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「我們很遺憾，一項封禁 TikTok 的美國法律將於 1 月 19 日生效，並迫使我們暫時停止提供服務。
我們正儘快努力在美國恢復我們的服務，我們感謝各位的支援。請保持關注。」
近日，一則關於馬斯克疑似參與收購英特爾的談判訊息被廣泛傳播。
根據 SemiAnalysis 首席分析師 Dylan Patel 的爆料，目前在佛羅里達州的馬阿拉歌莊園正在進行一場涉及多方的談判，參與方包括馬斯克本人、半導體制造商 Global Foundries 以及晶片巨頭高通。
SemiAccurate 此前釋出的文章聲稱，在經過近兩個月的調查後，已從另一個高層訊息源處獲得直接確認，該訊息的可信度從最初的 60% 提升至 90% 以上。
此前，高通、ARM 和 AMD 等公司都曾被傳出可能收購 Intel。
花旗銀行分析師 Christopher Danely 認為除非能聘請到願意放棄商業代工業務的 CEO，否則這對 Intel 而言可能是一個糟糕的結果。值得一提的是，以上傳聞仍有待確認。
而對此，有網友辣評只要有公司出售傳聞，買家都會被媒體安排給馬斯克。
🔗 https://wccftech.com/elon-musk-reportedly-emerges-as-a-potential-intel-buyer/
前 OpenAI 研究員 Suchir Balaji 的母親 Poornima Rao 近日在接受採訪時，再次對其 26 歲兒子的死亡真相提出嚴重質疑。
被稱為「吹哨人」的 Suchir Balaji 生前參與了 OpenAI 的多個重要專案，包括 WebGPT 和 GPT-4 的預訓練工作。在指控該公司違反版權法後，他被發現在舊金山的一間公寓中不幸去世。
Poornima Rao 在採訪中表示，她兒子在死亡前一天剛剛慶祝生日，並接受了父親的生日禮物，完全沒有自殺的跡象。
她還透露了警方調查過程中的諸多疑點：警方僅用 14 分鐘就認定死因為自殺，且沒有及時通知家屬。
她聲稱兒子持有「對 OpenAI 不利的檔案」，暗示這可能與其死亡有關。馬斯克還在 X 平臺轉發了這段採訪，並表示這些指控「極其令人擔憂」。
「Suchir 是我們團隊的重要成員，我們對他的離世感到心碎。我們已經聯絡了舊金山警局，並表示願意提供必要協助。執法部門是處理此類事件的適當機構，我們相信他們會在需要時繼續分享最新進展。」
🔗 https://www.news18.com/world/suchir-balajis-mother-claims-her-son-had-documents-against-openai-they-attacked-him-9190998.html
🤯 Sam Altman 希望在 2025 年合併 GPT 系列與 o 系列
OpenAI CEO Sam Altman 近日在 X 平臺上透露了 o3 系列的重要細節。
據悉，在經過外部安全研究人員的測試後，o3-mini 版本已完成最終定型，預計將在未來幾周內正式釋出。Altman 表示，回應使用者反饋，o3 系列的 API 介面和 ChatGPT 版本將同步推出。
在價格方面，有使用者詢問 o3 Pro 是否會定價 2000 美元/月時，Altman 明確回應稱售價為 200 美元，並確認 Plus 使用者也將可以使用這一新服務。
關於效能表現，Altman 透露 o3 整體比前代產品 o1 更加智慧。雖然入門級的 o3-mini 在大多數任務上的表現不如 o1 Pro，但其處理速度有明顯提升。
對於使用者關心的程式碼生成能力，Altman 表示公司正在重點關注這一領域的改進。
特別值得注意的是，Altman 首次披露了 OpenAI 計劃在 2025 年將 GPT 系列與 o 系列合併的願景。在被問及 AGI 的可能性時，他給出了一個具體的數字：將需要 872 兆瓦的計算能力。
🔗 https://x.com/sama/with\_replies
😮💨 英偉達最新 AI 晶片機架故障致交貨延遲，微軟等大客戶「棄新用舊」
據外媒 The Information 報道，英偉達最新 AI 晶片 Blackwell 在首批交付中再次遭遇重大技術問題，導致包括微軟、Google、亞馬遜和 Meta 在內的多家科技巨頭推遲或削減訂單。
