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眾所周知,隨著申請者越來越多,如今標化成績的要求已僅僅是申請名校的底線!
招生官們越來越重視一個學生做過什麼專案,有過什麼學術科研經歷,他的學術背景是否適合所申請的專案等等一系列與科研相關的內容。
所以,尋找一個好的科研專案來充實自己的學術背景尤為重要!
天道教育
世界名校教授
2020秋季遠端學術科研專案
旨在幫助學生不出國門就可以跟隨海外名校教授進行學術研究,既為學生及其家庭節省了國際旅費,又避免了時差等不適應性。專案導師具有豐富的學術和科研經驗,課題設計兼備學術性與趣味性,讓學員在學術框架下,充分發揮想象力和創造力,實現理論與實踐的融會貫通!


專案亮點
✔ 名校現職終身教授指導
✔ 國際論文輔導及發表
✔ 教授私人推薦信助力
✔ 大幅提升名校錄取機率
科研週期
遠端6周(2020年10月-11月)
時長:10周時長
(前期2周遠端預習預熱+6週週末線上授課+2周論遠端文成果輔導)
課時:30課時+論文輔導不限時
課題規模
10-15 人/課題
指導教授
海外名校現職教授
(大學官網可查)
適合人群
★ 有意提高自身知識水平和學術能力的學生
★ 有留學意向、參與自主招生選拔、跨專業深造或計劃考取名校的學生
★ 透過獲得教授私人推薦信和在學術期刊上發表論文來提升個人競爭力
★ 透過教授及助教指導撰寫個人科研報告,提升留學申請文書質量及英文論文撰寫能力
★ 對海外名校課堂感興趣或已收到海外大學錄取信,想提前跨越中外學制鴻溝的準留學生
專案收穫
國際論文版成果收穫(5項兼得)
❤ 教授簽字課程證明
❤ 教授評價表
❤ 專案推薦信
❤ 教授私人推薦信(教授 EDU 郵箱網推)
❤ 國際 EI/CPCI 會刊論文輔導及發表(獨立第一作者)






課題簡介
本課題的主要目標是幫助學生以深刻而有原則的方式理解物理理論如何為我們構建新的世界。透過使用理想化,漸近推理和建模技術,學生還將研究關於物理學代表現實的方式和物理學角度蘊含的哲學原理。材料是科學和工程學的核心。它們構成了我們周圍的世界,也是構成技術和實現技術的開端-從太空旅行到電子產品再到太陽能。如果學生有興趣從基礎物理或化學開始,延展到工
程學,深挖對材料科學領域相關知識的理解,本課題將成為不二選擇。在課題研討過程中,學生將探索計算機模擬方式:蒙特卡洛模擬和分子動力學建模的奧秘。教授將帶領學生探討材料科學中的研究性基本原理原則,透過原理的推導和展示求同存異,培養對材料科學的認知概念和國際視角的思維方式。本課題將帶領學生從基本驅動力開始,向學生介紹材料,磁性材料和相變的關係。透過研究生活和生產中的實際案例引導學生展示自己的想法和結論,使學生在完成本課題後可以無差別銜接科學或工程專業的任何本科課題。
在本課題中,教授將採用互動式的教學方式,深度強化學生對於材料科學的研究性思維。本課題還將培養學生的動手實踐能力,學生將學習如何使用自己的計算機元件深入探索蒙特卡洛模擬和分子動力學建模的奧秘。蒙特卡羅方法甚至與金融工程相關,大家進一步了解、學習材料科學和機械工程打下堅實基礎。

