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上海AI Lab

2. 核心參與深入研究多模態自迴歸模型,擴散模型和人類價值觀對齊的問題,包括內對齊、外對齊、自對齊等,和團隊合作開發RLHF, GRPO等強化學習技術,以及對前沿強化學習路線研究。
3. 核心參與深入研究AI前沿風險,包括Deceptive alignment, Scheming, AI R&D等問題。
4. 核心參與深入研究智慧體的安全可信問題,包括終端智慧體,電腦智慧體和具身智慧體等,和團隊合作開發評測工具和技術,最佳化智慧體場景下的安全可信問題。
1. 本科及以上學歷,博士學歷優先,計算機科學、電子資訊、自動化或機器人相關專業背景優先,一年及以上工作經驗者優先;
2. 具備紮實的機器學習和深度學習基礎知識和演算法實踐能力,瞭解大模型的設計和訓練流程;
3. 精通強化學習知識體系,熟悉主流強化學習演算法如PPO、DPO等。
4 熟悉常用的深度學習框架和工具,具備良好的程式設計能力,熟練使用Python、C/C++等程式語言;
5. 在RSS、CoRL、ICRA、IROS機器人會議上或CVPR、NeurIPS、ICLR等人工智慧會議有出色發表記錄者優先。
1. 在資訊學奧賽、ACM 中獲獎;
2. 有較強的數學功底;
3. 發表過相關論文;
4. 歡迎優秀的本科生私戳,優秀者有機會成為聯培博士。
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