作者
｜王兆洋
郵箱
3月3日，智譜公佈了最新一輪融資：本輪戰略融資金額超10億元人民幣，參與投資方包括杭州城投產業基金、上城資本等。智譜稱：此次融資旨在推動智譜國產基座GLM大模型的技術創新和生態發展。
這是 DeepSeek 浪潮席捲太平洋兩岸的 AI界，一眾矽谷和中國的大模型明星創業公司都顯得黯然失色，投資界重估大語言模型標的價值之際，一次罕見且具有標杆意義的融資動作。
最有意思的地方在於：在DeepSeek如日中天時，智譜悄悄地在 DeepSeek老家杭州，融了一大筆錢。
1
杭州為什麼要“搶”智譜
根據公告，智譜已在杭州成立了浙江智譜新篇科技有限公司，將服務浙江省和長三角地區的經濟實體以及人工智慧的產業轉型升級。
在此之前，2024年12月17日，智譜曾完成一輪30億元人民幣融資，投資方包括多家戰投及國資，再之前的9月，中關村科學城公司以投前200億元估值領投智譜 。
再往前的2023年，智譜也先後完成多輪融資，投資機構包括從社保基金中關村自主創新基金，到網際網路大廠美團、螞蟻、阿里、騰訊和小米等，以及頭部VC紅杉和高瓴等。
智譜的融資動作一直有風向標的意味，而此次讓杭州去北京“搶人”，也出現在一個微妙的節點。
當前圍繞著中國科技創新高地最熱鬧的話題之一，就是DeepSeek和杭州的關係，它甚至讓各地展開了“為什麼DeepSeek不出在我們這裡”的反思風潮。反思聲浪未停，已經坐擁DeepSeek的杭州再下一城，成了智譜的戰略投資方。
它體現了DeepSeek的衝擊波後，AI 產業開始更成熟和客觀地的理解DeepSeek帶來的機會和挑戰。
今天，越來越多的人開始將DeepSeek視作一個更像AI 實驗室的公司，從它釋出的開源模型，到技術論文，再到最近的公佈基礎設施核心程式碼的開源周，DeepSeek在追求AGI的技術架構原理上單兵深入，而對面向企業與政府服務的商業化場景和C端使用者沒有展現出太大興趣。面對洶湧而至的C端流量和政企客戶紛紛接入的訴求，深知有點力不從心。
但是，DeepSeek現象加速了中國各行各業全面加快AI基礎設施建設的信心。也因為DeepSeek無意於滿足、也滿足不了所有人的需求，對已經在過去兩年全面鋪開的大模型商業化市場裡的頭部玩家，實在是一次擴張的機會。
矽星人從接近智譜的人士瞭解，智譜MaaS平臺的API的付費收入，在2025年春節後已經增長30%。
另外，在DeepSeek引發的最近的開源討論裡，有人根據他們提供的計算效率，推算出要滿足全球的AI計算消費需求（每天為世界每個人生成10k token），其實只需要24萬張GPU的算力即可。但今天的問題是，這些需求在哪裡？一家模型技術能力夠強的商業化運作公司，有能力深入場景裡把需求打撈和捕捉出來，反而變得更重要了。
作為一家全鏈路國產自研的中國大模型公司，GLM基座模型的擁有者和最早全方位佈局各行各業商業化的中國AI頭部企業，智譜可能是最懂得產業需求的那一個。
此次的融資，也非常“智譜”——再次得到又一個地方政府的產業資金下注。這也再次讓人關注智譜的“國家隊”身份在今天的意義。
智譜在去年底已經成了第一家被美國商務部列入實體清單的中國大模型公司。今天，當討論AI競爭時，地緣政治已經不可避免地被推到了最前面的位置。
在這種背景下，尤其是美國的特朗普新內閣也推出“星際之門”（StarGate），用國家意志帶動商業公司投資AI 基建的情形下，沒有人能否認：政府背景的資金註定要在這場資金密集的競爭裡扮演關鍵角色。
它不是補貼，而是長期投入。智譜公佈的融資資訊特意強調了智譜GLM系列大模型在金融、醫療、教育等多個行業的實際應用。
當DeepSeek解決了讓每個人都有10k token可以用的理論問題，怎麼把把這些token 真正用到最需要的場景裡，並且用到位，就得看地方國資和智譜這樣的公司怎麼一起合作了。
1
即將釋出和開源各系列全新大模型
此番超10億元人民幣的融資是智譜在“DeepSeek旋風”席捲後的第一個明確響應。而根據矽星人從接近智譜的多位人士處瞭解，智譜內部對DeepSeek給技術和行業帶來的改變，已經做出自己的判斷和諸多應對調整。
