊!不少業內大咖都表達了對當前就業形勢的擔憂,而無孔不入的網際網路資訊,也讓很多學生和家長越來越焦慮。
最近棕櫚君就收到家長諮詢:選哪些大學專業未來不容易被AI替代,還能不愁賺錢?

(來自讀者留言,未經允許禁止轉載)
今天告訴大家答案——

用AI打敗AI
DeepSeek預測最賺錢的專業

我們多次向DeepSeek輸入不同的指令,希望它能更精準的給出未來10年最賺錢且很難被AI取代的專業名單。

彙總結果發現,DeepSeek的答案與之前盤點的就業前景最好的專業有多處重合。
為幫助美本升學家庭更有針對性地參考,我們又結合美國勞工統計局、College Transitions網站、PayScale薪酬網站等權威資料,總結出10個最高薪、最高需求的專業。
話不多說,一起看看——

10類就業前景好,
短期內不會被AI取代的專業!

*該榜單除了包含不同專業的上榜原因,還標註出各類專業未來就業需求、薪資水平和就業優勢,非常具有參考價值,建議轉發、收藏!
01
護理及相關專業
專業舉例:護理學、公共衛生、健康科學、衛生系統管理、營養學等。
上榜原因:隨著全球人口老齡化加劇,人們對高質量醫療服務的需求激增。醫療相關領域發展迅速,當下就業需求量非常大。
以護理學為例,它的課程綜合性強且涉獵面廣,除了必備的專業實操,還需要具備判斷力、倫理決策力、應變力以及與患者之間的情感互動。
所以,這類專業具有AI不可替代性,應用時AI最多隻能作為輔助工具。
就業優勢:這些專業畢業生的就業範圍非常廣,除了醫療機構,各企業、國際衛生組織、學校、養老院、政府機構等也設有相關崗位,並且具有明顯的跨國優勢。
據美國勞工統計局和Payscale薪酬網站資料,護理相關崗位預計10年增長40%,平均年薪達12.9萬美元;醫療衛生相關崗位預計增長28.5%,年薪為11萬美元。

02
資料科學及相關專業
專業舉例:
資料科學、應用數學、精算學、統計學、資料分析等。
上榜原因:資料科學、應用數學等專業跨學科性非常強,所學的基礎知識如微積分、統計學、代數學、資料分析、機率論等,幾乎可以和其他任何專業搭上邊,非常“萬金油”。不過隨著網際網路和機械自動化工具的普及,資料科學、資料分析等專業的學生除了要“看懂資料”,更需要“用好資料”,需要更注重培養資料洞察力、資料處理、理解決策、溝通等核心技能。
就業優勢:資料科學、應用數學的優勢在於就業廣闊且薪資豐厚。
目前金融、醫療、教育、製造業等領域都在進行數字化轉型,為資料科學畢業生提供了廣闊的就業機會,學生能根據市場要求快速進入各個行業。
據Payscale資料,資料科學本科畢業生平均年薪高達101,337美元,太能吸金了。

03
人工智慧與機器人類
專業舉例:
人工智慧、人機互動、機器人研究等。
上榜原因:
AI是一門以計算機科學為基礎,又融合了神經科學、數學、電子資訊、機械製造等學科知識的新興專業,
專業知識硬核且跨學科性非常強。
如今AI技術幾乎滲透各行業,除了大家熟知的傳統AI專業,很多學校還鼓勵學生進行“AI+X”領域的學習,比如AI+商科、AI+新能源、AI+藝術等專業搭配。
2024年4月,美國總統科技委員會更是釋出報告,宣稱:“AI將會對所有科學領域帶來徹底的巨大改變”!
就業優勢:目前,世界各國都非常重視該領域的發展,畢業生未來發展潛力巨大。
比如,美國矽谷作為全球AI頂級研發中心,智慧裝置普及與元宇宙發展都在推動對AI人才的需求,很多名企都在高薪招聘此類複合型人才。
再比如,中國兩會將人工智慧列為新興產業,中國AI企業正在加速國際化佈局,開放了很多相關崗位。
據麥可思研究資料,到2030年AI人才缺口預計高達1500萬,未來該領域學生就業將非常吃香!

