

作者 | 竹芒
東北需要一個火星,一個能燎原的超級火星。
過去三十年,電子、網際網路、移動網際網路的風口呼嘯而過,東北卻彷彿被按下了慢放鍵。黑土地上回蕩的,是“投資不過山海關”的嘆息,是人才“孔雀東南飛”的無奈。
當工業榮光褪為沉重的包袱,東北需要的不是小修小補,而是一顆能徹底點燃生態的“超級火星”。
人工智慧,成了這片土地等待了近三十年的答案。 其顛覆性在於:它不要求推倒重來,而是以智慧重塑生產方式,驅動產業深層次變革,為經濟增長注入新動能。
東北有著最深厚的“家底”——龐大的工業體系、豐富的應用場景、亟待升級的傳統產能。而這,恰恰是AI技術最好的試驗田和練兵場。痛點即機遇,沉重的歷史包袱,在AI的視角下,卻是亟待挖掘的資料金礦。
當全國首創“四個一”模式的人工智慧產業園在瀋陽開園,基於百度大模型Agent的機械臂,在華晨寶馬的車間熟練地組裝配件,鞍鋼選礦現場不用開燈,無人值守也可以吞吐礦石。
遼寧,這個“共和國長子”,已經嗅到了變革的氣息, 它需要一條足夠強大的“鯰魚”,來攪動略顯沉寂的產業生態池水。百度,這個中國AI領域的先行者,帶著大模型、算力平臺和生態資源,來了。
一場關乎東北未來的“AI逆襲”,在遼瀋大地悄然拉開序幕。

“長子”轉身
作為“共和國長子”,遼寧的程序,濃縮著一個時代的宿命。
1995年11月12日,一個許多遼寧球迷一輩子都不會忘記的日子。
瀋陽五里河體育場裡,遼足主場1:2負廣州太陽神隊的哨聲,刺破寒冬。那個“只要第一,不要第二”的十連冠遼足,降級甲B。

“十冠王”隕落
可這一年,失意的又何止是遼足。
後來,人們把收音機貼在耳邊,劉歡的《從頭再來》在空中飄蕩——那是一個重工業巨人,踉蹌的身影。
身後告別的,是幾十年凝聚的榮光。
在那個物資匱乏的年代,新中國第一架噴氣式飛機、第一艘萬噸巨輪、第一輛內燃機車、第一噸特鋼等1000多項新中國工業史上“第一”都誕生於此。整個遼寧的上空,瀰漫的都是金錢的味道。
“中央給它一塊,它就還回去三塊”,老工業人說起瀋陽的榮耀,眼裡依舊有光。當瀋陽向全國輸送二十萬臺機床時,深圳的電子廠還在組裝香港來的零件。

可當“地理決定論”和“資源詛咒”的雙重失落步步緊逼,當廣東擁抱“三來一補”,浙江民營經濟如火如荼,東北守著全國最完整的工業體系卻步履蹣跚——40個工業大類齊全的遼寧,反而被沉重的產業鏈條拖住了轉型的腳步。
除開少數國之重器默默扛起國防的脊樑,許多工廠和職工的榮光,被隱匿在漫長的寒冬。
振興東北,是北京的期許,是黑土地的期許,也是全國人民的期許,沒人希望它變得悄無聲息。
畢竟,它是新中國時期的“工業搖籃”,還是任何時代都不可替代的“大國糧倉,今時今日大國之間的科技決鬥,從大模型到機器人產業雨林,東北的擔當早已經成為歷史的烙印。
但振興的挑戰,現實而艱鉅。
鯨準資料2020年進行過一次統計,從城市分佈情況來看,在全國工業網際網路投資規模TOP10中,東三省無一城市上榜,這在一定程度上反映出,相較於區位與經濟基礎更具優勢的東南沿海,東北在吸引新興技術投資方面仍需發力。
投資的相對滯後,可能影響新技術的引進與生產方式的迭代升級。從宏觀層面看,這關乎區域新型工業化程序的提速;微觀而言,則體現在企業盈利能力的塑造上。
特別是在AI引領的新一輪產業變革浪潮下,抓住機遇、提升效率顯得尤為關鍵。高盛年初的重磅報告預測:
未來十年,AI使企業估值提升20%,利潤每年提高2.5%,而在具體的提產方面,中國企業的整體效率將會提高9%,也就意味著企業平均每年可以多賺1.1%。
顯然,對於東北而言,只有一條路可選:往前看,不回頭。
作為“老大哥”的遼寧深諳這個道理,引入百度,便是這座工業重鎮引來的一條攪動老工業基地的鯰魚,它要的不是一個孤立專案,而是一個能帶動整個產業生態升級的“超級引擎”。
共和國長子沉睡的工業基因,正在甦醒。