★ 深挖對材料科學領域相關知識的理解及其在實際生活中的應用
★ 探索計算機模擬方式:蒙特卡洛模擬和分子動力學建模的奧秘
★ 培養對材料科學的認知概念和國際視角的思維方式
★ 提升自我科研分析能力,擴大知識理解範圍
Prof. E.L
西北大學材料工程學院院長、終身教授
西北大學應用數學系教授
課題簡介
探索人類的本質,瞭解人類大腦及其認知功能對現代人類社會具有重要意義,腦認知迅速發展標誌著人類對自身精神與心理活動的進一步認知,認知過程與中樞神經系統的關係密切且複雜,人的行為和心理來自於人腦的決定。自21世紀以來,隨著認知神經科學的進步和腦活動測量儀器技術水平的進一步提高,認知神經科學在社會、心理、經濟、文化、商業等諸多領域的應用也迅速發展起來,引起了有關學科的高度關注,並形成了新的交叉學科領域,諸如神經社會學、神經經濟學等。
本課題將介紹人類認知和行為的生物學基礎,以及讓學生了解解剖學和人類大腦的組織及其功能。同時,除了對基礎的神經可以先進行概述外,課題中還將會分析人類思維的組成過程,以及講述不同形式的精神和心理障礙對大腦產生的影響及作用。

本課題主要目標
★ 探索神經系統的構成及生物基礎
★ 學習大腦的組織及功能
★ 探索神經系統及心理疾病對大腦的影響
★ 學習人類思維方式的組成過程
教授資訊
Prof. C. L
耶魯大學醫院精神病和經科終身教授
加州理工大學,計算和神經系統博士
曾發表多篇極具影響力的論文,並被次引用
國際精神經藥理學院研究員
露絲 -基爾希斯坦國家研究服務獎藥物濫用臨床科學家
認知心理學:人類及動物認知中的非語言行為研究
課題簡介
動物認知主要與記憶有關。該主題是在20 世紀後期引入的,以補充行為主義者的行為方式。行為主義者避免了對記憶的研究,因為它太主觀了,許多人認為它是“機器中的幽靈”。取而代之的是,行為主義者試圖透過參考受試者可能直接經歷的外部刺激來解釋所有動物和人類的行為。那些刺激是根據巴甫洛夫式和/或器樂性調節的原理定義的。計算機的出現使得可以透過使用表示的概念來客觀地研究記憶。表示作為輸入(刺激)和輸出(響應)之間的中間狀態而存在。在人類中,單詞和其他言語刺激被用來代表人們即使不在時也能記住
的事件。心理學家研究表明,動物可以代表動物不再存在的事件,即使沒有話語也可以研究它們的記憶。例如,可以訓練猴子記住有色物體,並在原始物體出現後的幾分鐘內在兩個或多個有色物體之間正確選擇。猴子還可以學會對觸敏計算機顯示器上同時顯示的刺激做出準確反應,就像人們在ATM 機上輸入密碼時所做的一樣。這些和其他示例說明了如何客觀地研究動物記憶並獲得將它們與人類記憶的基本特徵相關聯的結果,而這些都無需語言。
本課題的基本目標是解釋動物(在這種情況下是猴子)如何在沒有語言的情況下思考。教授將帶領學生探索教授已經進行和正在進行的心理學科學研究實驗,深入觀察猴子如何學會和習得由任意照片或數字定義的刺激組成的序列。教授將分享自己多年總結和發表的科研論文,以瞭解該研究。

本課題主要目標
★ 理解動物如何在沒有語言的情況下思考
★ 探索心理學科學研究實驗,深入觀察猴子如何學習
★ 透過研究閱讀材料和實驗資料探索任意照片或數字定義的刺激組成的不同序列
★ 培養具備高階心理學理論與方法論技能並能將其運用到人類現代議題上的專業人士
教授資訊
Prof. H. T
哥倫比亞大學心理學終身教授
擔任大學認知與行為神經科學研討會主席
擔任心理學系研究生院院長
榮獲2009 年美國比較認知學會終身成就獎
美國實驗心理學家協會成員及霍華德·克羅斯比·沃倫獎章獲得者
榮獲牛津大學富布賴特獎高階研究學者
4
大資料時代下的生物工程
課題簡介
生物資訊學,簡單來說是透過計算機技術進行生命科學的研究,需要有數學、程式設計、大數據、生物學等多方面極強的綜合能力。在資料化時代,相比於傳統的統計學分析方法,使用資料科學領域的演算法模型或影像識別等技術將能輔助醫學專家提高醫學研究效率和精準度。因此,在本課題中,學生將會系統學習應用於生物問題中的數學建模和資料科學等領域的相關知識。同時也將著重探索常微分方程建立和分析人口動力學模型的過程,進而引用流行病學、生態學和細胞生物學的案例來建立模型。在本課題的後半部分,教授將帶領我們討論如何從資料中獲取引數化模型,以及如何推斷高維繫統的結構,如微生物群落。