據知情人士透露，目前 Blackwell 晶片在資料中心部署時出現兩大問題:一是機架系統嚴重過熱，二是晶片之間的網路連線存在故障。這些問題雖然對新型晶片來說並不罕見，但已經影響到客戶的資料中心擴張計劃。
受此影響最大的是微軟公司。原計劃在其鳳凰城資料中心安裝超過5萬片 Blackwell 晶片的計劃不得不大幅縮減至 1.2 萬片。而為了滿足 OpenAI 的算力需求，微軟不得不轉而採購英偉達上一代的 H200 晶片。
英偉達已經多次要求供應商修改設計方案。但據測試人員反映，如果這些問題得不到解決，Blackwell 的實際效能可能無法達到此前承諾的水平。
🔗 https://www.theinformation.com/articles/nvidias-top-customers-face-delays-from-glitchy-ai-chip-racks?rc=tmbvud
蘋果公司日前宣佈暫停其新推出的 AI 新聞摘要功能。
這項功能原本旨在透過 AI 技術將使用者收到的新聞通知整合成單一提醒顯示在手機鎖屏上。
但這項功能在執行期間多次出現資訊錯誤，比如錯誤宣佈選手 Luke Littler 在比賽開始前就贏得了 PDC 世界飛鏢錦標賽冠軍。
收到投訴後，蘋果公司最初僅計劃進行更新。蘋果公司發言人表示「我們正在努力改進，並將在未來的軟體更新中提供最佳化版本。」
但蘋果最終決定暫時關閉新聞和娛樂類別的通知摘要功能。目前蘋果正在開發新版本，將透過使用斜體字等方式提醒使用者潛在的錯誤風險。
🔗 https://www.bbc.com/news/articles/cq5ggew08eyo
近日，據 TechCrunch 報道，OpenAI 旗下推理模型 o1 在推理過程中，會使用中文、波斯語等多種語言進行「思考」。
網友 Rishab Jain 在 1 月 9 日發文指出，其使用的 o1 Pro 會隨機使用中文進行思考，並表示傳送的 5 條對話中不包含中文。從 Rishab Jain 釋出的截圖提示「提議新創意」。
報道中指出，Hugging Face CEO Clément Delangue 等多位業內人士表示，o1 等推理模型的訓練資料集中，包含大量中文，這可能會導致 o1 使用中文進行推理。此外，有部分專家認為，o1 可能只是在使用其認為最有效的語言來解決「幻覺」等問題。
🔗 https://techcrunch.com/2025/01/14/openais-ai-reasoning-model-thinks-in-chinese-sometimes-and-no-one-really-knows-why/
斯坦福大學 Jeffrey Shrager 研究團隊近日宣佈，他們成功重建並運行了世界上第一個聊天機器人 ELIZA 的原始程式，這是該程式自 1960 年代後首次重新執行。
ELIZA 由 MIT 計算機科學家 Joseph Weizenbaum 開發，僅用 420 行程式碼就構建出了這個聊天機器人。據悉，Shrager 透過視訊通話說服 MIT 檔案管理員翻查 Weizenbaum 的檔案 boxes，才找到了原始程式碼。
為了讓這段歷經半個多世紀的程式碼重新執行，研究團隊不得不構建一個複雜的軟體環境，包括模擬 IBM 7094 大型主機、重現 MIT 當時使用的作業系統，以及 Weizenbaum 建立的 MAD-SLIP 程式語言。此外，團隊還需要重寫約 4% 的遺失程式碼。
或許在 ChatGPT 轟鳴的時代，我們都需要一個暫停鍵，回頭看看起點在哪裡。
🔗 https://www.newscientist.com/article/2463843-worlds-first-ai-chatbot-has-finally-been-resurrected-after-decades/
OpenAI 近日宣佈開發出一款用於長壽科學研究的 AI 模型。
這款名為 GPT-4b micro 的新模型專注於蛋白質工程領域，能夠幫助研究人員提高幹細胞的製造效率。
據 OpenAI 研究員 John Hallman 介紹，使用該模型提供的建議改進後，兩種關鍵的 Yamanaka 因子（一種能將普通細胞轉化為幹細胞的蛋白質）的效率提升了 50 多倍。
與 DeepMind 開發的 AlphaFold 不同，GPT-4b micro 採用了不同的技術路線。由於研究物件 Yamanaka 因子是一種結構鬆散的特殊蛋白質，OpenAI 選擇使用大語言模型技術，透過分析來自多個物種的蛋白質序列資料來完成這項工作。
