20天使用者超百萬，全球增速第一！這家國產影片模型公司是真的“快”

新年伊始，國產影片大模型 Vidu 2.0 正式釋出，一上線就來了一記重磅組合拳:

速度上，秒級生成，影片生成速度跑進 10 秒；
價格上，全新套餐直接將成本打下來了，生成單秒影片僅需 4 分錢，直接推動影片生成走向“分”時代，同時上線「錯峰模式」，支援閒時不限量生成，不卡積分、不卡條數，簡直不要太香；
模型效果也更上一層樓，首尾幀全網最流暢，風格和多主體保持更穩定，鏡頭運動表現最佳；

總結起來就是“極致高科技，極致價效比”，這也意味著影片大模型迎來“奇點時刻”，開啟“人人可用”的規模化階段。

此外，一向低調的 Vidu 研發團隊也罕見公佈了運營資料。據官方釋出，自 2024 年 7 月底全球上線以來，Vidu 僅用了 20 天使用者數就突破百萬，上線 100 天使用者數就突破千萬，截至目前來自全球 200 個國家和地區的使用者在 Vidu 平臺上共計生產了上億條影片。根據目前已公開的資料來看，Vidu 是目前全球增速最快的 AI 影片模型產品。

生成速度最快不到 10 秒，比快更快

2024 年以來，影片大模型雖然在效果、玩法上迭代很快，但是離真正普及仍有段距離，生成速度是其中的關鍵阻礙。

暫且不說作為免費使用者，想要生成一段素材，動輒要面臨小時級別的排隊時間，此外實際推理環節的時間非常漫長。比如國外同類產品想要生成一段畫面，都是分鐘級別。

生成時間長，且效果不可預期，看似在 AI 的加持下，影片製作的效率得到了大大提升，但實際上，使用者並沒有因此節省多少時間。

而生成速度快一直是 Vidu 的拿手好戲，早在去年 7 月底全球上線 1.0 版本時，Vidu 單片段的實測推理速度就已跑進了 30 秒以內，當時就實現了全球最快，此後隨著不斷迭代，Vidu 生成速度進一步提升。

而這次 Vidu 2.0 在生成速度上更是直接放了個大招，影片生成速度突破至秒級，不管是圖生影片、首尾幀生影片，生成 4 秒 512P 單片段影片不到 10 秒，喝口水的功夫影片就生成了。

Vidu 2.0 512-4s 圖生影片生成速度即時測評

相比於之前版本，Vidu 2.0 生成速度進一步提升，從 30 秒到 10 秒，提升了三倍。

對於廣告製作、影視動畫等專業內容創作場景來說，Vidu 2.0 將帶來顯著的效率提升。

以廣告商業片為例，傳統廣告製作流程繁雜，需要經過策劃、拍攝、後期剪輯、配音等環節。一般來說光拍攝週期可能在 3-5 天，後期製作更是耗時耗力，從 5-15 天不等，遇到複雜的動作特效或者畫面特效需要更長的時間，總體看，一條 1 分鐘廣告片的交付週期在 1 個月左右。

Vidu 則徹底重塑了流程，尤其在 Vidu 2.0 的加速下，理想狀態下，僅需花費 5 分鐘就能跑出足夠 1 分鐘時長的影片素材，這不單單直接省去了最耗時費勁的實拍環節，還能夠節省 90% 的後期製作環節。

短期來看 Vidu 2.0 已推進影片生成進入“秒級時代”，隨著生成時間的快速提升，長期來看，影片生成逐步走向即時生成，未來將誕生全新的內容互動形式，創造類似互動短劇、互動遊戲等全新使用者體驗。

加量還降價！單秒影片成本僅需“4 分錢”，百元就能產出 1 分鐘商業片

影片大模型最近被廣泛討論，吸引了很多使用者體驗，但是其中也不乏槽點，特別是付費方面，使用者似乎陷入到了影片大模型的新型消費黑洞。

本來希望用 AI 影片工具來節省成本，但是在實際使用過程中發現卻與預期不一致。目前市場上的影片模型採用的是訂閱制，除了不菲的訂閱費之外，每月還會有積分的限制。以 Runway 為例，產出一條素材需要花費 25 積分，每月 625 積分的話只能產出 25 條 5 秒左右的素材片段，比如做 1 分鐘的廣告片至少需要可能 5 分鐘甚至更多的素材，每月 625 積分是遠遠不夠用的，若生成質量不高，還需要不斷地提升會員權益，陷入不斷買積分的迴圈黑洞中。

