克雷西 一水 發自 凹非寺
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這壁壘……一夜走紅的Manus，現在已經有了開源復刻版！
5個人3個小時，一個完全免費、無需排隊等待的OpenManus就做好了。
至於復現程度，還是直接看Manus官方和開源團隊提供的demo對比。
作為全球首款通用智慧體，官方提供的case如下：
而OpenManus團隊三小時復刻的成果是醬嬸兒的：
效果大家自己感受一下。
對於動手能力強的小夥伴兒，也期待大家自行體驗後留言反饋。
從開源反推Manus的實現路徑
與此同時，透過深扒OpenManus，我們其實還可以看出一條實現Manus的合理路徑。
（當前Manus使用了哪家模型、Agent框架等具體細節處於保密狀態）
概括而言，OpenManus的背後有三大關鍵：
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擁有模組化Agent系統；
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具備即時反饋機制；
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配備了一整套強大的工具鏈；
展開來說，其核心設計就在這種模組化Agent系統。開發者可以根據需要自由組合不同的功能模組，從而創造出獨特的AI助手。
在OpenManus中，擁有不同分工的Agent會協作完成需求理解、規劃、行動等任務。
比如Manus主代理就像專案經理，負責理解使用者需求並完成分工；PlanningAgent作為規劃員，負責將複雜任務進一步拆解成可執行的步驟；而ToolCallAgent則是技術專家，負責掌管各類工具使用。
以上這一套都是靠開源團隊曾經提出的MetaGPT（一個多智慧體框架）實現，開發者可以自由整合多個合適的大語言模型。
此外，OpenManus的另一關鍵在於其思維過程是公開透明的。
正如開頭提到的例子，拿到任務後，OpenManus如何思考問題，如何規劃執行……全都能即時反饋。
這為人類在合適時間進行干預提供了“視窗”，有助於更高質量完成任務。
最後不得不提到Agent對工具的使用。
為了完成複雜任務，OpenManus也配備了一系列“外援”：
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瀏覽器自動化：像人類一樣操作瀏覽器，自動分析網路資訊並互動；
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各種程式碼執行器：能夠即時生成和執行程式碼；
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檔案處理：自動生成和管理各類文件；
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……
需要注意的是，各類工具都不是單獨的模組，而是需要協同設計。
將以上組合在一起，這類多智慧體系統的一般架構為：底層由各類大語言模型構成，中間層透過多智慧體協作拆解任務，執行層呼叫各類API介面完成具體操作。
總之，按照OpenManus作者的總結，這一開源成果結合了computer-use、基本的Agents以及融合了規劃能力。
正如OpenManus團隊在專案致謝中提到的，Claude廠商Anthropic去年上線的computer-use，以及YC投資的專案browser-use，都給OpenManus提供了基礎支援。
顧名思義，這兩個專案分別被用來操作電腦和瀏覽器，而在沙盒環境中操縱正是Manus工作的一大核心特徵。
5人開發團隊，3小時完成復刻
OpenManus團隊只用了1個小時就完成了核心系統，整體也只用了3個小時。
核心作者梁新兵介紹，OpenManus的火速上線，來源於MetaGPT積累下的技術沉澱。
（注：MetaGPT是一個多智慧體框架，為了處理複雜任務，將不同的角色分配給GPT模型，形成一個協作性“軟體公司”。）
我們只是把瀏覽器工具鏈嫁接到過去程式碼上，配合沉澱的Agent工具包。
幾位研發成員，也都是來自MetaGPT團隊。
“開源版Devin”——資料直譯器（Data Interpreter），也是出自MetaGPT團隊之手。
OpenManus核心作者梁新兵，畢業於華東師大，還在讀時就參與了Data Interpreter的工作。
另一名核心作者向勁宇，本科就讀於西南交通大學應用物理系。
去年，讀大四的他和隊友一起使用GPT-4與Claude 3組成多智慧體的方案，讓AI分飾多個角色、相互驗證來完成答題步驟，獲得了阿里巴巴數學競賽AI賽道全球第二名。
在MetaGPT社群，向勁宇還和其他成員一起，讓智慧體成功在“我的世界”當中採集到了鑽石。
甚至他還曾經讓智慧體假扮知乎大V，回答了100多個問題，獲得3萬餘次閱讀，還有贊同、反駁甚至私信關注，結果直到他主動停止，AI的身份都未被發現。
張佳釔，去年本科畢業於中國人民大學高瓴人工智慧學院，現在是港科大（廣州）在讀博士，被ICLR 2025接收的智慧體框架AFlow，他和向勁宇是共同一作。
於兆洋，張佳釔在人大的同級同學；洪思睿，MetaGPT和Data Interpreter兩篇論文的共同一作，DeepWisdom高階研究員，香港科技大學碩士，本科畢業於暨南大學。
AFlow的作者當中，也有於兆洋和洪思睿的名字。
今年，以張佳釔和向勁宇為共同一作，五個人的名字共同出現在了一個名為SPO的專案當中，該專案能夠讓提示詞自我進化，讓人們擺脫研究提示詞工程的繁瑣過程。
並且綜合五名作者的經歷和署名資訊可以推斷，除了15年取得碩士學位的洪思睿年齡稍長之外，其餘4位作者，幾乎都是本科畢業不久，當中有人選擇繼續深造，也有人加入了DeepWisdom。
重新看Manus“套殼風波”
除此之外，OpenManus的出現，或許也給Manus的“套殼風波”提供了新的視角。
先簡單回顧一下這場風波。
Manus被質疑“套殼”主要源於兩點：
一是有前車之鑑。Manus背後團隊曾打造出另一款產品——Monica，而作為一款整合各類大語言模型的外掛，Monica也曾一度陷入套殼爭議。
所以對於一家公司出品的東西，大家很容易產生聯想。
在此基礎之上，由於產品被懷疑是套殼縫合而成，因此大家很容易形成Manus技術含量不高的印象。
然而，之所以說OpenManus是一個新視角，是因為從其復現路徑來看，許多模組都是基於已有開源專案實現。
實現不同模組的統籌、排程，形成新的功能，絕非人人都有能力實現。
而且開源社群的一大意義，本就是讓後來的開發者，能夠直接站在巨人的肩膀上。
即使不談開源，各大模型廠商提供API給開發者的目的，同樣是讓他們能夠開發新的應用。
說得再誇張一些，引用Perplexity創始人的說法，“OpenAI就是英偉達套殼，英偉達就是臺積電套殼，臺積電就是沙子套殼……”。
所以是否“套殼”，不是問題的核心，關鍵是它能不能產生實質性的生產力提升。
但從我們昨天的實測感受來看，Manus距離這一目標，還有相當長的距離。
所以，把產品的能力打磨好，可能才是比糾結套殼更要緊的事。
你對Manus的感受如何？歡迎評論區留言討論。
開源地址：
https://github.com/mannaandpoem/OpenManus參考連結：
[1]
https://x.com/didiforx/status/1897675038972883408[2]https://www.sohu.com/a/827134153_121798711
[3]https://modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/SPO
— 完 —
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