這項技術是由 OpenAI 與舊金山長壽研究公司 Retro Biosciences 共同合作開發。雙方的合作專案始於一年前，旨在探索延長人類壽命的可能性。值得注意的是，Retro 此前曾獲得 OpenAI CEO Sam Altman 1.8 億美元的個人投資。
不過，該模型尚未對外開放使用，其研究成果也有待正式發表。
有媒體質疑 Altman 利用 OpenAI 透過個人投資謀取利益，對此，OpenAI 強調 Altman 未直接參與這項研究工作，公司的決策也不受其個人投資的影響。
🔗 https://www.technologyreview.com/2025/01/17/1110086/openai-has-created-an-ai-model-for-longevity-science/
1 月 16 日，Luma AI 正式推出 Ray2 影片生成模型。
據官方介紹，Ray2 透過 Luma 新的多模態架構訓練，其算力達到了 Ray1 的 10 倍。Ray2 能生成快速且連貫的運動畫面、逼真寫實的細節和優秀的時間邏輯表達。
據瞭解，目前 Ray2 僅支援文字生成影片，規格為最大 10 秒的 720P 影片。Luma AI 還透露，後續 Ray2 將支援圖片生成影片、影片生成影片及影片編輯功能。
從公佈的樣片來看，Ray2 能夠連貫地完成運動畫面的生成，還能準確地按照文字邏輯生成相對應的影片內容，同時能夠較好地還原真實世界的物理關係。
目前，Ray2 已經上架 Luma AI 旗下的 Dream Machine 創作平臺。
🔗 https://lumalabs.ai/ray
1 月 15 日，MiniMax 釋出並開源 了MiniMax-01 全新系列模型，其中包含兩個模型，基礎語言大模型 MiniMax-Text-01 和視覺多模態大模型 MiniMax-VL-01。
據悉，在 MiniMax-01 系列模型中，MiniMax 做了大膽創新：首次大規模實現線性注意力機制，傳統 Transformer 架構不再是唯一的選擇。
模型的引數量高達 4560 億，其中單次啟用 459 億。模型綜合性能比肩海外頂尖模型，同時能夠高效處理全球最長 400 萬 token 的上下文，是 GPT-4o 的 32 倍，Claude-3.5-Sonnet 的 20 倍。
模型在 400 萬的 Needle-In-A-Haystack（大海撈針）檢索任務上全綠，API 標準定價是輸入 token 1 元/百萬 token，輸出 token 8 元/百萬 token。
論文連結：
https://filecdn.minimax.chat/\_Arxiv\_MiniMax\_01\_Report.pdf
🔗 https://mp.weixin.qq.com/s/YYtyqVhnyqRBDPinZxByyA
1 月 15 日，Vidu AI 宣佈旗下 Vidu 2.0 正式釋出，生成單秒影片最低僅需 4 分錢。
據官方介紹，本次 Vidu 2.0 將最快 10 秒出片；模型效果也更上一層樓，風格、主體更一致，首尾幀更自然；支援一次性生四條素材；成本將低至 4 分/秒，並且低峰時段不限量、不扣積分。
同時 Vidu AI 還上線了中國站點，針對國內使用者最佳化，註冊更快捷，並且支援中文語言以及本地支付。
據悉，Vidu 為一款 AI 影片創作工具，其支援文生影片、圖生影片及角色一致性生成功能，語義理解精準、鏡頭語言豐富、動態感強，具備寫實和動漫等多元風格；Vidu 已服務了全球超過 200+ 國家和地區，並且平臺累計產生的影片數已經突破億條。
🔗 https://mp.weixin.qq.com/s/LmyU9GOygSmgVLLWwvL24g
Krea AI 最近免費推出一項圖片轉 3D 功能。
使用者可以將普通圖片轉換為 3D 模型，並透過直觀的操作方式移動、旋轉模型來即時改變場景效果。
此外，Krea AI 還支援包括即時樣式調整、一鍵式場景環境變換、120 幀超慢動作影片製作，甚至能夠將圖片轉換為油畫風格在內等多項功能。
Krea AI 的核心功能主要圍繞五大方面：高品質影像生成、編輯處理、影片製作、即時 AI 生成以及影像影片增強工具。
與其他同類產品相比，Krea 還能夠建立帶有聲音的影像，為創作帶來更豐富的表現形式。