實際上在 Sora 剛上線的時就有海外使用者吐槽 Sora 價格“太貴了”，生成一個 5 秒 480P 影片成本為 0.5 美元，摺合人民幣 3.63 元，生成一段 1080p 影片成本更是高達 27 元。

此次 Vidu 2.0 推出了全新的收費套餐，直接將每秒單價成本降至最低 4 分錢，真正讓人人都能用得起。

橫向與同類模型產品對比，Vidu 2.0 的價格也可以說是“真香”。

以各家 720P 每秒單價計算的話，Vidu 2.0 為 0.258 元/秒，行業平均價格約為 0.6 元/秒。大致算下來的話，Vidu 2.0 720P 的收費僅為行業平均的 43%，也就是連現在業內平均價格的一半都不到。Runway 雖然效果不錯，但是每秒單價超過了 0.5 元，實際對於使用者來說仍然是筆不小的支出。

價格便宜了就意味著可以生成的影片素材更多了。以 720P 為例，目前市面上的影片模型，10 元錢平均只能生成 20 秒的影片，而 Vidu 2.0 能生成 38 秒的影片，接近行業平均水平的兩倍。

影片生成進入“分”時代意味著可能不到百元的成本我們就能完成一支短片的製作。

可以粗略地算一筆賬。以 1 分鐘的短片的製作為例，通常傳統廣告片製作需要經過平面、動效、剪輯等流程，需要僱傭剪輯師、畫師、特效師等等，即使是一個 4-5 人的小團隊，按照普通出品水準，1 分鐘廣告片的行業平均成本至少也在 3000-5000 元左右。

而採用 Vidu 2.0 生成 1 分鐘商業廣告片素材的成本在 3-5 元左右，即便考慮素材的有效率和後期剪輯配音等成本，1 分鐘廣告片的成本也大約為 100 元左右，相比傳統制作廣告，成本下降了 30-50 倍。

當然若使用者不著急立刻生成，而對成本有嚴格的控制，或者想進一步薅 Vidu 的羊毛，那麼還可以試試 Vidu 悄悄上線的省錢妙招——“錯峰模式”。

“錯峰模式”有點類似於飯店閒時特價，使用者申請的任務將排隊等待流量低峰時執行，錯峰生成不僅不扣使用者現有積分，而且生成素材無限量，想生成多少次就生成多少次，對於影片生成的使用者來說，不花積分就能生成無限量的影片素材，這波羊毛不薅白不薅。既可以有效避免高峰時期的等待期，也能幫助使用者進一步節約成本，實現資源的有效利用，主打一個“加量還降價”。

已有率先體驗 Vidu 2.0 內測的使用者直接在社交平臺評價生成速度和無限生成“很爽”。

風格、主體、動作穩定性更高

在影片大模型行業一直存在著不可能三角，很難同時做到“又快又好又划算”。但是若想要實現影片大模型的普及，就需要滿足使用者的“既要又要”。

讓人驚喜的是，這次 Vidu 2.0 恰好滿足了使用者在速度、價格和生成效果一個都不能少的訴求。不僅生成速度快，價格降到了“分”，而且效果質量上有了更進一步的升級。

一個字總結就是“穩”。風格一致性上保持得更好，畫面細節、主體更加穩定，鏡頭運動理解更強。正如一位 AI 影片愛好者所評價的，Vidu 2.0 穩定發揮，給使用者提供了牢靠的保障。

國外使用者生成的Vidu不同版本對比影片

風格一致性保持更穩

目前市面上影片生成工具上線了非常多的風格模版，比如動漫、中國風等，但是對於真正的使用者而言，用起來最為關鍵的不只是風格多樣，而是在影片生成過程中始終保持風格一致，這才是產業化商業化內容落地的核心。