04
心理學及相關專業
專業舉例:
心理學、行為科學、社會心理學、教育心理學、認知科學等。
上榜原因:雖然很多人唱衰心理學是“天坑專業”,但在AI時代,它依然具有很強的AI不可替代性。心理學的學生除了要學習生物、化學、法律、醫學、教育、商業、數學等基礎知識,還需要有
比如心理諮詢師在治療時依賴深度共情、信任建立和動態情感分析,這些都是AI難以模擬的情感互動。
情懷、視野、敏銳的洞察力和理解能力等核心技能。
比如心理諮詢師在治療時依賴深度共情、信任建立和動態情感分析,這些都是AI難以模擬的情感互動。
就業優勢:隨著當下心理健康問題全球化加劇,企業EAP(員工援助計劃)、臨床心理諮詢師等需求日益旺盛。
據美國勞工統計局資料,心理健康治療師、心理諮詢師等崗位預計10年將增長19%左右。
此外,心理學就業範圍非常廣,畢業生在生物科技公司、教育行業、學校、社會組織、科技公司等都能找到合適的工作。

05
資訊科學與網路相關專業
專業舉例:
上榜原因:資訊科學是一門融合了計算機科學、圖書館學、資訊管理、網路應用軟體等領域的跨學科專業,致力於推動資訊共享、科技創新和提高生產效率。
資訊科學、網路安全、計算機技術、資訊安全、大資料技術、計算機演算法等。
上榜原因:資訊科學是一門融合了計算機科學、圖書館學、資訊管理、網路應用軟體等領域的跨學科專業,致力於推動資訊共享、科技創新和提高生產效率。
該專業強調理論與實踐相結合,學生不僅要學習計算機、程式設計等理論知識,還需要透過建模、設計等實際操作增強自身技能,實用性非常高。
就業優勢:隨著網際網路發展和資訊時代的到來,各類企業和組織對網路資訊安全的需求日益增加,而能為各個行業發展賦能的資訊科學&網路安全專業,已經逐漸成為不可或缺的支援系統。
該專業畢業生就業機會豐富,除了傳統的IT行業,金融、醫療、教育、科技公司、政府機構等都有相關崗位,對高技術人才的需求都非常大。
據美國勞工統計局資料,未來十年資訊安全分析師崗位預計增長33%左右,潛力十足!

06
商科及相關專業
專業舉例:
金融、工商管理、商業分析、市場營銷、創業、供應鏈管理等。
上榜原因:商科是一個大範疇,細分領域中最受歡迎的有金融、會計、市場營銷、管理、國際商務、物流管理等。雖然部分老牌的商科細分專業可能有未來被AI取代的風險,但其實商科非常重視實踐與應用,很多課程都會根據當下實際的市場情況進行調整,以確保學生能接觸到最新、最實用的技能。
比如賓大沃頓商學院就緊跟市場需求,開設了金融+科技、商業+新能源等泛商科課程,並提供很多跨學科專業和雙學位專案,增強學生就業競爭力。
就業優勢:商科畢業生擁有多元化的職業選擇,在製造業、金融投資業、服務業、科技公司和政府機構等都能找到對口工作。
此外,經濟全球化發展也拉動了商科相關崗位需求。比如各國企業跨國貿易增加,需要金融、市場營銷、國際商務等人才;跨境電商和“一帶一路”物流網路擴張,需要具備國際視野的供應鏈專家等。

07
工程與技術類
專業舉例:
石油工程、電氣工程、材料工程、工業工程、航空航天工程、生物醫學工程等。
上榜原因:首先,工程專業非常“高門檻”,知識設計物理、數學、化學、工程實踐、機械等領域,技術壁壘高,就業針對性強。其次,傳統工科領域(如機械、電氣、土木等)需求穩定;高技術工科領域(如計算機、環境科學、航空航天等)跨學科性強;新興工科領域(如可再生能源、機器人、生物醫學等)增長迅速。
最後,工程專業除了要有很強的實操能力外,更需要具備的創新力,具有很大的抗AI性。
就業優勢:工程專業就業領域覆蓋面廣,從傳統制造業到高科技領域都有對口崗位。
隨著科技的發展,晶片、光伏、汽車等新能源產業和高新制造業對高技術人才的需求持續增長,不乏高起薪、高薪資增長潛力的崗位。

08
生物學及相關專業
專業舉例:
生物學、生物醫學、生物資訊學、海洋生物學、計算生物學、神經科學等。
上榜原因:雖然生物學常被調侃為“四大天坑”之一,但因為它跨學科性非常強。細分領域包括生物資訊學、生物統計學、計算生物學、神經生物學、生物醫學工程等,潛在的職業選擇方向極廣。隨著目前生物科技的發展,生物學的研究與應用在提高人類健康水平和改善生活質量等方面發揮著重要作用。
就業優勢:生物類專業畢業生的可塑性非常強,無論是在醫療、科技、藥劑、新能源公司,還是在政府機構、科研機構、衛生防疫站等都能找到相關崗位。
不過這類崗位更看重畢業生的學術背景和個人能力,建議想學該專業的學生培養自己成為複合型人才,以提升就業競爭力。