黑土地的“AI試驗”
站在瀋陽鐵西區的高地眺望,這座城市的工業“鏽帶”依舊曆歷在目,而這,恰恰是AI落地的最好的“試驗場”。
這裡不缺場景、不缺問題,缺的是將問題轉化為數字化解決方案的能力和決心。遼寧與百度的合作,正是瞄準了這一核心痛點。

當瀋陽機床廠破產重組,大連船舶重工啟動智慧化改造,鞍鋼上馬瀋陽自動化研究所專案,一個個看似孤立的事件,實則是遼寧產業升級決心的顯現。
過去,我們總說遼寧產業結構單一,對鋼鐵機械製造等依賴嚴重。
然而人們誤會了一點,我們不是不需要鋼鐵,而是期望於它能適應時代的發展,以更高效的方式生產。
所以AI時代,強調的是賦能,而不是取而代之。
2023年,遼寧出臺《全面振興新突破三年行動方案》,明確提出“數字遼寧、智造強省”戰略。
這樣的呼喚,也讓一批人工智慧的領軍者,決心貢獻自己的力量,與黑土地同頻共振。
百度,便是助力遼寧製造業數字化、智慧化的先行者。有著服務超六成央國企和大量民營企業進行AI創新的百度智慧雲,此時此刻正在這片黑土地,實踐著這一從頂層設計到廣泛落地的AI轉型範式。
從2023年1月開始的瀋陽皇姑區合作,到2014年遼寧省與百度建立戰略合作,再到2025年7月10日瀋陽人工智慧產業園的開園,遼寧和百度合作走深走實、開花結果的背後,便是AI賦能製造業的實質性突破程序。
比如由皇姑區人民政府與百度智慧雲聯手打造的瀋陽人工智慧園區,在全國首創的“四個一”模式:
一個高效能AI基礎設施底座
一個超億產值資料標註基地
一套AI大模型和資料要素流通平臺
一個產業應用場景展示中心
為遼寧工業智慧化提供了前所未有的公共技術平臺。

百度將文心大模型、百舸AI異構算力平臺、百度智慧雲千帆大模型平臺等多項前沿技術等全棧能力注入園區,使其成為輻射元宇宙、工業網際網路、生物醫藥等瀋陽特色產業的AI“發電廠”。
開園當日,40家產業鏈企業同步入駐,涵蓋晶片研發、AI計算服務、資料標註、大模型應用等全產業鏈環節,真正實現“開園即滿園,開園即成鏈”。
在當天與百度會面中,遼寧省高層就提到,攜手百度推進瀋陽人工智慧產業園、大連“一網統管”等在建專案,就是要為實現全面振興新突破厚植新優勢。
當百度智慧基礎設施與遼寧的產業結合時,遼寧的工業底蘊也已開始與AI深度耦合。
在華晨寶馬車間,基於本地開源解決方案與百度文心大模型、飛槳深度學習平臺相關技術結合的智慧系統,讓多數專案的開發週期降低一半、智慧程式碼輔助協助開發員工和供應商提效30%,企業整體GPU用量節約80%以上。