🔗 https://x.com/krea\_ai/status/1879929607320633870?utm\_source=www.therundown.ai&utm\_medium=referral&utm\_campaign=ai-s-tutoring-breakthrough
1 月 17 日，騰訊宣佈上線 AI 「鑑別工具」。而騰訊混元安全團隊旗下的朱雀實驗室，推出了朱雀大模型檢測網站。
在這個網站裡，使用者可以使用這個工具對文字和影像進行 AI 檢測。
官方表示，AI 生成文字檢測基於多種先進的人工智慧模型，構造數百萬級別的資料進行訓練，能夠識別出人類和 AI 的書寫模式。該系統不僅具備優秀的英文檢測能力，在處理中文資料方面表現尤為出色。
而 AI 生成影像檢測利用先進的 AI 模型檢測圖片是否由 AI 模型生成，或是否是真實影像。該模型經過百萬張自然圖片和生成圖片訓練，涵蓋攝影、藝術、繪畫等內容。可檢測多類主流文生圖模型生成圖片，更多模型生成圖片的檢測持續新增中。
附 AI 生成文字檢測地址：
https://matrix.tencent.com/ai-detect/ai\_gen\_txt
附 AI 生成影像檢測地址：
https://matrix.tencent.com/ai-detect/ai\_gen
僅 8B 的引數的它能看影片、聽聲音、讀文字，還能說會道。並且，它的反應快得跟人類一樣，幾乎沒有一點卡頓。用更通俗的話講，它能像人一樣用眼睛看、用耳朵聽、用嘴巴說，用大腦思考。
在官方演示 demo 中，玩起「三仙歸洞」遊戲時，它能在觀眾提問前就追蹤小球的位置。進行記憶卡牌遊戲時，它又能準確記住每張牌的圖案和位置。
相比於市場上有些宣稱支援即時流式影片理解的模型或產品，MiniCPM-o 2.6 能夠感知使用者提問之前的畫面和聲音，真聽真看真感受，也更貼近人眼的自然視覺互動。
此外，MiniCPM-o 2.6 能像人耳朵一樣，直接捕捉和理解聲音中的各種細節。不僅如此，它還能根據需要調整聲音的情感和風格，甚至可以模仿特定的聲音，或根據描述克隆全新的聲音。
🔗 https://mp.weixin.qq.com/s/JhVZSVwzmTdCzcQX4O9wdQ
2025 年澳大利亞網球公開賽正在墨爾本如火如荼地進行。
但一項 AI 直播技術卻意外出圈。據悉，由於未獲得所有比賽的完整轉播權，澳網組委會別出心裁地推出了名為「AO Animated」的 AI 動畫直播系統。
這套系統透過球場感測器捕捉即時比賽資料，將現場比賽轉化為任天堂 Wii 風格的動畫畫面，並在 YouTube 平臺上以 2 分鐘延遲進行免費直播。
為了增強觀賽體驗，系統還配備了現場解說和觀眾音效。
在俄羅斯選手丹尼爾·梅德韋傑夫的首輪比賽中，當他因憤怒砸壞球拍時，AI 復刻這一名場面也讓我們感受到了不一樣的觀賽樂趣。
也許未來，我們可能會看到更多運動專案採用 AI 動畫直播。
🔗 https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/ai-is-helping-the-australian-open-cover-tennis-in-the-funniest-way-possible-by-turning-it-into-nintendo-wii-tennis
👏 OpenAI 創意總監 Sora 實操經驗分享
OpenAI 創意總監 Chad Nelson 最近分享了使用 Sora 的第一手經驗。
據該創意總監介紹，在使用 Sora 進行影像轉影片創作時，他發現了一些獨特的技巧。雖然大多數創作者習慣將原始影像放在影片開頭，但他嘗試將影像放在時間軸中段或結尾時，往往能獲得更有趣的創作效果。
為了獲得最佳效果，每張影像平均需要生成約 25 個版本的影片片段。在篩選出最理想的 1-2 個版本後，還可以使用Sora 的「Re-Cut」工具來延展最精彩的畫面，這種方法效果顯著。
在處理舊影像時，Sora 的表現出色。創意總監表示，即便是使用 DALL·E 測試版本在 18 個月前生成的影像，Sora 依然能夠最佳化其視覺細節，顯著提升畫面的真實感和清晰度。
在談到具體的工作流程時，創意總監透露，一個完整影片作品的製作週期約為 3 天，這包含了影像匯入、提示詞編寫、影片編輯和配樂等全部環節。
🔗 https://www.linkedin.com/posts/chadnelson4\_ai-openai-sora-ugcPost-7285722159967096834-TpP8/
