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美團
AI搜尋演算法實習生
崗位職責（滿足其一即可）
1. 參與AI搜尋底層模型訓練框架的研發，構建基於強化學習的模型訓練框架，提升LLM在搜尋場景中的決策能力；
2. 負責機器學習引擎（Infra）最佳化、分散式訓練加速、RL演算法迭代或LLM微調等方向的技術攻關；
3. 探索LLM與搜尋/RAG（檢索增強生成）的結合，最佳化查詢理解、結果排序等關鍵環節；
4. 參與系統架構設計與核心程式碼實現，保證訓練框架的擴充套件能力以及對接具體業務需求。
崗位要求
1. 技術背景：在以下至少一個領域有深入研究或實踐經驗：
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強化學習（RL）演算法（如PPO、DQN）或框架（Ray/RLLib）
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大語言模型（LLM）訓練/微調/推理最佳化（如LoRA、RLHF）
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機器學習系統開發（分散式訓練、CUDA最佳化、TF/PyTorch底層）
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搜尋/RAG相關技術（Query理解、向量檢索、召回排序）
2. 工程能力：紮實的程式設計基礎（Python/C++），熟悉主流深度學習框架，有大規模系統開發經驗者優先；
3. 綜合素質：邏輯清晰，自驅力強，具備優秀的溝通能力和團隊協作精神。
4. 加分項：
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頂會論文（ICML/NeurIPS/ACL等）或開源專案貢獻
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搜尋/廣告/推薦系統相關業務經驗
投遞方式
郵件標題註明：姓名-學校-崗位名稱-AI求職
實習內推
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高校招生
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