深度|位元組明年超200億美元AI計劃曝光,張一鳴領導下國內大廠與位元組的AI差距將繼續拉開

圖片來源:字節跳動
根據The Information報道,字節跳動計劃在2025年花費高達70億美元採購中國以外地區的英偉達晶片。字節跳動回應稱The Information的部分報道不實。
根據報道,字節跳動已在中國以外的資料中心使用英偉達的Hopper AI晶片,根據美國的相關條例,英偉達的此類晶片可以由中國公司在境外使用。據報道,張一鳴最近與東南亞及其他地區的資料中心運營商進行了談判,希望在明年英偉達的下一代Blackwell晶片推出後獲得該晶片。
字節跳動重倉英偉達的反映了張一鳴推動字節跳動成為全球AI巨頭的決心。與此同時,美國政府正在制定新的規則,限制向東南亞和中東地區的國家銷售先進的AI晶片,這可能會影響字節跳動的相關計劃。

英偉達晶片一卡難求

Hopper晶片於2022年底推出,並迅速成為炙手可熱的商品。OpenAI、Anthropic等AI大廠開始大量採購和使用使用這些晶片。隨著AI公司為訓練和執行大型語言模型及影片模型,開發越來越大規模的AI晶片叢集成為一種剛需。與此同時,英偉達新一代Blackwell晶片的釋出也成為人們關注的焦點,預計明年將大規模投放市場。

事實上,位元組今年便已經開啟了買買買模式,但位元組遠非對AI最激進的大廠。

根據金融時報和財聯社報道,微軟今年購買了485,000顆英偉達的Hopper晶片。位列第二和第三的位元組和騰訊今年分別訂購了大約230,000顆英偉達晶片(包括符合美國出口管制條例的H20晶片)Meta、亞馬遜和谷歌則分別購買了224,000、196,000顆和169,000顆Hopper晶片。
圖片來源:金融時報
隨著科技巨頭爭相組建越來越大規模的GPU叢集,英偉達的市值今年已飆升至超過3萬億美元,目前英偉達開始推出Hopper的繼任者Blackwell。
Omdia預計,全球科技公司將在2024年花費約2290億美元用於伺服器,其中微軟的資本支出為310億美元,亞馬遜為260億美元。資料中心基礎設施的前十大買家——現在包括相對新興的xAI和CoreWeave——佔全球計算能力投資的60%。
根據The Information報道,張一鳴參與了與AI資料中心供應商的部分談判,這些資料中心是字節跳動正在租賃或建設的。字節跳動打算在未來兩年內,在AI相關的硬體、土地和建築建設上的資本支出超過其他中國科技巨頭。他還表示,將親自監督這些開發專案,確保公司擁有足夠的計算能力來訓練和執行其AI模型。
字節跳動的AI戰略
2023年底,位元組正式組建Flow部門,專注於AI大模型的應用研發。作為位元組產品與戰略副總裁的朱駿,與位元組技術副總裁洪定坤,分別擔部門的產品負責人和技術負責人。
去年 8 月至今,字節跳動已經重啟了產品工廠模式,已經上線二十餘款AI產品,涵蓋影片生成、虛擬陪伴、圖片生成等幾乎所有熱門細分賽道。其中,明星產品的月活躍使用者數已達到6000萬

根據報道,字節跳動已向一些資料中心供應商和銀行透露,計劃在明年在AI晶片、資料中心以及其他硬體(如海底電纜)上的支出超過200億美元。參與字節跳動相關計劃的兩位知情人士表示,公司尚未最終確定2025年的預算。其中,約70億美元的預算將用於購買海外雲服務,這些服務將為字節跳動提供AI晶片。

據知情人士透露,谷歌已經訂購了超過40萬個GB200晶片,屬於即將釋出的Blackwell系列,這些晶片的費用可能超過100億美元,包括伺服器硬體。類似地,Meta也為GB200晶片下了大單,預計花費至少100億美元,包括伺服器費用。Meta的資本支出預計將在今年達到380億到400億美元,包括用於資料中心和伺服器的開支,佔其預計收入的近四分之一。

字節跳動的高層表示,如果公司的競爭對手增加投資,字節跳動也會毫不猶豫地提高支出。字節跳動是多家全球資料中心運營商的重要客戶,這些運營商計劃在未來十年內,在東南亞和歐洲建設新的資料中心,以滿足字節跳動強勁的AI計算需求。TikTok在中國以外的月活躍使用者已超過10億。
字節跳動是中國資料中心運營商秦淮資料(Chindata Group)的最大客戶之一。秦淮資料資料正在馬來西亞建設一個30億美元的資料中心專案,主要為TikTok提供服務。
此外,多家歐洲資料中心運營商也在與字節跳動討論建設新設施的計劃,這些設施將成為字節跳動的主要資料儲存中心。這些討論是字節跳動計劃將TikTok的歐洲使用者資料儲存在本地資料中心的一部分。
來源:
[1] ByteDance Planned to Spend $7 Billion on Nvidia Chips Next Year, https://www.theinformation.com/articles/bytedance-planned-to-spend-7-billion-on-nvidia-chips-next-year?rc=d4lanv

[2] Microsoft acquires twice as many Nvidia AI chips as tech rivals,  https://www.ft.com/content/e85e43d1-5ce4-4531-94f1-9e9c1c5b4ff1

[3] 英偉達AI晶片的最大買家是誰?  https://mp.weixin.qq.com/s/eYqJw_o0h1BR2ObU6xp58Q
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