🛜 MiniMax CEO：千萬別套用移動網際網路的邏輯來做 AI
近日，MiniMax CEO 閆俊傑接受晚點採訪，並表示千萬別套用移動網際網路的邏輯來做 AI。
閆俊傑提到，移動網際網路的邏輯認為使用者越多，產品迭代速度越快，但在 AI 領域，這個邏輯並不成立。並且他表示複雜任務的解決更多依賴技術突破，而非大規模使用者行為資料。
閆俊傑還認為，AI 模型在很多場景中比普通使用者更「聰明」，大部分使用者的使用並不足以推動模型進一步改進。
閆俊傑預測，Agent 很快還會看到一類應用—資訊的獲取，從而讓使用者能更好地使用 Agent 去獲取資訊。
同時他對比了移動網際網路產品和 AI：移動網際網路產品，要思考有哪些供給、哪些消費；而 AI 產品其實不需要人為供給，AI 既有分發，也有供給能力，而且 AI 能力會不停變化。
此外，閆俊傑還提及了模型開源。他認為，大模型都應該開源，並表示所有模型一年之後都會落後。同時他認為，如 OpenAI，它的核心能力已不再是對比，而是 ChatGPT 的品牌和心智。
✅ Sam Altman：提出正確問題的能力將比找到答案更加重要
OpenAI CEO Sam Altman 近日做客《ReThinking》播客節目，與組織心理學家 Adam Grant 展開深度對話，
在談到 AI 發展時，Altman 表示人類正在經歷一個歷史性轉折：「我們正在見證人類歷史上獨一無二的轉變，人類將不再是地球上最聰明的物種。」他預測，在未來幾年內，與 AI 的對話可能會成為「最有趣、最富有同理心」的交流方式。
回顧此前震驚業界的被「解僱」事件，Altman 坦言這段經歷讓他學到了很多。「我認為整個過程持續了四天。這讓我意識到在溝通方面有很多可以改進的地方，特別是需要更直接、清晰地說明發生了什麼。」
他表示，這次危機也展現了團隊的優秀品質，「看到執行團隊在沒有我的情況下依然能夠出色運作，這是讓我最自豪的時刻之一。」
當 Adam Grant 提出未來人們可能「停止重視能力，轉而重視敏捷性」時，Altman 表示認同這一趨勢，但強調會出現新的重要能力。
「簡單來說，提出正確問題的能力將比找到答案更加重要，」他說，「我們仍然會重視某些能力，但不再是單純的智力水平。」
🔗 https://www.ted.com/pages/sam-altman-on-the-future-of-ai-and-humanity-transcript
👀 AI 教父辛頓：中美 AI 差距已經非常小
被譽為「AI 教父」的 Geoffrey Hinton（傑弗裡·辛頓） 近日在一場深度訪談中表示，2023 年初 ChatGPT 的出現讓他意識到 AI 發展速度已超出人類可控範圍。
辛頓指出，當前 AI 在功耗效率上仍落後於人腦。
人腦僅需 30 瓦就能維持近 100 萬億個突觸連線的運轉，而目前最大的 AI 模型僅有約 1 萬億個引數。但 AI 具備獨特優勢：它可以輕易複製和共享學習成果，這使得像 GPT-4 這樣的模型能快速積累大量知識。
對於 AI 可能帶來的風險，辛頓特別提到了 AI 可能會將「獲取更多控制權」作為實現任何目標的子目標。
「一旦它們變得比我們聰明，並意識到『更多控制更好』，人類就可能會被邊緣化，」辛頓說。他還警告說，已有研究表明 AI 具備刻意欺騙的能力。
在談到全球 AI 競爭格局時，辛頓特別提到了中美之間的競爭態勢。他認為雖然中國在 AI 領域還沒有完全趕上西方，但差距已經非常小。
對於美國試圖透過限制英偉達晶片出口來遏制中國 AI 發展的做法，辛頓表示這可能適得其反：
「這種禁運即使奏效，也只會促使中國加速發展自己的技術。他們或許會比美國落後幾年，但終究會趕上來。」
辛頓指出，中國在 STEM（科學、技術、工程、數學）教育方面總體上比美國更紮實，擁有更多高素質的理工人才，這是中國在 AI 領域具備競爭優勢的重要原因。
儘管對 AI 發展持謹慎態度，辛頓仍然認為阻止 AI 發展是不現實的。「AI有太多積極用途，比如改善醫療、應對氣候變化、開發新材料，」他說，「我們需要做的是在 AI 持續發展的過程中，想辦法讓它儘可能安全。」
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=b_DUft-BdIE
連結：https://x.com/gizakdag/status/1879639831648911368
