本文最初發佈於 rest of world。
本文提到的資料是基於一個包含 2.6 億多篇研究論文的資料庫得出的，其中有許多研究合作與計算機視覺領域有關。
長期以來，人工智慧領域一直由美國和歐洲主導。然而最近，根據一項來自 Rest of World 的分析，人工智慧研究在西方以外的國家之間的合作越來越多。研究結果表明，在過去 10 年中，非西方國家的人工智慧研究人員正在越來越多地參與到跨國研究合作中。
Rest of World* 的分析使用了華盛頓喬治敦大學新興技術觀察站（Emerging Technology Observatory）收集的資料。他們的國家活動追蹤工具按國家衡量人工智慧創新的各種指標，包括專利、投資和研究論文。該工具從六個學術研究平臺中提取資料，建立了一個包含 2.6 億多篇研究論文的資料庫。
利用這些資料，Rest of World 確定了在過去 10 年中，哪些非西方國家發表的人工智慧合作研究論文最多，以及哪些國家是他們最常合作的。一個國家要發表一篇研究論文，必須至少有一位來自該國某個組織的共同作者參與其中。
下圖是 2014-2024 年人工智慧合作研究論文數量最多的非西方國家及其最常合作的合作者的所在地。
國家及其排名前 10 的 AI 合作者（圖片來源）
新興技術觀察站分析師 Zachary Arnold 告訴 Rest of World ，“ AI 是一個高度協作的領域，全球各地的 AI 研究人員和工程師都在相互合作。相信大多數人都會同意，這個領域的發展正在加速。”
研究表明，所有科學學科都應該在研究中開展跨境合作，讓具有不同背景和價值觀的人參與其中，從而確保研究結果能夠反映各種觀點和社會背景。AI 的發展同樣如此。
Arnold 說，“在應用人工智慧研究中，一些看似有前途的 AI 工具或方法也常常會崩潰，只要你將它們移出開發它們的特定的實驗室或特定的社會背景，事情就會以你無法預料的方式迅速發展。開展跨境合作，在不同的環境中進行測試可能非常重要。“
資料顯示，在過去 10 年中，美國和中國一直是 AI 研究領域互動最頻繁的合作伙伴。最近，中國與新加坡、沙烏地阿拉伯等其他國家的合作也在穩步上升。
Rest of World 發現，按 2014 年至 2024 年間發表的 AI 合作研究論文的數量計算，排名前十的非西方國家和地區分別是中國、印度、日本、新加坡、韓國、沙烏地阿拉伯、巴基斯坦、馬來西亞、巴西和中國臺灣。
研究人員開展的國際合作隨時間的變化情況（圖片來源）
2023 年和 2024 年的資料不完整，原因是新研究從開始到發表成果之間存在時間延遲。不過，到目前為止，所有這些國家在 2023 年發表的跨國合作 AI 研究論文都已超過了 2022 年，這表明上升趨勢將持續下去。
合作開展 AI 研究的國家最常合作的是中國、美國或歐洲國家。沙烏地阿拉伯是一個例外，它的主要合作者是巴基斯坦、印度和埃及。馬來西亞的主要合作者是中國、印度、沙烏地阿拉伯和印度尼西亞。
其中許多研究合作都與計算機視覺領域有關，該領域涉及訓練計算機解讀照片和影片中的資訊，以用於面部識別和自動駕駛汽車等實際應用。吉隆坡馬來亞大學高階講師 Saaidal Razzali Azzuhri 告訴 Rest of World，在這些論文中，研究人員正在研究使用這項技術的新方法——這是推動 AI 創新的重要第一步。
目前，中國資訊通訊研究院、馬來亞大學和馬來西亞區塊鏈公司 Zetrix 正在開展的一項研究合作是跨境研究的一個範例，該研究旨在建立連線公共部門和私營部門的橋樑。該專案正在開發利用區塊鏈和 AI 技術促進中馬兩國貿易的方法。
該專案的首席研究員 Azzuhri 說，政府在支援跨境研究方面發揮著重要的作用，“當你想進行此類研究時，你必須得到政府的支援"。
Azzuhri 希望，未來馬來西亞與美國的合作會越來越多，因為包括微軟和亞馬遜在內的美國大型科技公司已經在馬來西亞建立了資料中心。他認為，建設像大型資料中心這樣的基礎設施有助於吸引更多有合作興趣的研究人員及投資。
Azzuhri 說，“也許未來會出現一些我們還不知道的問題。你必須進行跨境研究，以解決出現的 [跨境] 問題"。
原文連結：
https://restofworld.org/2025/us-china-lead-global-ai-collaboration
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