在風格保持上，Vidu 2.0 圖生影片非常穩定，能夠完整理解風格元素，並始終保持整體畫面風格一致。

下圖是一位捲髮男子在花叢中的油畫，整體風格偏印象派。對比各家影片生成效果如圖：

可以看到，Vidu2.0 有更好的風格保持力，男生手中的花與畫面背景的花是一致的，油畫風格貫穿始終，其餘模型都出現了雖然風格還行但大幅度崩壞，降維/丟失細節，或是風格直接變化的情況，比如 Pika 2.0 和 Sora 直接變成寫實風格了。

看到風格一致性，小編突然有了個想法，直接將商品的海報圖用 Vidu 2.0 參考生影片變成動態影片，比如做一個貓糧的影片宣傳，比起靜態圖，貓咪伸出爪子吃貓糧的時刻更能引發貓主子們的購買慾。

鏡頭運動表現更佳

針對使用者訴求比較高的鏡頭運動，此次推出的 Vidu 2.0 在鏡頭運動表現上更加自然流暢，對於鏡頭運動指令的理解也更到位，在電影中常見的上下左右推拉旋轉鏡頭運動，Vidu 2.0 在同類影片生成模型中表現更佳。

以下圖動漫人物為例，對比幾家的效果：

對比來看，Vidu 相對於其他模型較為領先，尤其是 Vidu2.0，其對於順時針旋轉的理解更為優秀，超出了大部分模型。對比來看，runway 旋轉鏡頭理解到位，但是人物在旋轉過程中偏靜態，有點類似於動態 PPT，Pika 運動幅度大但對部分鏡頭理解有問題，將旋轉理解為人物自身的旋轉而不是鏡頭的旋轉, Sora 更是完全沒 Get 到旋轉鏡頭的意思。

首尾幀畫面切換更加自然

繼 2024 年 10 月 Vidu 首次上線首尾幀功能，此次 Vidu 2.0 首尾幀的效能又有了進一步提升。

相對於 Vidu 1.5，Vidu 2.0 兼顧了想象力和穩定性，實現了兩者更好的平衡。對於首尾幀中間的過渡更加絲滑流暢，畫面穩定性更強，同時在首尾幀中間的場景切換、鏡頭切換更具有想象力，類似某種鏡頭“黑魔法”，透過首尾幀生成的鏡頭語言切換，體現更多故事背後的故事。

如下面的影片，從兩個古人在秋天圍爐喝茶的畫面一下穿越到大雪紛飛的古城街頭，Vidu 2.0 生成的影片更讓人有種瞬時穿越感。相對而言同類產品則出現了比較多的畫面跳變情況，切換生硬，整體畫面非常不連貫。如 Luma1.6 和 runway 在切換過渡上並不絲滑，有些許卡頓，Sora 切換讓人想起了 PPT 幻燈片模式。

參考生影片更穩更像

作為全球首發的參考生影片功能和多主體一致性功能，Vidu 在影片生成的可控一致性方面一直位於行業第一梯隊。

隨著 Vidu 2.0 的推出，參考生影片的效能又經歷了大幅的提升。

在不同風格的主體和背景的穩定性上，Vidu 2.0 不僅相較 Vidu 1.5 提升較大，而且與 Pika 2.0 相比，Vidu 2.0 在穩定性上拉開了明顯差距。

prompt：一個鴨梨頭的角色滾動著身體向前一步，抱著花束靠近一個草莓頭的角色

參考圖：

可以看到在三維動畫風格中，Pika 2.0 的影片中出現了崩壞的情況，相對而言 Vidu 2.0 在多主體情況下仍然保持了畫面主體和背景的一致。

更讓人驚喜的是，Vidu 2.0 參考生對於主體相似度已進化到了 Next level，主體相似度保持得更好，生成的影片的主體、背景都與參考圖更像。

以下圖兩個動漫角色為例：

prompt：A dynamic action scene set in a back alley. Two men engage in a fierce fistfight, exchanging powerful blows with all their might. The camera is fixed at a bust-up angle, capturing the lively expressions on both men's faces. One is a blond man in a white suit, the other a dark-haired man in red.

Every punch and facial expression is meticulously rendered, immersing the viewer in the action.

Japanese animation style.