09
環境科學與可持續發展類
專業舉例:
環境科學、環境健康、生態學、可持續農業、新能源等。
上榜原因:
環境科學作為一門
交叉學科
,在當下的環保浪潮和全球碳中和目前的推動下,被寄予厚望。
該類專業涉獵領域非常廣,不僅包括化學分析、生態建模、環境政策、社會學調查等傳統領域,還能與生態、人工智慧、新能源、大資料區域鏈等領域相融合,學生能吃到新能源、計算機、可持續發展等新興產業的“紅利”。
此外,解決環境問題還需要人類獨有的綜合分析、政策制定、溝通等能力,現階段AI只能作為輔助工具。
就業優勢:隨著全球環境問題的日益嚴重,環境科學專業得到了國家政策的大力支援,比如中國“雙碳”戰略、ESG概念非常火。
像是ESG,指的是Environmental,Social and Governance的縮寫,即從環境、社會和公司治理三個維度評估企業經營的可持續性與對社會價值觀念的影響。
金融、諮詢、新能源、央/國企等紛紛新增ESG崗位,且薪酬待遇非常好。ESG甚至被稱為是“下一個風口”。

10
公共政策及相關專業
專業舉例:公共政策、政治學、安全研究、國際關係、法律研究等。
上榜原因:公共政策作為一門培養學生制定、實施和評估社會問題並提出政策解決方案的實用型學科,需要學生具備很強的跨學科學習能力。
課程涉及經濟學、政治學、法律基礎、哲學、倫理學和心理學等領域,通常還需要學習資料分析、生物學、傳播學等知識。
由於公共政策的制定、國際關係的研究都涉及跨部門協調、倫理判斷、平衡社會價值觀等人類複雜社會關係的運作,具有AI不可替代性。
就業優勢:隨著AI的迅猛發展,公共政策專業畢業生在當前就業市場具有一定需求。比如在全球資料隱私、AI倫理等新性領域,需要具備公共政策和法律人才輔助。
該專業畢業生在政府衛生部門、國際組織、醫藥企業、媒體組織、科技公司等領域都能找到工作機會。


總體來說,以上專業均具有以下5個共同點:
1,屬於技術驅動型專業,比如計算機科學、資料科學、人工智慧、網路安全等,不僅具有理工科硬核背景,還培養學生的邏輯能力和計算能力。
2,具有醫療或公共服務背景,比如護理、公共衛生、生物學等,這類專業除了要求學生具備堅實的知識和實操能力外,還需要具備靈活應變能力和同理心。
3,大多屬於交叉學科,比如生物醫學、商業分析、心理學、資料科學等,畢業生兼具兩門及以上的複合技能。可見,未來高薪崗位更傾向於“專業+技術”複合型人才,比如醫學+AI、金融+資料等。
4,注重可持續發展與政策導向,比如環境科學、生物技術等,或參考國家“十四五”規劃重點領域(如數字經濟、高階製造、生命健康等),都非常具有就業潛力。
5,注重培養人類獨有的核心技能,比如心理學和社會工作需要情感與倫理判斷,傳媒寫作等需要思維創意和文化敏感度,公共衛生管理需要複雜的系統協調能力等,這些技能都是AI現階段無法模擬和替代的。

AI時代勢不可擋,它在帶來挑戰的同時,更多的帶來新的發展與機遇。
正如2024年諾貝爾物理學獎得主,“AI之父”傑弗裡·辛頓在接受採訪時提到的,“幾乎所有激動人心的科學領域都將用到AI”。
除了AI專業,還有很多前景和“錢景”俱佳的大學專業值得選擇。
同時要記住最重要的一點,興趣和能力比盲目追求熱門更重要。這代孩子突圍的關鍵在於有人生和奮鬥目標,知道自己為什麼而學!
PS:棕櫚大道:創立於矽谷的高階教育諮詢機構,致力於為學生打造最具個性化的成長及申請方案。被家長和學生稱為“有溫度有情懷的機構”,是「名校錄取」+「真實成長」雙保障教育的踐行者。


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