本課題主要目標
★ 理解生物資訊學和資料科學等領域的核心概念
★ 學習相關技術:程式設計,微分方程和資料集等
★ 運用相關案例來進行數學建模
★ 討論模型與資料在生物學中的應用和發展
教授資訊
Prof. O.X.C
麻省理工學院環境科學與工程終身教授
擁有個人生物研究實驗室(Cordero Lab)
多年從事研究自然微生物群落生態學的生產力,穩定性及其進化過程
多次在頂刊《自然》上發表學術論文(菌株水平差異驅動,細菌基因等)
課題簡介
每個國家乃至城市都有自己獨樹一幟的風格特點,從而為新聞和攝影工作者提供了無限機遇的故事創作平臺。無論是一個渺小人物生活還引起萬千熱議社會話題,以透過影像傳遞真摯的情感或者難解矛盾。把動態世界中一小部分縮在靜止圖以透過影像中,從而來記錄和傳達世界的真實,這便是紀攝影。
紀實攝影是基於紀實性、真實性和客觀性,以記錄生活現為主要訴求的方式。在本課中,教授將以個人評論、歷史概和影像攝影編輯等課內容為主,帶領大家探究紀錄片以及新聞攝影的基礎風格,分析這些像本身所具有歷史價值和社會意義以及攝影藝術者所要傳達的思想和價值觀,從而激發個人創造力。同時教授還會透過講解世界知名攝影 者作品和生活,來大家探討如何透過像傳達正確社會觀念並幫助同學們尋找自己未來的職業發展目標。

本課程主要目標
★ 探究紀實攝影的發展歷程並掌握相關理論知識
★ 掌握紀實攝影必備的基礎能力:創造性地取材、有技巧敘事思想傳達等
★ 探索出適合自己的學術研究方法與未來職業發展道路
★ 對於攝影作品要傳達的社會意義和響進行批判性研究
教授資訊
Prof. K L
加州大學伯克利分校傳媒院
擔任新聞雜誌主席
LoganLogan 紀實攝影主任
曾經擔任哥倫比亞大學新聞院客座教授
曾經擔任加利福尼亞大學出版社主編
國際紀實攝影基金會創始人
課題簡介
微波(Microwave)是指頻率為300MHz-3000GHz 的電磁波,無線電波中一個有限頻帶的簡稱,是分米波、釐米波、毫米波和亞毫米波的統稱。微波被譽為“通往宇宙的視窗”,是電磁波譜中極為重要的波段,同時也是電子資訊領域重要的工程手段之一。在通訊工程、電
子科學與技術、電子資訊類相關領域均有廣泛應用。隨著微波射頻技術的不斷發展,高頻技術正成為炙手可熱的技術,在5G 通訊、汽車和直升飛機的自動駕駛、雷達、遙感、激光光譜、射電天文學、宇航通訊、軍事航天、極高頻衛星通訊系統等領域都將是不可或缺的。因此,在本課題中,在教授的帶領下學生將會探索電磁波譜和微波的基本知識,系統地瞭解傳輸線理論,微波元器件物理概念和數學工具等。最後共同探索商業微波技術的應用,如:行動電話,微波爐,雷達和輻射成像技術等。