可以看到 Pika 2.0 生成的影片中，白衣男生與參考圖完全判若兩人，眼睛都變成綠色了，很難將參考角色與影片聯絡起來。Vidu 1.5 在主體保持上遵從得也不太好，相對來說 Vidu 2.0 生成的影片角色能做到一眼認出的程度，與參考圖主角相似度非常高，即使在打架這種大幅度動作中也能保持主角的一致。

使用者數 20 天破百萬，百天破千萬，全球增速第一

Vidu 此次首次對外公佈了運營資料，自 7 月底全球上線以來，Vidu 僅用了 20 天使用者數就突破百萬，上線 100 天使用者數就突破千萬，截至到目前 Vidu 平臺累計生成的影片數突破億條，其中“參考生影片”功能僅上線三個月，使用者利用該功能生成的影片數就已達到千萬級別。據目前媒體已公開資料來看，Vidu 是目前為止全球增速最快的 AI 影片模型工具。

雖然 Vidu 未公開截至目前的使用者數，但相比市面上已知的競品情況，愛詩科技於 11 月 18 日公佈使用者數超 1200 萬，討論度較高的可靈於 12 月 10 日公佈的使用者數超 600 萬，而相比之下，Vidu 在 10 月底就實現了千萬使用者數，使用者規模遠超可靈。沒想到，一向低調的 Vidu 在使用者規模上已領先同行一個身位。

從使用者覆蓋地區看，目前 Vidu 已服務了全球超過 200 個國家和地區，使用者規模位列全球第一梯隊。每天在世界不同國家，不同年齡層職業的使用者都在使用著這款來自中國的影片模型工具。

遠在美國俄克拉荷馬州的一位 60 歲老奶奶是 Vidu 的忠實粉絲。MamaFish 是一名兒童書作家，她非常擅長寫兒童故事，非常希望讓她寫的故事透過影片形式讓更多小朋友接觸到。但由於不會做影片，僱傭人做影片對於其個人來說花費不小，這個夢想一直沒有實現。不過偶然間接觸到 Vidu 後，她發現即使不會做影片也能利用 Vidu 幫助生成她想要的影片，在短短 20 分鐘內建立 50 多個場景，而且成本非常便宜。MamaFish 的影片不僅在 YouTube 上廣受歡迎，而且還因此獲得了更多收益。

素材為 MamaFish 利用 Vidu 創作的兒童動畫短片《If I Were A Cow》

即使是動漫強國日本，也有使用者開始用 Vidu 來製作動畫，提升創作效率。@8co28 是 Vidu 第一批早期使用者，同時還是一位二次元愛好者。此前嘗試過 kling、gen3、hailuo、Pika、luma 等產品來創作二次元動畫，但是整體體驗後，他最終選擇了 Vidu，在其看來 Vidu 在參考生影片方面要比其他平臺有更強大的優勢，同時對於大動作大動態的處理也十分突出。目前 @8co28 也因為做的這些 AI 影片的出色效果，吸引了更多人的關注，目前粉絲已經超過 35 萬。

素材為 @8co28 用 Vidu 生成的 AI 動畫

不僅是 TOC 使用者，甚至在一些國內出海企業中，Vidu 的產品力也獲得了眾多企業的認可。Evoke 是一家面向海外使用者的 AI 圖生影片應用，也是 Vidu 早期的 Maas 客戶。

對於一家應用 APP 公司來說，最為關鍵的指標是使用者留存和月活躍使用者數。使用者留存度高，月活高，通常代表產品黏性高，使用者規模大，這通常也意味著變現能力更強。

對於 Evoke AI 圖生影片應用來說，就是能讓使用者用起來輕鬆、絲滑，能準確理解使用者意圖，同時快速生成。自從接入 Vidu 的 API 後，據 Evoke 內部資料，在「擁抱」「親吻」等場景上，相較於同類影片生成平臺，Vidu 在模型準確率提升了超 60%，在影片生成時間上從 270 秒縮短到 35 秒，時間相對下降了近九成。使用者滿意度也有顯著提升，可以看到使用者取消影片生成的機率降低了 10%。而這些使用者體驗幫助 Evoke 在海外獲得了更多註冊使用者和付費使用者。