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機器學習演算法實習生

座標:北京
性質:春招可轉正,25年11月-26年10月畢業
崗位職責
利用大模型/深度學習等演算法處理海量資料,提升使用者體驗及平臺效率,包括但不限於:
1. 對各類行程問題(包括取消糾紛、費用異常、服務質量、司乘安全等)的識別及模型設計與實現;
2. 將大模型、NLP、多模態、預訓練等先進技術應用到業務中提升效果;
3. 將相關應用場景中的問題轉化成資料模型或者科學問題,提出並實現解決方案。

崗位要求

1. 演算法:對資料敏感,有紮實的資料結構、機器學習演算法基礎,包括但不限於大模型、NLP、多模態融合、多工學習、深度學習等(其中若干種即可);
2. 大模型:熟悉大模型相關技術,包括但不限於LLM、Transformer、GPT、Diffusion等,瞭解prompt、SFT、RLHF、RAG、langchain等相關知識;
3. 工程:熟練掌握Python,有使用sklearn、TensorFlow等工具的經驗。掌握海量資料處理技術,包括但不限於Hadoop/Hive/Spark;
4. 素質:熱愛出行行業,溝通協作意識好,落地能力強。
 投遞方式 
郵件標題註明:姓名-崗位名稱-AI求職


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校招崗位
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