本課題主要目標
★ 掌握電磁波譜與微波的性質等基礎知識
★ 學習基礎材料和無源元件的基本物理限制
★ 熟悉微波技術領域相關物理基礎概念和數學工具
★ 瞭解集總元件、傳輸線和導波結構的實際應用
★ 探索微波技術的基本原理,學習微波技術在實際生產生活中的應用
教授資訊
Prof. S. L
帝國理工學院電機及電子工程系終身教授
倫敦帝國理工學院電氣工程師
2016 年榮獲第11 屆歐洲微波積體電路會議聯合主席(EuMIC)
2014 年被任命為電氣和電子工程師協會會員
2011 年擔任英國曼徹斯特第41 屆歐洲微波會議主席
2008 年-2010 年,曾擔任清華大學微奈米技術研究中心客座教授及電子科技大學教授
課題簡介
合理開發利用陸地淡水資源是保證社會經濟可持續發展的重要條件,大氣水資源決定了地表和地下水資源的數量與質量。地球系統中大氣和水資源在過去的幾十年裡開始迅速發展,並對我們今天的生產生活產生巨大的影響。大氣科學是研究大氣的各種現象:包括研究地球大氣中的氣體、氣溶膠和雲等成分及其內部工作的各種物理過程。水資源科學是研究地球水迴圈及其水供應相關的環境和政治問題。因此,瞭解地球的大氣和水資源,特別是在氣候變化的大環境下,對應對未來社會可持續發展及相關挑戰起著至關重要的作用。
在本課題中,我們將學習大氣結構、成分、環流(風)、溫度、雲、降水和能量等特性。進而探索在全球氣候變暖的情況下水迴圈和水資源等方面的專業知識及其發展現狀。同時本課題將帶領學生理解從風暴到乾旱等各種氣候現象,並幫助學生掌握地球系統中空氣和水的基本過程。

本課題主要目標
★ 學習水資源和大氣科學等相關領域專業知識
★ 培養學生對於環境工程學科相關內容的分析及邏輯思維能力
★ 瞭解水資源與環境的相關性並探索其發展現狀
★ 增強複雜問題的表述能力及演講能力
教授資訊
Prof. WH. L
杜克大學土木與環境工程學院終身教授
擔任美國大氣海洋局,美國能源部和英國自然環境研究理事會評委
美國地球物理聯盟(AGU)全球環境變化(Global Environment Change)秘書長
人工智慧:圖神經網路的理論與實踐
課題簡介
在21 世紀的今天,商業、科學和技術的驚人進步都依賴於深度學習和人工智慧的巨大變革。深度學習是機器學習中一個新的研究方向,它被引入機器學習使其更接近於最初的目標-人工智慧。過去幾年裡在多個領域產生顯著的影響:自然語言處理技術、多媒體學習、自動化、計算機視覺、網路安全等。然而,大多數流行的深度神經模型,如卷積神經網路(CNNs只應用於處理結構化網路(歐幾里得)資料, 而不是直接適用於圖形。近些年來,在人工智慧領域將深度學習技術擴充套件到非歐幾里得資料的興趣日益增長(包括圖形),國內外研究院成員發展多種圖形的深度學習模型,包括圖形卷積模型、圖形注意模型、混合模型和神經資訊傳遞模型(GATs)。因此,在本課題中,教授將帶領大家學習圖神經網路的專業知識及其在交叉模型中分類和顯示生成的應用。