在技術路線上，智譜內部明確了繼續加大投入，訓練基座模型，提升模型能力效能的目標。同時，對於R1體現出的方向，智譜認為與其對下一階段發展方向的判斷吻合。
在最近的巴黎AI安全會議上，智譜創始人唐傑分享了他對AI發展方向的思考，他提到，接下來的一個重點將是“沉思模型”，也就是擁有類似Deep Research這樣能力的模型。“這樣的具備自我學習能力的 AI 可以自主解決開放域問題，即使是從未見過的問題，它們也可以像人類一樣透過不斷嘗試、不斷探索來解決。”
矽星人獨家獲悉：智譜正在訓練他們的下一代“沉思”模型，而且公司將2025年定義為開源年，接下來也很快會發布和開源各系列全新大模型。
如果仔細研究智譜這家公司的歷史，會發現，這些動作不算“轉向”，而更像對最初的路線的再確認。事實上，DeepSeek的各種動作，都在客觀上刺激著這個行業各個鏈路裡的公司重新思考他們的初心。
對智譜來說，這是一家中國最早研究大模型的機構，2021 年，智譜提出自己的模型演算法 GLM，同年訓練了 MOE 架構的首個國產萬億模型悟道。據參與當時專案的研究員此前對矽星人講述，這個模型從第一天決定訓練，就選擇了“手搓國產晶片運算元”的路線，這種最難、但長遠意義重大的事情，定義了這家公司的本色。
在今天回看很有意思的地方是：智譜此前的GLM基座模型，以及基於它先後推出的GLM-4-Plus、AutoGLM、GLM-Zero-Preview等，也是在算力規模不及 OpenAI 十分之一的條件下研發出來的同等級模型。而且GLM也是一個當時少有的與GPT路線不同的架構，最初也是透過開源獲得了全球技術社群的認可。
用少量算力資源辦AGI的大事，走開源路線，其實也是智譜的底色。
這些讓智譜事實上成了今天有著最全型別模型的公司之一——智譜開發了基礎模型GLM-4-Plus，多模態理解模型GLM-4V ，探索複雜推理的模型 GLM-Zero ，影片生成模型CogVideoX，同時還有創新實驗性的AutoGLM、 GLM-PC等。
與其他公司相比，智譜也是最明確給AGI列出路線圖的公司。
根據唐傑的分享，他把AGI分成五個階段，L1展現世界知識與推理能力；L2 時多模態對齊後擁有更深層次的推理能力；在 L3 層，原生多模態模型可以實現如人類般的感覺和聯覺(Synesthesia)，以及物理世界和虛擬環境的結合，而且，在L3 自我學習階段，AI 可以透過自我批評、反思、甚至沉思來實現自我學習；L4 時，機器開始實現自主學習；L5 意識智慧是 AGI 的最後一級，即 AI 在未來某一天會具備某種意識，可以像人一樣去突破現有天花板，去探索、研究、尋找科學的新邊界。
唐傑在巴黎AI峰會上分享時表示：我們目前處在L2和L3的交匯處。
可以看出來，這個過程是一個各種技術拼圖最終拼在一起的過程。所以當接下來整個行業向模型的融合轉向時，誰能在基座模型之上，把推理模型，多模態模型，融合為一個新的形態的更強的模型，誰可能就找到了下一次大的正規化創新，而做到的前提，是先要擁有這些需要的拼圖。
這種趨勢已經在AI Agent的方向上得到預演。AI Agent是一個融合多個模型技術的概念，智譜這種對整個路線裡各個環節的全面的追求，在Agent上得到體現。
智譜是最早開始研究Agentic LLM的公司之一，相較今年1月推出智慧體 Operator和Deep Research的OpenAI，智譜此前也釋出了智慧手機可用Agent，以及AutoGLM和GLM-PC，並把Agentic GLM放到了三星手機上。
“2025 年，自主的、具有代理能力的大型語言模型（Agentic LLMs）將成為日常生活和工作的一部分。”唐傑在巴黎AI峰會上說。
DeepSeek對OpenAI們的“反超”說明一件事，AGI實現的過程依然是一個馬拉松，在整個漫漫長路上，帶頭者會交替擔任，最終變成一個群體接力實現最終目標的過程。
這場群體接力賽的隊員中，有DeepSeek，也有智譜，還會有其它的中國玩家。