約瑟夫·斯發基斯建議，中國可憑藉雄厚的工業基礎，打造自動駕駛交通系統、智慧城市、智慧工廠和農場、智慧電網、自主電信網路等智慧產品和服務
文｜《財經》研究員 樊朔
編輯｜郭麗琴
3月29日，圖靈獎得主、計算機科學家約瑟夫·斯發基斯（Joseph Sifakis）在2025年中關村論壇年會的“未來人工智慧先鋒論壇”上建議，中國應專注於每個應用領域的核心技術，實現可靠和高效的解決方案，並從龐大的工業基礎和智慧手機使用者社群中提取大量資料，協同各行業參與者，建立強大的工業AI應用基礎。
斯發基斯表示，中國在工業AI領域佔據領先地位，擁有獨特的國內市場和強大的工業基礎。中國可憑藉雄厚的工業基礎，打造自動駕駛交通系統、智慧城市、智慧工廠和農場、智慧電網、自主電信網路等智慧產品和服務。
斯發基斯還建議中國製定獨特的人工智慧願景，推動工業人工智慧發展，平衡戰略博弈，並與志同道合的國家合作開展AI監管，協調推動發展與安全。
斯發基斯長期致力於嚴密系統工程、資訊物理系統、形式化方法等領域的研究。他創立了模型檢測理論與方法，併成功將其應用於工業界即時系統的安全性驗證。憑藉這一開創性貢獻，他於2007年榮獲計算機領域最高榮譽“圖靈獎”。
斯發基斯在“邁向工業人工智慧——挑戰與機遇”的主旨演講中預測，AI的終極目標是形成自主系統，替代人類完成特定任務。自主系統由智慧體組成，需協同工作以實現特定目標。實現AI自主性體系的核心障礙是其能否獲得人類的信任，以及人類能否在技術上估算AI涉及的風險。
斯發基斯介紹，雖然仍處於起步階段，但AI的發展和進化速度是前所未有的，其發展方向不斷演進，與數字技術深度融合，助力萬物互聯。AI在諸多領域有著廣泛應用，例如資訊與通訊技術（ICT）、網際網路、嵌入式系統、商業應用、電信網路、控制理論系統、金融體系、醫療體系等。特別是，AI在科學、工業、工程（能源分佈、電信、運輸、物流等）、經濟社會（商業、電子商務等）等領域有巨大潛力。
他表示，AI提供給人類的是構建系統的一些基本要素。同時，AI必須在各種應用場景當中逐步成熟，未來需探索AI作為系統的不同應用方式，包括產業化、模型化應用及分析等。
斯發基斯認為，AI的終極目標是形成自主系統（autonomy systems），替代人類完成特定任務。自主系統由智慧體組成，每一個智慧體各自有特定的目標，透過協同工作以實現特定目標。此外，AI自主性需要大量應用才能夠沉澱並實現。但是，與傳統電信IT不同，AI的行為難以用數學模型預測，可靠性難以保障。
斯發基斯表示，自2020年後，AI的自主性體系在自動駕駛等領域展現出廣闊發展前景。形成AI自主性體系的核心障礙是能否獲得人類信任，以及人類能否在技術上估算AI所涉及的風險。與傳統ICT體系不同，AI的風險複雜且難以衡量，涉及人類價值觀對齊，也涉及AI與人類的和諧協作。
基於此，斯發基斯認為，人類必須在自治的願景之下，去實現大量使用AI自主性體系。在真實的場景中，AI自主性體系應用的可能性非常多。在他看來，可以優先推動普通大眾參與對話的機制，以在某些關鍵領域取得突破。
此外，可以將AI元件整合到各種裝置中來實現AI自主性體系。然而，這種融合帶來了諸多技術挑戰，因為傳統的系統和工程設計模式正在被打破，需要進行突破創新式調整。
斯發基斯表示，AI的不可解釋性是其中一個關鍵問題，這導致系統驗證的方式從傳統的理性主義（基於理論和邏輯推理）向驗證主義（基於實際測試和驗證）轉變。例如，在自動駕駛領域，由於傳統的統計學方法無法滿足需求，就要開發新的統計測試技術來驗證系統的安全性。同時，制定AI認證技術的相關標準至關重要，否則難以衡量差距，且某些方法（如自動駕駛的安全性評估）難以量化。
斯發基斯呼籲，儘管在美國有觀點認為標準會阻礙創新，但標準的制定對於AI在製造業等領域的應用和助力是必不可少的。人類需要建立一套通用且可衡量的標準體系，以確保AI系統的可靠性和安全性。
斯發基斯認為，首先，各國需要建立共同的標準和體系，開發新技術和進行科學研究時，需有統一的基礎和願景，涵蓋多種系統型別及技術領域；其次，需要明確AI的優勢與侷限，AI在某些任務（如下棋）中優於人類，但在其他任務中未必如此，因此需要針對不同應用場景制定標準；最後，AI在工業等領域的關鍵決策應用需有監管框架。目前，各方對監管方式尚未達成一致，政府和機構雖確認了監管的必要性，但具體監管內容、AI的風險以及如何實施等問題仍待解決。
斯發基斯表示，在AI監管方面，目前歐盟和美國方面存在著顯著的分歧。
具體而言，歐盟擁有強大且完整的AI法規體系，例如《人工智慧法案》和《數字服務法》，採用基於風險的監管方法，將AI系統分為不同風險等級，並針對高風險應用制定嚴格措施，強調保護公民權利、隱私和資料安全，注重透明度和社會責任。歐盟還設立了專門的監管機構，如歐盟AI辦公室，以執行AI規則並促進國際合作。
相比之下，美國的AI監管較為分散，缺乏統一聯邦法規，更多依賴現有法律框架和行業自律。2025年1月，特朗普政府撤銷了拜登政府於2023年頒佈的AI行政令。該行政令曾規定，在向公眾釋出之前，開發可能對美國國家安全、經濟、公共衛生或安全構成風險的AI系統的開發商，必須依據《國防生產法》向美國政府提供安全測試結果。此外，該命令還要求各機構制定測試標準，並應對相關的化學、生物、輻射、網路安全等風險。
斯發基斯表示，目前美國政府更多地透過行政命令和企業自願承諾推動監管，而非嚴格的立法手段。美國的監管方式較為靈活，注重創新和市場驅動，但在隱私保護等方面存在不足。
此外，斯發基斯表示，聯合國曾倡導建立全球AI監管框架，但目前機會渺茫。美國利用其在AI領域的霸主地位，實施以市場為中心的自我監管方法。
在AI治理上，斯發基斯認為，中國應制定獨特的人工智慧願景，區別於美國。中國的AI具有強大的工業特徵，可憑藉雄厚的工業基礎，打造自動駕駛交通系統、智慧城市、智慧工廠和農場、智慧電網、自主電信網路等智慧產品和服務。這將助力中國在工業人工智慧領域佔據領先地位，平衡AI戰略博弈，並與志同道合的國家合作，共同開展AI監管，協調推動發展與安全，為社會創造更多福祉。
責編 | 秦李欣