本課程主要目標
★ 學習人工智慧及機器學習的基本理論和技術
★ 圖神經網路在資料科學領域的實際應用
★ 透過解決問題,提升自我科研分析能力,擴大知識理解範圍
★ 進行科學調研,撰寫科研報告和學術文章
教授資訊
Prof. P.L
劍橋大學計算機科學與技術系終身教授
數學建模在經典物理學中的應用調研
課題簡介
本課題是透過對現代物理學(物質和能量以及其相互作用的研究)的基本案例問題的研究。主要關注的問題有空間和時間的本質,原子和原子論;此外還包括宇宙學的預測,對量子力學之結果的解釋、統計力學的基礎、因果關係、決定論,以及物理定律的本質等等。本課題將從物理學的基礎開始,帶領學生深入研究兩個特別重要的案例:經典力學和統計力學(非機率論和機率論)。首先透過“科學方法”的調查,以及科學內容是否具有統一的主題和推理原理,討論科學理論或模型如何將現實理想化,深入瞭解物理現象。我們將討論不同型別的理想化(例如牛頓的三個運動定律中的案例說明),使用漸近性和多個尺度之間的關係,對凝聚態物理學家所謂的“最小模型”理想化進行深入探討。學生還將學習經典力學的數學部分,包括微分方程,變分微積分和漢密爾頓-雅各比理論。透過探討機率論的事實,推論該主題的中心定理,即中心極限定理。實際上,此類定理實際上又是最小化模型理想化的一個示例。另外學生將學習基本統計力學及其在“派生”熱力學中的應用,加深對於最小化模型理想化的理解。
本課題的主要目標是幫助學生以深刻而有原則的方式理解物理理論如何為我們構建新的世界。透過使用理想化,漸近推理和建模技術,學生還將研究關於物理學代表現實的方式和物理學角度蘊含的哲學原理。

本課程主要目標
★ 理解經典力學與統計力學領域的核心概念
★ 學習相關物理學基礎:對量子力學之結果的解釋
★ 深入分析中心極限定理等機率論數學概念
★ 討論熱力學與統計力學等在現實問題中的應用
教授資訊
Prof. N. T
聖母大學終身教授
擔任劍橋大學和牛津大學博士後研究員
課題簡介
專案是企業實施其戰略的重要工具之一,例如在危機期間調整經營模式,收購新業務,開發新產品,或者開拓新的市場/領地等。成功執行戰略需要企業家們有面對複雜問題的應變能力及風險評估的分析能力,因此,高管們也被賦予越來越多的責任去管理這些專案。在後Covid -19 時代,一切習以為常的商業管理概念已經被徹底顛覆,企業家們開始有更為強大的理由去完成企業戰略管理理念的轉變。同時,有效地實施專案管理的能力在企業的長期發展過程中也變得尤為關鍵。
專案的主題有很多種分類。在教授的帶領下,學生會重點分析專案的管理職責,因為其是商業分析與經營的最大價值所在。教授將從管理的角度而不是技術的角度來進行分析,即: 當你管理一個專案時,你應該學會分析你最想關注的問題。如圖所示,在新冠疫情爆發後的有效管理主要由五個相互關聯的要素組成: 1).危機時期的企業專案; 2). 計劃和控制; 3). 創新性; 4).複雜性; 5). 專案團隊。這些要素都是對專案的成功起著至關重要的作用。最後,教授會系統的分析如何以一個綜合的視角進行有效地企業戰略管理。

本課題主要目標
★ 學習企業戰略管理基本理論和相關關聯要素
★ 探索綜合性視角下的商業分析理念
★ 提高學生的專案管理能力和監督職責
★ 透過解決問題,提升自我科研分析能力,擴大知識理解範圍
★ 進行科學調研,撰寫科研報告和學術文章
教授資訊
Prof. K.S
劍橋大學商學院終身教授
曾擔任歐洲工商管理學院副教授(商科連續多年位居全球Top3)
擔任美國國防部和美國宇航局專案顧問
擔任美國矽谷科技公司諮詢顧問
任職於安永會計師事務所及美國朗訊科技公司
香港科技大學訪問學者
課題簡介
深度學習是機器學習領域中一個新的研究方向,它被引入機器學習使其更接近於最初的目標——人工智慧。其在資料探勘,機器學習,自然語言處理等相關領域都取了很多成果。深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動,解決了很多複雜的模式識別難題,使得人工智慧相關技術取得了很大進步。深度學習為當今大多數的人工智慧創新提供了動力,其可以在金融系統、遊戲和安全技術等完全不同的產品和服務中找到。
因此,在本課題中,教授首先將帶領學生系統探究深度學習;進而將討論如何使用專門的“圖層型別”進行資料的視覺化分析並結合深度學習模組結構,來進行經典案例討論。在授課的過程中,我們將深入探討深度學習背後的理論與實踐基礎——軟體和硬體框架,它們為深度學習提供相關動力,並也在許多方面提高深度學習的效能。最後,我們會一同探究深度學習的未來發展,深度學習雖不是人工智慧唯一解決方案,但是在當今乃至很長一段時間內其都會成為引領人工智慧發展的核心技術。

