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A股今天三大指數下跌，截至收盤，滬指跌0.93%，深成指跌1.61%，創業板指跌1.98%，北證50指數跌2.26%。全市場成交額18263億元，較上日縮量1455億元。全市場4600只個股下跌。
板塊上，電池，銀行，黃金股表現漲幅相對靠前，AI教育，醫療應用，影視傳媒，零售，DeepSeek概念股跌幅居前。
值得關注的是，比較熱門的“哪吒概念股”光線傳媒昨日和今日都是大跌，盤中一度跌超10%。DeepSeek概念股領跌，多數高位股跌停，10餘股跌幅在10%以上。
今日港股表現亮眼，恒生指數收漲1.59%，恒生科技指數漲2.54%，南向資金今日淨買入224億港元。
板塊上，汽車、軟體服務、藥品及生物科技、電訊、銀行、食物飲品板塊漲幅居前，地產、媒體及娛樂、煤炭板塊跌幅居前。
01
高盛：中國AI改變遊戲規則！
港股的上漲找到了原因！
2月17日，高盛釋出了最新的研報：《China Strategy AI changes the game》全面分析了，AI對中國經濟，行業格局，對中國網際網路行業和其他行業的影響，還有對中國AI的投資策略等內容。
“DeepSeek時刻對應ChatGPT時刻”
高盛表示中國AI最近推出的DeepSeek-R1模型，被視為具有全球競爭力和成本效益的模型，他改變了中國科技的敘事，重新評估投資者對Al的增長和獲得的經濟利益樂觀態度。而且從資料上來看，在中國過去1個月中，Al引發了HSTECH/MSCI的27%/19%的漲勢。而且他們還表示，美股在ChatGPT在2022年11月份推出之後，美國股票飆升50%，市值增加到13萬億美元。
從估值看中國Top前十的科技公司和美國的Top前十的公司，這個估值看起來還是很明顯的。
高盛還做出了對比，在ChatGPT出現的過去一年中，美股增加了6600億美元，而中國如果想要從目前的地點達到至上敘述的估值的情況下，測算出外資流入資金達2000億。
又對比各個指數，恒生科技指數和科創50指數的AI含量最高，恒生科技指數更偏向AI的應用端，而科創50更偏向半導體等硬體。
最後給出結論，從AI的角度來看給中國經濟帶來的機遇和變化，高盛認為，AI正在顛覆傳統經濟與投資邏輯，其影響不僅限於技術本身，更涉及全球競爭格局的重構。中國透過政策支援與技術創新成為關鍵變數，但需平衡短期市場熱度與長期結構性改革。
對應投資建議高盛指出，投資者應聚焦應用層機會增持中國股票，尤其是網際網路，媒體，消費服務行業等。
02
中國的AI行情結束了嗎？
在2月17日摩根大通也在研報中發表了自己對中國網際網路行業的觀點。
從研報中可以看出，對於DeepSeek的預期很高，而且還提到了對於後續的AI消費的展望。
在談到持續性的時候，也是和高盛的研報一樣，對比了之前ChatGPT的歷史經驗，對比“七巨頭”的漲幅。並且明確表示：雖然很難預測中國網際網路行業本輪AI驅動反彈的持續時間，但我們非常相信此番行情不會僅有一個月。
對於投資策略的建議，摩根大通的這份研報觀點更為明確；他們認為，就中國生成式AI當前發展階段的主題投資來說，阿里巴巴更理想的個股。
小編找到了在雪球找到了近期比較火的一張圖，查到來源是，美國分析師做圖《China Terrific Ten Beating US Magnificent Seven 》，用以描述：自2024年以來，中國的10家有代表性的科技公司，戰勝了美國科技“七姐妹”。其中中國科技10巨頭是指，阿里巴巴、騰訊、美團、小米、比亞迪、京東、網易、百度、吉利、中芯國際；而美國科技方面7姐妹則是熟悉的蘋果、微軟、Alphabet、特斯拉、Meta、英偉達和亞馬遜。
03
馬斯克釋出AI大模型——Grok3
北京時間2月18日中午，馬斯克旗下人工智慧初創公司xAI開發的Grok-3模型正式釋出。
在北京時間12:18，Grok-3釋出會直播正式開始。
xAI團隊在釋出會直播中展示稱，Grok-3和Grok-3 mini在多方面的測試得分上都超過或媲美Gemini和ChatGPT等對手。在訓練Grok的過程中，團隊搭建了大型算力叢集，並克服了散熱、電力等問題帶來的挑戰，用了122天讓首批10萬張GPU投入使用並正常執行，現在他們計劃將叢集規模繼續擴大一倍。
xAI團隊在釋出會直播中表示，Grok-3和Grok-3 mini在多方面效能上都超過或媲美Gemini、DeepSeek和ChatGPT等對手。
在此前舉行的世界政府峰會上，馬斯克透過視訊通話表示，Grok-3是“地球上最聰明的人工智慧”。他表示，Grok-3將在推理、程式設計能力以及文字和影像分析等多模態能力方面有顯著提升，它的表現“優於目前所有已釋出的產品”。
馬斯克強調，Grok-3可以減少AI幻覺，方法是透過來回檢查資料並嘗試實現邏輯一致性。他還透露，訓練Grok-3所使用的算力遠多於此前的版本，並使用了大量合成數據。
不同於DeepSeek的演算法最佳化路徑（DeepSeek-V3用2048個H800 GPU，訓練2788千小時），xAI透露，Grok-3的開發的得益於用8個月時間建成的Colossus超級計算機，它由10萬個英偉達的H100 GPU驅動，為訓練提供了2億個GPU小時，比Grok-2多十多倍。
在釋出會中，馬斯克首次披露了Grok3的訓練成本，稱Grok3訓練過程累計消耗20萬塊英偉達GPU，訓練在xAI公司的資料中心完成。
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