在五百公里外的大連,“一網統管”執行指揮中心正經歷颱風考驗。防汛指揮排程巨幕上,百度智慧雲參與構建的“防颱防汛一張圖”閃爍紅光。
AI演算法透過將氣象資料、風暴路徑、隱患點位、應急資源等資訊疊加,著力提升城市服務、治理效率,助力城市治理由“人防人治”向“智防智治”轉變。
百度與遼寧的合作,不過是遼寧智慧化升級的一個縮影。更科幻的場景,在這個環渤海經濟圈中蔓延開來。
在大連EX未來科技,蘇東坡機器人撫須吟誦《赤壁賦》,手指關節處的仿生血管隨動作起伏。
鞍鋼的百年露天礦山,開採的礦石曾用於生產新中國的第一爐鐵水,如今,中國第一個實現全數字流程的露天採礦,做到釐米級精準定位的,還是鞍鋼。
更令人們想象不到的是,在機器人產業如火如荼的今天,坐擁地球上最全面的機器人裝配線之一,改變中國機器人只進不出歷史的,仍是這裡!
這意味著,遼寧的AI技術已觸及各個產業前沿。之前被遠遠拋下的距離,遼寧要在AI時代快速追上。

“迴流”的訊號
區域競爭的本質是產業競爭,產業競爭的本質是人才競爭。人,始終是未來趨勢的指向標。
AI時代更是如此,杭州和深圳為“一張免費的床”較上勁,獵聘平臺AI技術整體人才緊缺指數(TSI)在今年1月飆升到3.24,TSL>1即表示供不應求,這表明AI技術人才處於高度緊缺的狀態。
在這一點上,遼寧似乎有所準備。
2024年,一份由北京大學國家發展研究院與智聯招聘聯合構建的“人工智慧發展指數”引發關注,瀋陽、大連強勢躋身全國30強,分別位居18位和22位。
這個看似意外的結果,實際早有伏筆。
這裡有114所高校,58名院士,6箇中央駐遼科研機構。其中包括大連理工大學、東北大學等60多所資訊領域高校,開設人工智慧專業的高校有19所,中國科學院瀋陽自動化所、大連化物所等近10家相關科研院所,在機器人整機設計、自然語言處理、智慧最佳化決策、計算流體力學等方向,都屬於優勢學科領域。
培養得出很關鍵,留得下來則更為重要。
正如地產行業廣為流傳的“短期看金融,中期看土地,長期看人口”。
東北人口流失的問題一直備受關注,然而遼寧,正成為淨流入的一方。
七普資料顯示,2010-2020年,東北三省人口淨流出354萬,但是遼寧淨流入97萬人。
更令很多人沒想到的是,南方週末研究院連續五年的“理想之城”評估中,來自東北的城市,排名也正一步一步往上走。其中,瀋陽在《57城理想之城榜2024》中排名第14,位列東北三省之首。
顯然,面對人才資源的較量,作為東北三省的風向標,遼寧已經一馬當先。
隨著百度等大模型和人工智慧領域的領軍企業的入駐,遼寧高校的AI專業人才,也打開了更多的可能性。

圖源:大連理工大學
據瞭解,百度“1000萬AI人才培養計劃”的重要合作伙伴之一,便是遼寧。
深厚的校企合作,是人才培育的關鍵。一直以來,百度透過百度之星程式設計競賽、國際大資料競賽等AI技術競賽、科研課題合作、師資培訓課程等方式,與大連理工大學等遼寧省內高校構建了穩固的產學研協同網路。
隨著瀋陽人工智慧產業園專案二期的持續奮進,大模型應用、資料要素、直播電商、人才實訓四大基地初具規模,這個立足瀋陽、輻射東三省的區域AI產業高地,必將持續擴容人才承載能力。
相信未來,越來越多的本地生源將選擇投身這片加速崛起的AI熱土。

結語
如果說三十年前那場足球賽的終場哨,寓意著工業輓歌的前奏,那麼如今迴盪在產業園的機械嗡鳴,便是譜寫新的序曲。
新與舊轉換之間,有時並不是舍與得的關係,而是一場涉及技術、人才、制度的系統性變革。
當百度的AI技術體系、百度智慧雲的產業實踐經驗與遼寧的工業基因深度融合,當東北的工程師們在演算法與機械之間找到平衡,我們看到的不僅是一個地區的復興,更是中國工業現代化的未來。

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