本課題主要目標
★ 學習人工智慧及機器學習的基本理論和技術
★ 強化學習在機器學習領域的實際應用
★ 透過解決問題,提升自我科研分析能力,擴大知識理解範圍
★ 進行科學調研,撰寫科研報告和學術文章
教授資訊
Prof. N. L
牛津大學計算機科學學院終身教授
擔任牛津大學機器學習系統實驗室領導
曾擔任過倫敦大學學院(UCL)計算機科學系的高階講師及諾基亞貝爾實驗室首席科學家
任職於三星人工智慧中心(分散式機器學習的專案總監)
曾任職於北京微軟研究院:移動和感測系統組(MASS)首席研究員
2011 年,榮獲達特茅斯學院博士學位
課題簡介
在過去的幾年裡,商業、科學和技術的許多進步都依賴於深度學習和人工智慧的驚人進步。這些成就更加彰顯了在各種實際情況下產生的大資料分析、提取和應用的重要性。拓撲資料分析(TDA),顧名思義,就是把拓撲學與資料分結合的一種分析方法,用於深入研究大資料中潛藏的有利關係。拓撲學研究的是一些特殊的幾何性質,其在圖形連續改變形狀後還能繼續保持不變,稱為“拓撲性質”,而複雜的高維資料內部中也存在著類似的結構特點。相比於主成分分析、聚類分析這些常用方法,TDA不僅能夠有效地捕捉高維資料空間的拓撲資訊,而且擅長髮現一些無法利用傳統方法發現的小分類,具有極大的研究價值。在本課題中,教授將帶領大家學習拓撲資料的基本分析知識,並探索更多實際應用案例,在理論與實踐結合的基礎上幫助學生學以致用

本課題主要目標
★ 學習拓撲的基本理論和技術
★ 拓撲理論在資料科學領域的實際應用
★ 透過解決問題,提升自我科研分析能力,擴大知識理解範圍
★ 進性科學調研,撰寫科研報告及學術文章
課
教授資訊
Prof. P. C
威廉瑪麗學院數學系教授
達特茅斯學院數學院研究員
課題簡介
中國“現代文化”是怎樣形成和發展的?它在歷史的每個階段中同西方政經體系和文化潮流的關係是什麼?當代歐美文化研究又是怎樣解讀中國現代文化及其歷史意義的?這些解讀對中國文化的進一步發展有什麼影響?這門關於中國現代文學電影與西方影響和解讀的課程旨在給當代青年學子提供一個瞭解中國現代文化形成和發展的國際視野,闡釋和梳理現代中國文化內涵的多元性,從而培養和提高當代年輕學生歷史分析,文化比較,和精讀各種文化文字的能力。

本課題主要目標
★ 提高學生對於中國現代文化的理解能力
★ 探索中國現代文學及現代影視藝術
★ 拓展學生對中西方文化認知的多元視角
★ 幫助學生探尋自己把握宏觀世界和文化的獨特角度
教授資訊
Prof. L Z. W
布朗大學東亞學研究終身教授
亞洲研究協會“中國與中亞理事會”(CIAS)委員
南大-布朗“性別、理論與文化”系列書籍合作主編
性別人文研究合作專案美方主任
2011 年,榮獲達特茅斯學院博士學位


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